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第 1 张，共 5 张：谁在给OpenAI供应具身数据？
最新资讯流
统计学20年悬案，GPT-5.6用90分钟破解！伯克利教授直呼「心塞」（在新窗口打开）
困扰统计学界整整20年的核心悬案，被AI击碎了。
OpenAI最新提示词指南更新了，官方教你8招玩透ChatGPT！（在新窗口打开）
号外号外，OpenAI最新提示词指南更新了！如果你还没驯服ChatGPT，或者还在被它像毛线团一样越理越乱的回答折腾得苦不堪言，那么今天这篇OpenAI最新提示词指南，你一定要好好收藏！
全世界都在说超越了 PI，可他三个月没出新东西了。（在新窗口打开）
大家好，我是瓦力，具身算法研究员。 我有个习惯，隔三差五都会去 PI 的官网刷一下，看他有没有新东西。最近这三个月，官网主页是一动没动，停在四月的 π0.7。
刚刚，Codex 首款硬件正式发布，1500 块的「AI 监工」外设（在新窗口打开）
Codex 首款硬件，来了。 不是智能音箱，不是智能笔，而是一款名叫 Codex Micro 的键盘，配有 13 枚机械按键，加上触摸、旋钮和摇杆，共四种输入方式。 Codex Micro 售价 230 美元（约合人民币 1556 元），现已开启预购，预计 7 月 24 日发货。 好家伙，奥特曼开始卖外设了。AGI 还没造出来，AI 周边倒是先量产了。 拨摇杆派活，拧旋钮加智商 这块键盘是 OpenAI 和外设厂商 Work Louder 联合打造的，全名 kbd-1.0-codex-micro，官方定位相当唬人： 你的智能体工作指挥中心。 简单来说，这是一块专门给 Codex 配的遥控器。它
47.6％，阿里Qoder拿到了比跑分更硬的成绩（在新窗口打开）
对 AI Coding 来说，有人用，比任何 Benchmark 都管用，而有人持续付费，又比有人用更管用。
奥特曼回斯坦福认错：思考外包给AI，一代人大脑正在萎缩（在新窗口打开）
学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。
独家｜面壁智能端侧大模型将搭载三星手机上市（在新窗口打开）
端侧AI持证上岗了。 《智能涌现》独家获悉，端侧大模型公司面壁智能已与三星手机达成合作，其自主研发的MiniCPM系列端侧模型将搭载于三星手机上市，覆盖数款旗舰机型。 就在同一日，网信部门发布公告，包括“Apple智能”等7款提供手机端侧生成式人工智能服务完成备案。 公告显示，Apple智能、华为小艺AI大模型、OPPO Andes GPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI以及努比亚豆包手机大模型共7款服务完成备案。 大模型浪潮来临后，端侧AI一直处于技术探索和萌芽期。此次七款手机端侧AI同日获批，是业界的重要里程碑——端侧AI不再是概念演示，进入了规模化落地阶段。 △来源
速递｜获软银支持，印度AI应用创建初创Emergent融资1.3亿美元，估值15亿美元（在新窗口打开）
Emergent 是一家帮助小型企业利用人工智能构建应用程序的初创公司，近日完成 1.3 亿美元融资，跻身为数不多达到独角兽估值的印度 AI 初创公司之列。据该公司介绍，目前已有逾 1200 万个 AI 应用程序通过 Emergent 平台构建完成。Emergent 的运营总部位于班加罗尔。
为什么说以Xmax X2.0为代表的实时交互视频模型值得重视？（在新窗口打开）
我们先来看两个画面。 第一个画面： 把手机镜头对准桌上一只手办玩偶，屏幕里，这只塑料小玩偶开始眨眼睛，一下从沉睡的状态醒了过来。 第二个画面： 三位女生在一间普通的办公室面对摄像头随意做动作，右边立马输出了她们实时变成了机械美少女的造型。 机械结构和光影跟着身体实时变化，几乎0延迟。 没错，你可能会说这个不是很简单吗，随便一个AI视频模型都能做到。 但这个东西厉害的地方在于，它是实时的，流式输出的，不需要上传和等待。 这个体验有点意思，今天我们就来盘一盘它—— 这个东西叫Xmax X2.0，一个通用实时交互视频模型，今天0点官方刚刚在X上官宣发布，同步开放API。 一起来看一看它背后那条正在悄
