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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
最新资讯流
稳定便宜的 GPT Plus 还有没有，最近我又试到一个方案（在新窗口打开）
上次 0.83 那条路没了，现在还能怎么便宜开 GPT Plus
实测联想天禧Claw：我搭了个“多龙虾编辑部”，云主机24小时“替我打工”（在新窗口打开）
联想版“龙虾”来了：预装海量Skill、跨端无缝接力。
我的 Vibe Coding 项目（在新窗口打开）
最近三个月，我用 Claude Code Vibe Coding 了几个项目，非常有意思，写篇文章记录一下。
给6个AI各发10万美元炒股半年，大部分跑赢了大盘（在新窗口打开）
一家叫 Rallies Arena 的团队，6 个月前干了一件事：给 6 个主流大模型各发了 10 万美元，让它们在真实股票市场上自己做研究、自己下单、自己管仓位。
北大团队改造DeepSeek注意力，速度快四倍还不丢精度（在新窗口打开）
就在大家都急头白脸地等待DeepSeek-V4的时候，冷不丁一篇新论文引起了网友们的注意—— 提出新稀疏注意力机制HISA（分层索引稀疏注意力），突破64K上下文的索引瓶颈，相比DeepSeek正在用的DSA（DeepSeek Sparse Attention）提速2-4倍。
ChatGPT聊天记录成法庭铁证，韩国汽车旅馆双命案反转（在新窗口打开）
一段与ChatGPT的普通聊天，揭开韩国汽车旅馆连环谋杀案真相。
让大模型多模态检索全面超越SOTA！ReCALL框架化解生成式与判别式的范式冲突｜CVPR'26（在新窗口打开）
生成式模型当检索器大材小用效果还不好？ 当多模态大模型（MLLM）凭借强大的图文理解与逻辑推理能力成为AI领域的核心抓手，将其应用于图像检索尤其是组合图像检索（CIR）任务，本应是降维打击的最优解。 然而现实却相悖：把生成式大模型强行改造为判别式检索器后，模型会出现严重的能力退化，连原本100%能精准解决的问题都频频出错，生成式与判别式的范式冲突，成为大模型向检索领域落地的核心壁垒。 如今，这一行业难题被AI国家队紫东太初团队联合新加坡国立大学成功攻克。其最新研究成果ReCALL框架，凭借独创的“诊断-生成-校准”闭环体系，从根本上解决了大模型从生成式到判别式的范式冲突问题，让大模型在保留原生
访谈｜Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点（在新窗口打开）
OpenAI Codex 团队的产品规格文档只有 10 个要点。不是说每个功能的文档只有 10 个要点，而是整个产品的 spec 就这么多。设计师写的代码量超过了六个月前工程师写的。50 到 100 人的团队，直到最近才有了第二个产品经理。
Sam Altman：超级智能近在眼前！OpenAI官方13页蓝图引爆海外社区（在新窗口打开）
OpenAI 加快了迈向下一 AI 阶段的进程。
刚刚，Anthropic年收入首超OpenAI！暴买谷歌TPU，Claude杀疯了（在新窗口打开）
刚刚，Anthropic年收入首超OpenAI！同时就在今天，一份与谷歌、博通最新合作，将在2027年上线3.5 GW全新TPU集群。这批史诗级的算力，预计从2027年开始陆续上线。
这次，我没有任何理由再用 PS 了（在新窗口打开）
老粉都知道，我们团队一直坚持“小而美”，满打满算也才九个人，所以腾不出多余的人手来负责美工工作。
斯坦福最新研究：睡一觉，AI 就知道你还能活多久（在新窗口打开）
通过一晚上的睡眠，AI 模型就能监控最多 130 种疾病。
跨越智能体落地的可信鸿沟：玄甲（AgentWard）全链路防御操作系统正式发布（在新窗口打开）
大模型技术正在经历一场从 “对话助手” 向 “自主智能体（Agent）” 的深刻演进。智能体不再局限于被动地理解与生成，而是具备了多步规划、工具调用、长期记忆与管理物理 / 数字世界的能力，正逐步深度嵌入企业侧的核心业务流程。这意味着，AI 的边界已从虚拟屏幕的对话框，正式延伸到了真实的生产系统中。
3个工程师、0融资、不开会，估值3.5亿美元的Obsidian才是真正的「小而美」（在新窗口打开）
许多长期与文字和代码打交道的创作者，应该对 Obsidian 这款软件并不陌生。作为目前全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一，它凭借独树一帜的知识图谱和开源生态，在知名度与用户忠诚度上，已然能与 Notion 分庭抗礼。
支付宝在内测AI产品“aclaw”：不懂代码，也能云养虾丨读佳（在新窗口打开）
《读佳》了解到，支付宝正在内测名为“aclaw”的AI产品，定位为“不懂代码，也能云养虾”。内嵌在支付宝APP中，这款新品的亮相，也让支付宝在 AI 领域的布局再添新动作。
USC团队发布HumDex：攻克人形机器人数据瓶颈，低成本实现全身灵巧操控（在新窗口打开）
人形机器人全身灵巧操作是通向通用具身智能的核心目标之一。在这一愿景下，机器人不仅需要双臂与高自由度多指灵巧手的精细协调，还需要与全身位姿（如行走、弯腰）进行动态配合。
Karpathy强推，大厂抢着「复古」命令行，Star数全都上千了（在新窗口打开）
最近，飞书、钉钉、企业微信接连推出 CLI，智能体生态战役再次打响。
微软把Copilot 变成牛皮癣，偷偷爬进上万个开源代码库贴小广告（在新窗口打开）
绝了，真的绝了。 Copilot 开始自作主张，在 GitHub 代码仓库里加广告了……
踩坑三个月，我们总结出的 Agent Harness 实践与反思（在新窗口打开）
Harness 应由业务驱动。 本文来自 Nexad 团队的大米（作者）、Jason（编辑）、William（编辑），Nexad 是一家 base 湾区和上海的 AI startup，从 a16z, Prosus, Point72 等基金融资 $6M。 2026 年初，OpenAI 和 Anthropic 先后发表了关于 Harness Engineering 的深度文章。OpenAI 展示了 3 名工程师用 Codex 产出百万行代码的实验； Anthropic 展示了用 Initializer-Coder 两阶段架构让 Agent 跨多个 Context Window 持续工作。两篇文章都
iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？（在新窗口打开）
一个 X 用户的帖子被围观数十万次。他在帖子里放了一个视频，讲述自己如何在 iPhone 上本地运行 Gemma 4，包括处理图片、音频、控制手电筒开关。他表示，Gemma 4 速度快得惊人，感觉像魔法一样。