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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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AI 的尽头是电工，这张图让硅谷人破防了| 附 342 个职业完整评分（在新窗口打开）
周末刚过，Meta 的 1.6 万名员工可能需要重新找工作了。
速递｜又一家10亿级美元"新实验室"，Anthropic工程师创办Mirendil，融资1.75亿美元（在新窗口打开）
前Anthropic 研究人员正为一家新创公司洽谈以 10 亿美元估值融资 1.75 亿美元。据知情人士透露，该公司旨在为生物学和材料科学等科研领域开展人工智能驱动的研发工作。
一个 9.9 元拼车账号，我打通了 Claude Code、Cherry Studio、OpenClaw（在新窗口打开）
所以今天我就去闲鱼上找了找，看看有没有更便宜一点、能继续顶上来的方案，最后顺手买了一个 9.9 元的 bussiness 拼车。买完之后，我就顺手把它折腾了一下，最终成功接到了 Claude Code 里面。
一手实测首个龙虾模型：长路径任务不失误，一人包揽全栈开发（在新窗口打开）
终于，“养虾人”们也有自己的专属模型了。
OpenAI 官方博客：用技能（Skills）加速开源项目维护（在新窗口打开）
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能（skills）、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions，让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查，变成了可重复执行的工作流。
ASI决赛圈如今只剩三巨头！加速逃逸已启动，Meta与xAI命悬一线（在新窗口打开）
AI竞赛，已经踩下油门，开始全力冲刺！2026下半年，三巨头OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic将甩开所有人，递归自我改进的引擎已点火。接下来六个月，人类文明或将永久改写。
龙虾产品五花八门，我们帮你分分类（在新窗口打开）
随着龙虾OpenClaw热潮持续，复杂的云端部署已经无法满足用户的需求，尤其是最近两周，涌现出了大量在原OpenClaw基础上定制的新产品，其中很多已经实现了应用化，用户只需要点击下载注册应用就能够体验OpenClaw的部分功能。
从千问变动到 “AI 英雄传”，与 DINQ 高岱恒聊传奇 AI 研究员们（在新窗口打开）
这是自我实现的过程，这是 “无限游戏”。
80万条数据揭示隐患：AI正在「污染」病历，你的诊疗数据可能越来越不靠谱（在新窗口打开）
随着生成式人工智能在医疗领域的加速渗透，越来越多的病历、影像报告及各类临床文本正逐步纳入 AI 参与生成的范畴。这一旨在提升医疗效率的技术革新背后，潜藏着威胁诊断安全性的深层隐患。
DeepSeek、GPT、Qwen，所有大模型架构图都有，Karpathy：宝藏画廊！（在新窗口打开）
最近几年，大模型赛道好不热闹。 叫得上名字的几乎数都数不过来：从 GPT、Llama、Gemma、Mistral，到 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax 等等，新模型几乎以周更的速度出现。 但问题是，当架构创新越来越多时，理解它们反而变得越来越困难。不同论文里的模型结构图风格各异、模块命名不统一，即便是研究者，也很难快速看清一个模型究竟在哪些地方做出了关键改动。 如果把过去几年主流模型的架构放在一起，你会发现一个明显的空白：我们拥有大量模型，却缺少一张清晰的大模型架构图。 最近，AI 研究者 Sebastian Raschka 就尝试给了这样一张图，他将过去几年主流大
深度｜暗壳AI Agent2.0：破局人居行业，链接“设计与交易”的一站式创作生态平台（在新窗口打开）
