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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
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对话蚂蚁灵波 CEO 朱兴：具身智能进入「百模大战」，机器人还吃不了「粗粮」（在新窗口打开）
机器人打拳跳舞火了一年，它什么时候才能替我们上班？
换题还是第一！DM0.5横扫RoboColiseum四榜（在新窗口打开）
具身智能最近又多了一张榜单，而排在第一的，还是一个熟悉的名字：原力灵机 DM0.5。
把记忆交给CPU，大模型会变快（在新窗口打开）
拿Agent做Coding，想必大家都已经很熟悉了。
逆天，Pixmax 把AI视频里的打斗动作终于攻克了（在新窗口打开）
Seedance 2.5 让我这个半吊子的AI视频创作者都能上瘾玩上一个多月，就不用再多余说表现有多强了吧。
MIT 最新报告丨AI 时代，大学还值得上吗？（在新窗口打开）
MIT（麻省理工学院）是一所与 AI 发展深度绑定的顶尖学府。过去几十年里，大量机器学习、人工智能领域的重要研究者，都与 MIT 有着密切联系。
刚刚，中国队9B「全能王」开源登场！横扫8项全球通用第一（在新窗口打开）
10B参数以内，空间具身能力同档第一的通用多模态大模型来了！
Minimax H3 之后，又来了一位狠角色：智象 HD-V1 发布，视频模型开始理解现实世界！（在新窗口打开）
最近几个月，AI 视频赛道开始热起来了： Seedance2.0 发布后，AI 视频进入可用阶段，MiniMax H3 发布后，以 1/4 的价格，把 Seedance 2.0 的成本打了下去，AI 视频成本进入平价时代。
本地该怎么做RSI？我们与StartLux CTO聊了聊（在新窗口打开）
上周六，陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等 25 位菲尔兹奖得主联合发表了一份声明《人工智能在数学中的严重错位》，引发广泛讨论。陶哲轩还表示「事态紧迫」，他们根本没有时间等待更广泛的协商就决定先行发布。
从炒虾到通用“大脑”，Mobile ALOHA作者带来新模型（在新窗口打开）
近期，由斯坦福大学计算机科学博士符梓鹏（Zipeng Fu）联合创立的新团队Reward AI，正式发布通用机器人策略OM-1（Omnibody Model 1），并公布了完整的Omnibody技术栈。
刚刚，Gemini 3.8 Live上线！（在新窗口打开）
谷歌又杀回来了。 今夜，Google DeepMind 一口气放出两个模型——Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。 官方称它们是谷歌迄今最先进的实时对话模型。 在 Artificial Analysis 的语音质量榜上，Extended Thinking 拿下总榜第一，82.6 分。 在 ServiceNow 的语音 Agent 测试里，以前的模型要么答得准但聊起来像机器人，要么聊得顺但老办错事。 这两个模型第一次把准和顺同时往前拱了一步。 刚吵完 RSI，谷歌交了份语音作业 就在上周，AI 圈知名泄密账号 Lyra 发了一条
被英伟达点名的杭州团队，补上了AI for Science的「最后一公里」（在新窗口打开）
AI for Science的竞争，正在向科研闭环延伸。
OpenAI“Lily计划”曝光 你的聊天记录可能正在被人工审核（在新窗口打开）
美国当地时间9月14日消息，据外媒报道，OpenAI正在推进一项代号为“Lily计划”（Project Lily）的内部项目。
逼近Claude！中国黑马27B模型与OpenAI同榜（在新窗口打开）
就在上周，黄仁勋在高盛科技大会上说了一句让整个 AI 圈亢奋的话： 网络安全，很可能是 AI 的下一个杀手级应用。
AI开始预测人类：83亿虚拟人格、数字社会，与一门押注未来的生意（在新窗口打开）
AI Simulation赛道持续升温，Simile估值达20亿美元、由00后创办的Aaru估值近10亿美元、MatrAIx构建83亿虚拟人格，企业通过让AI Agent模拟人类行为来测试产品和预测尚未发生的未来，但这门生意仍面临验证标准、预测精度和规模化等核心难题。
豆包这次把牙膏挤爆了！实测Seed-2.1-pro最新版（在新窗口打开）
盼了三个月，今天 Seed-2.1-pro 终于迭代了 图片
字节原业务增长负责人，把剪映式爆款玩法搬进了AI视频（在新窗口打开）
完美是完成的敌人。 AI视频创作平台越来越像一个大型工具箱。 文生视频、图生视频、首尾帧、人物一致性、动作迁移、对口型、数字人、图片生成和声音生成等等，这些功能正在快速进入同一类产品。 模型能力越来越丰富后，产品之间最直观的差别反而没有过去那么大。但普通用户玩 AI 视频的方式，依然很简单。 上传照片，让里面的人跳一支舞；拿情侣照做一段短片；把老照片活化，或是套用热门视觉风格。上手几乎没有门槛，不用提前研究提示词。 一旦某个效果在 TikTok、Instagram Reels 或者抖音火起来，很快就会有人换上自己的照片重做，新作品继续流转在信息流中。 剪映早期的剪同款已经验证过类似逻辑，复杂的
一夜之间，Claude 活成了 ChatGPT 的样子（在新窗口打开）
Claude 的「大一统」时刻终于来了。
刚刚，最强Agent工作平台亮相！飞书、豆包工作合体（在新窗口打开）
今年2月，华尔街差一点就给SaaS办了场葬礼。
Meshy: 角色驱动下SPMD范式的RL训练框架（在新窗口打开）
在过去的几年里，LLM RL 系统的工作负载发生了巨大的变化。早期的 RLHF 围绕同步训练展开：模型按固定顺序进行生成、打分和训练，每个阶段之间有着明确的同步边界。如今，系统还需要处理异步生成、持续训练、多轮 Agent 以及与外部环境的交互 —— 那些在同步执行中原本隐含的状态、版本和故障边界，现在都必须显式地进行管理。
蒋涛：大模型的“PC服务器时代”到来，解锁Token自由，走向人人程序员、行行炼模型（在新窗口打开）
9月10日，AMD 在北京举办“携手创新 共赢智能体AI时代”媒体沙龙，面向中国市场发布锐龙 AI Max PRO 400系列处理器，把客户端设备统一内存上限推升至192GB，实现本地运行3000亿参数级大模型的能力。CSDN 创始人蒋涛受邀发表题为《大模型的 PC 服务器时代》主题演讲。