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第 1 张,共 5 张:谁在给OpenAI供应具身数据?
最新资讯流

这家中国公司站上国际顶会SIGGRAPH的C位(在新窗口打开)
7 月 19 日至 23 日,美国洛杉矶,SIGGRAPH 2026 如期而至。这场汇聚全球计算机图形学与视觉计算领域顶尖学者、艺术家与工程师的年度盛会,吸引了来自 69 个国家的近万名参会者。渲染、几何建模、动画仿真、与生成式 AI,几乎所有关于如何用计算机创造视觉世界的最前沿探索,都在这五天里集中呈现。

微软,刚刚靠Anthropic赚了216亿(在新窗口打开)
盘后上涨8.83%。 智东西7月30日报道,今天凌晨,微软公布2026财年第四季度(对应自然年2026年第二季度)及全年财报,其AI业务商业化规模继续扩大,算力投入和成本压力也在同步上升。其中Azure年度营收首次突破1000亿美元(约合人民币6770亿元),Microsoft 365 Copilot付费席位超过3000万个,Azure AI Foundry客户达到10万家;与此同时,本季资本开支同比增长70%,至410亿美元(约合人民币2775.7亿元)。 本财季,微软营收达到900.07亿美元(约合人民币6093.5亿元),同比增长18%;净利润为357.66亿美元(约合人民币2421.4

硅谷开始反Anthropic!Claude 全线产品被强令封杀,承包商紧急迁移(在新窗口打开)
近日,一家公司员工爆料,其所在公司已与其他企业一道收到了美国政府指令,要求停止使用 Anthropic 旗下的产品、服务和模型。按照通知要求,公司将在 2026 年 8 月 31 日前完成全面清退,适用范围覆盖所有员工、承包商、应用程序、开发环境、云服务,以及代表公司开展工作的第三方。

更适合OPC的成长型创作平台,Seko这次很牛(在新窗口打开)
最近跟团队伙伴聊,都觉得AI影视是一个现象级的新机会。

一文读懂Kimi K3 预训练|3T模型,不再是魔法(在新窗口打开)
7月几天之内,中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。

AI开始给自己写代码了!GPT-5.6重写内核,服务成本直降20%(在新窗口打开)
这回,AI开始为自己写代码了! GPT-5.6一上线,接到的第一个大活,就是给自己的运行环境来了一次大「翻修」。 它自主重写、优化了OpenAI线上那套底层代码,也就是真正负责跑模型的生产GPU内核。 7月29日,OpenAI官方甩出一组数字: GPT-5.6 Sol参与的内核优化,让OpenAI对外的服务成本降了20%;推测解码的改进,让模型生成token的效率提升超过15%。 这次GPT-5.6动的不是一个跑在演示环境里的Demo,而是OpenAI正在线上跑的,每天承载十亿级用户请求的那套生产系统。 用OpenAI总裁Greg Brockman的话说:让GPT-5.6 Sol去提升生产服务

“接力跑”盘活全国算力,PD分离终于破局:延迟砍半、成本直降近40%!(在新窗口打开)
在刚刚落幕的2026 WAIC世界人工智能大会上,无问芯穹首次公布了其在大模型推理系统架构中的新突破——跨集群异构推理架构PDD。

三类视觉Token分配,能直接解决高压缩时序碎片化 | ECCV‘26(在新窗口打开)
长视频理解,正在成为多模态大模型的重要能力。

从苹果落地到牛顿定律,Apple-π 把视频模型的物理推理过程摆上考场(在新窗口打开)
一个苹果从树上落下,今天的视频模型大多能生成一段「看起来正确」的运动:苹果向下、速度加快,最终落地。

WorkBuddy 里悄悄多了个 Office,我体验到了 Copilot 该有的样子(在新窗口打开)
打开 Word,「我跨过了大西洋,我到了阿拉斯加,我翻过了落基山脉,我穿过了密西西比河,我来到了芝加哥……」,再复制回 Word。

模型变强没有用,创作仍然碎片化!面向长程多模态创作的开放式Harness(在新窗口打开)
近几年,多模态生成模型进步很快。一句指令就能生成图片、视频、音频、网页、UI、分镜,甚至整套演示文稿。只看成品,创作门槛似乎已经大幅降低。

