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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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别人都在卷视觉，这家具身公司偏要卷“手感”（在新窗口打开）
“对具身智能来说，力觉比视觉更重要。” 听起来，这句话好像有那么点非主流。放眼当下，大多数具身智能的叙事，视觉几乎是机器人认知世界的第一扇窗。 但源自斯坦福机器人和人工智能实验室的通用机器人独角兽非夕科技，却十年如一日地坚持另一条路径：按照真实操作行为的重要性排序，力觉能力优先于视觉。 联合创始人兼CEO王世全的解释很直白：“人类在做大多数操作时，并不会一直盯着目标，只用‘瞟一眼’，剩下的动作主要依赖手感完成，核心在于实时控制施加的力度，以及与物体的接触关系。” 朋友们，咱天天把具身智能挂在嘴边，但别光顾着智能，忽视了“具身”啊。 本质上，具身智能的难点在于如何“在真实世界完成操作”，而力觉正
Meta又一AI大将跟LeCun跑了（在新窗口打开）
事情果然和大家预想的一样！ 出走创业的LeCun，反手就把Meta（FAIR）6年老将挖走了。 被挖的小哥叫John Nguyen（以下简称John哥），属于那种名校一毕业就加入Meta的人。 6年时间，John哥几乎完整经历了FAIR这一轮技术演进的所有关键节点： 从最早的联邦学习（Federated Learning），到后来的大模型训练，再到多模态，John哥逐渐成长为FAIR团队的中坚力量。 本以为马上就能跨入“世界模型”大门了，结果没想到Meta突然甩出一堆“骚操作”（懂的都懂）。 最终结局是，曾创立FAIR的LeCun润了、FAIR整个部门也被逐渐边缘化……总之就是一团糟。 所以，
网易龙虾来了！生成式AI盛会最新嘉宾公布，腾讯混元领衔参与大模型记忆研讨会（在新窗口打开）
4月21-22日北京站将正式举行~ 4月21-22日，GenAICon 2026 | 2026中国生成式AI大会（北京站）将在北京富力万丽酒店正式举行。中国生成式AI大会已成功举办四届，现已成为国内人工智能领域最具影响力的产业峰会之一。 本次大会由智一科技旗下智东西联合智猩猩发起主办，为期两天，由开幕式+专题论坛+研讨会+交流晚宴+展览区组成，将以“奔赴AGI 重塑未来”为主题，邀请70+位重量级嘉宾与会带来致辞、报告、演讲和对话。 其中，开幕式将于4月21日上午在主会场+分会场一拉开帷幕；4月21日下午主会场将进行AI算力基础设施专题论坛，大模型专题论坛、AI智能体专题论坛则将于4月22日在
告别AI「鬼画符」！一行指令「复活」王羲之、苏轼，带连笔、懂排版，项目已开源丨ICLR'26（在新窗口打开）
苦于AI单字拼凑没行气，或是排版秒变“鬼画符”？
妈妈，迪士尼雪宝在跟我说话……（在新窗口打开）
小时候看《冰雪奇缘》，相信有不少小孩问过父母：雪宝是真的吗？
告别Docker：北大开源「迷你沙盒」，无容器也能训练SWE Agent（在新窗口打开）
AI 编程这么火，想训练个 SWE Agent 却没有资源怎么办？
AI自己写代码做科研还跑赢了前沿算法？清华团队开源Alchemy框架（在新窗口打开）
AI 驱动的自动化科研正从概念走向真实系统。近期受到广泛关注的 FARS，以及 Karpathy 开源的 autoresearch，都在不同程度上展示了 AI Scientist 自动进行 AI 领域研究的可行性。
黄仁勋要发Token当工资！硅谷兴起刷量大赛，一人一周烧掉33个维基百科（在新窗口打开）
OpenAI最烧Token的人有多狠？ 一位匿名员工，上周处理了2100亿Tokens，是全公司之最，足够把整个维基百科填满33遍。 他不是在做什么惊天大项目，就只是公司内部排行榜第一名而已。 与此同时，在隔壁Anthropic一位Claude Code用户单月账单超过15万美元，折合人民币过百万元。 这便是硅谷新风尚Tokenmaxxing，直译过来就是“Token刷量大赛”。 具体来说： AI公司内部开始出现排行榜，追踪每个员工的token消耗量；招聘时，”你能给我多少token预算“正在成为工程师最关心的问题之一；Meta和Shopify甚至把AI使用量写进了绩效考核标准。 Token这