当AI的生成能力逐渐成为标配时，设计AI的竞争核心已不再是谁更会出图，而是谁能真正接管设计师从创意沟通到商业落地的完整工作流，将设计、协同与产业生态整合成一个无缝的系统。这预示着一场范式转移，而最近发布的暗壳AI Agent2.0，或将成为万亿人居产业的生态破局者。
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架，从心智推理到决策行动（在新窗口打开）
吉林大学&微软亚洲研究院等团队提出MindPower框架，让机器人像人一样理解他人想法并主动帮忙，构建了首个以机器人为中心的心智推理评测体系，通过六层推理链条，让AI不仅看懂场景，更能推断意图、做出决策、执行动作，显著提升助人能力。
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发，实现VLM无损加速1.87倍（在新窗口打开）
随着高分辨率图像理解与长视频处理需求的爆发式增长，大型视觉语言模型（LVLMs）所需处理的视觉 Token 数量急剧膨胀，推理效率成为落地部署的核心瓶颈。Token 压缩是缩短序列、提升吞吐的直接手段，但现有方法普遍依赖注意力权重来判断 Token 重要性，这一路线暗藏两个致命缺陷：
黄仁勋抢吃龙虾：英伟达新核弹10倍算力提升，OpenClaw自由了（在新窗口打开）
老黄：科技公司的算力焦虑，有 1 万亿刀那么大。北京时间今天凌晨两点，英伟达 GTC 大会在加州圣何塞正式召开，这回的 Keynote 注定要被各大公司 CEO 不断引用了。
让200多块的树莓派“活”了过来，搭建OpenClaw,让它现在能替我干活了！（在新窗口打开）
朋友们，你们是不是也这样： 遇到问题，打开ChatGPT，噼里啪啦打一堆提示词，它给你生成一段代码、一个方案，然后呢？
全新线性注意力范式！哈工深张正团队提出模长感知线性注意力！显存直降92.3%！（在新窗口打开）
当 Transformer 席卷计算机视觉领域，高分辨率图像、超长序列任务带来的算力与显存瓶颈愈发凸显：标准 Softmax 注意力的二次复杂度，让 70K+token 的超分辨率任务直接显存爆炸，高分辨率图像分割、检测的推理延迟居高不下。
龙虾狂热，一个利益共同体的成形（在新窗口打开）
七天时间，从神坛到凡间，从泡沫到实用。 各大互联网公司上百亿投入的春晚 AI 红包大战没能重现 Deepseek 的热闹。但 GitHub 上，一个由奥地利个人开发者创建的开源项目，在中国火到被小学生写入作文。 过去一周，以腾讯大厦楼下的 “免费安装” 为起点，不同年龄、不同技术能力的人，有需要和没需要的人都被一种对未来的兴奋与焦虑交织的情绪推动，跟卖铲子的创业者和应激的大公司合力将 OpenClaw 推成下一个不可错过的 AI 神器。这只 “龙虾” 成了中国各阶层不同焦虑的共同出口，火热背后，一个 “龙虾利益共同体” 也在悄然形成。 我们访谈了这场热潮中的诸多角色，包括普通用户、龙虾活动的组
估值1200亿，Kimi融资破纪录了（在新窗口打开）
投资界获悉，月之暗面Kimi正以投前估值180亿美元（约合人民币1200亿），进行新一轮10亿美元融资。大约一个月前，Kimi刚刚完成逾7亿美元融资，彼时估值100亿美元；而在去年底一轮5亿美元融资中，其估值还只是43亿美元。
独家｜阿里再放大招，围绕Token成立事业群，吴泳铭亲自带（在新窗口打开）
3月16日阿里内部围绕“Token”链路，重新梳理整合了业务架构，并成立了新事业群：Alibaba Token Hub（ATH）事业群，阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责这个事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来，最重要的一次架构调整。
Transformer祖制，被Kimi捅破了！谷歌大V高赞：Kimi触碰了十年没人敢碰的禁区！性能炸裂，相当于免费得1.25倍算力，网友：简直天才洞察（在新窗口打开）
就在刚刚，Moonshot AI（月之暗面）发布了一项足以撼动 Transformer 底层的研究：《Attention Residuals》。海外科技大 V，谷歌高级AI产品经理 Shubham Saboo 直接开启了“高赞”模式：“他们触碰了那个十年没人敢碰的部分。”