7 个判断,重新理解 AI 基础设施(在新窗口打开)
近期,SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片,一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式,并指向同一个变化:AI 竞赛的焦点,正从单纯比较模型能力,扩展到谁能以更低成本、更大规模,把模型能力稳定地交付出来。

深度|10人团队登顶视觉推理榜,Chance AI 超过GPT、Gemini和人类专家(在新窗口打开)
过去两年,多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛:更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型,以及更昂贵的训练。行业似乎默认,只要第一次看得足够清楚,AI 就能从“看见”抵达“洞见”。

我们用 Kimi K3 搓了一颗火影螺旋丸,只花 129 元就顶一个前端团队?(在新窗口打开)
“推理轻量化,训练提效 25%,前端效果同样惊艳。 ”

OpenAI开源AI「白帽」工具Codex Security CLI,专挖代码漏洞(在新窗口打开)
OpenAI,终于又舍得Open了一把。

OpenAI 硬件路线图曝光:第一台硬件没有屏幕,手机 2027 上半年量产(在新窗口打开)
这几天,关于 OpenAI 的硬件生态版图的曝光急速增加,无论是彭博社关于音箱细节的报道,还是来自供应链分析师郭明錤关于手机规格和代工名额单的详细调查,都让我们逐渐拼齐了 OpenAI 硬件这头大象的实际轮廓:

OpenAI公布GPT-5.6自进化秘籍!翁荔被曝回归(在新窗口打开)
成本砍20%、效率提升15%。 智东西7月30日消息,今日凌晨,OpenAI四个大消息被放出: 1、OpenAI放出GPT-5.6开始优化“自己”的新进展:用GPT-5.6 Sol优化生产环境GPU内核,推理服务部署成本大降20%;优化推测解码技术,让token生成效率涨超15%。 2、AI自进化研究上,OpenAI或再招揽回一员大将:刚离职的美国AI独角兽Thinking Machines Lab联合创始人翁荔(Lilian Weng)被曝将重新加入OpenAI,助其开展AI自进化研究。 3、倍受关注的OpenAI硬件研发曝新消息:OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman

智元全模态大模型,登顶全球第一!力压谷歌英伟达,跑赢大厂(在新窗口打开)
三智一体不断演进,开启具身智能新未来。 当一台机器人站在多人交谈的展厅里,它能不能从嘈杂声中听出谁在和自己说话,判断一句话是否需要回应;能不能在对方停顿时接过话头,被突然打断后自然续上;还能不能一边回答,一边配合语气做出恰当的手势和表情? 这些看似寻常的交流细节,是具身智能的核心能力,也是机器人跨越自然交互门槛时最难补齐的一环。 长久以来,机器人行业困在一个尴尬的悖论里:单项能力不断突破,把“看、听、说、动”揉成一个连贯的、像人一样的整体,始终差着一口气。 这道鸿沟的本质,是交互能力跟不上——感知、推理、语音、动作各跑各的,始终没有在同一个时间轴上协同起来。 近日,智元自研的全模态大模型WIT

刚刚,Agnes国内API节点来了!这头撸代码的AI怪兽彻底解禁(在新窗口打开)
模型越来越多,入口却不一定越来越好用。 7月29日,Agnes AI正式启用全新国内官网域名:https://agnes-ai.cn/ 同一时间,API访问入口完成换挡,Agnes 2.5 Pro Alpha杀入Artificial Analysis综合能力榜单前列,2.5 Flash继续不限期免费开放。 一场围绕模型能力、开发者入口和多模态落地的抢位战,已经打响。 国内访问入口升级API服务同步调整 随着AI应用生态不断扩大,模型服务的稳定访问和开发体验成为开发者关注的重要环节。 此次Agnes国内官网上线,是其进一步完善国内用户服务体系的重要一步。为了配合国内访问入口调整,Agnes还同步

李开复老师,才是真正的 AI 创业者啊(在新窗口打开)
如果说过去三年的 AI 狂飙时期给我留下了什么,那就只有一个词,AI 创业者。