实测微信不止可以接龙虾，还能接cc、做推送（附教程）（在新窗口打开）
说实话，我看到微信官方开始支持 OpenClaw 的时候，第一反应不是震惊，而是感觉这事终于来了。
大厂抢郭达雅进行时！DeepSeek核心成员还是个“综艺巨佬”（在新窗口打开）
DeepSeek，又有核心工程师流入江湖—— 郭达雅，V2、V3、R1等一系列模型的核心作者，被曝离职。
英伟达GTC现场的隐形AI巨头：老黄机器人demo背后都是它（在新窗口打开）
GTC 2026，比往年更热。 主会场座无虚席，台下三万人、线上数百万观众同步观看。 从大模型到机器人，再到Physical AI，几乎所有人都在讨论同一个问题： AI，如何真正进入现实世界？ 黄仁勋台上布道，各路AI公司则在台下争奇斗艳。 但今年现场内外，一家不造机器人、也不做大模型的公司，却在Physical AI多个关键环节中反复出现。 它就是当下最炙手可热的具身智能独角兽——光轮智能。 台上台下，光轮的身影可谓“无处不在”： 老黄主题演讲中，演示了多个机器人仿真demo——机器人叠衣服、拉紧皮带，背后用的就是光轮的技术。 光轮的展台Booth 1406，位置也是相当核心，就在入口一进来
后端互通，Agent 才能协作｜对话 Taku 团队（在新窗口打开）
春节期间，注意到一个叫 Taku 的产品
10000个爱因斯坦诞生？哈佛教授暴论：人类智力到头，AI五年内封神（在新窗口打开）
一个世纪诞生一万个爱因斯坦？APS全球物理学峰会上，哈佛物理学家放出豪言，「用AI增强人类，有望在世纪内催生10000个爱因斯坦」。
官宣！马斯克开造2nm芯片（在新窗口打开）
目标年产超过1万亿瓦算力。 智东西3月22日报道，今日，马斯克宣布正在建设史上规模最大的芯片制造工厂之一TeraFab，覆盖逻辑、存储及先进封装，由SpaceX、特斯拉、xAI联合启动。 这是“有史以来一家私营公司计划的最大半导体制造业务之一”，将“使特斯拉成为世界上最大的半导体制造商之一”，并使特斯拉不再依赖台积电、三星或任何外部供应商，控制了从芯片到软件的AI堆栈的每一层。 这也是特斯拉最大的资本投资之一，由特斯拉440亿美元（约合人民币3030亿元）的现金储备提供资金，并得到马斯克长期AI愿景的支持。 特斯拉大规模AI芯片工厂项目TeraFab的计划是：利用先进2nm制程技术每年生产10
做个人吧，别做AI（在新窗口打开）
我最近感到最难受的事情是，若干人炒作自己一天能花几十亿token，几天拿AI写出几十万行代码。
AI帮你省下的时间，去哪了？8万余人的回答让人沉默（在新窗口打开）
Anthropic对80,508个真人做了一对一AI深度访谈——史上最大规模定性研究。人们最想要的不是更强的AI，而是更多的时间。但省下的时间去了哪里？这份报告的答案，比任何技术发布都让人不安。
CVPR 2026 | 中科院、港中文等提出HiFi-Inpaint：无损还原物体细节，重塑Inpainting生成范式！（在新窗口打开）
在 AIGC 领域，基于参考图像的图像修复（Reference-based Inpainting）一直是一项备受关注的核心任务，它旨在利用参考图像引导修复过程，生成视觉一致的内容。这一技术在广告营销和电商领域有着巨大的应用潜力，例如让 AI 自动生成 “真人手持或穿戴商品” 的展示图。
精准识别「界门纲目科属种」！北大彭宇新团队用细粒度树先验提升泛化，破解生物类别分层识别难题（在新窗口打开）
一张蓝锥嘴雀的图片，你能认出它是“鸟”，但能认出它是“鸟纲-雀形目-唐纳雀科-锥嘴雀属-蓝锥嘴雀”吗？
刚刚，AI「美军女神」骗穿美国！4个月吸粉100万，Meta连夜封杀（在新窗口打开）
一个不存在的金发女兵，用AI合成的脸骗了一百万直男，用爱国人设收割了无数钱包——而这场骗局，可能只是AI虚假身份入侵现实世界的开场白。
浙大团队破解多模态模型「盲目自信」：先校准置信度，再分配算力丨CVPR'26（在新窗口打开）
多模态大模型，到底有多“嘴硬”？ 浙江大学联合阿里巴巴、香港城市大