翁荔长文谈Harness自进化：Agent越用越强，评测难点怎么破？（在新窗口打开）
近日，翁荔发布长文 《Harness Engineering for Self-Improvement》，系统梳理了 harness engineering 在 AI 自我改进中的作用。
腾讯发布两大具身智能基座模型，VLM&RxBrain让机器人更懂现实世界（在新窗口打开）
7 月 15 日，腾讯 Robotics X 实验室以及福田实验室联合腾讯混元推出两款具身智能基座模型 —— 具身 VLM 基座模型 Hy-Embodied-VLM-1.0 以及 具身世界认知基座模型 Hy-Embodied-RxBrain-1.0，不仅让具身大脑能够 “看” 懂现实世界，还学会同时推理和想象。
几千人催我蒸馏的X冷启动Skill，开源了！（在新窗口打开）
大家好，我是袋鼠帝 几天前我尝试做了一个相对粗糙的视频，是关于我开源的仓颉Skill的 没想到居然爆火了！（全网将近50万播放）。
刚刚，逐际动力放出一段Demo，Figure：睡不着啊（在新窗口打开）
昨天刚完成2亿美元Pre-IPO轮融资，逐际动力没有急着讲资本故事，而是立马甩出一段全尺寸人形机器人Oli全自主做家务的视频：
人在Meta，休个病假/产假转身被AI裁了？？（在新窗口打开）
人在Meta，因为休个病假/产假，然后……工作就没了？？
世界模型迎来「真考场」：WorldArena 2.0 Challenge正式启动（在新窗口打开）
WorldArena 1.0 的核心意义，在于将世界模型评测从 “好不好看” 推进到 “是否真的有用”。它不再只关注视频观感，而是把物理一致性、可控性、3D 准确性和具身任务功能性纳入统一评测框架，使许多看似流畅的生成结果第一次在机器人具身任务中接受检验。
大模型RL训练为何会「越训越窄」？ACL Outstanding Paper从token-level熵变揭示RLVR训练机制（在新窗口打开）
基于可验证奖励的强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards，RLVR）正在成为大模型后训练的关键技术。数学题能判对错，代码能跑测试，可验证奖励让大模型可以通过强化学习持续提升推理能力。
ISSTA 2026｜LAVE：面向扩散语言模型的约束解码（在新窗口打开）
推理大模型 (如 DeepSeek-R1、o1) 靠长思维链拿高分，却普遍「想太多」: 研究统计了五个代表性模型里，发现有 41–52% 的 token 是在模型给出它的最终答案之后生成的。
用推理步骤的「语义冗余」给LRM过度思考踩刹车（在新窗口打开）
推理大模型 (如 DeepSeek-R1、o1) 靠长思维链拿高分，却普遍「想太多」: 研究统计了五个代表性模型里，发现有 41–52% 的 token 是在模型给出它的最终答案之后生成的。
刚刚，Thinking Machines首发大模型 Inkling ：9750亿参数，完整开放权重（在新窗口打开）
机器之心编辑部 由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab，刚刚发布了自研 AI 模型 Inkling。与 OpenAI、Anthropic 或 Google 的旗舰模型不同，Inkling 是一款开放权重模型，外部开发者和企业可以直接下载，并根据自身需求进行修改。
Raft说明AI应用不会亡！（在新窗口打开）
Raft是一个很神奇的AI产品。当它还叫Slock的时候，我认为这主要是一个投资人自嗨产物。除了极少数自己充了Claude、Codex会员，同时本地电脑还有Opencode、Pi等一系列Agent的极致变态电子佬用户，没人需要一个AI群聊。