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第 1 张，共 5 张：谁在给OpenAI供应具身数据？
最新资讯流
VQA高分是在看图，还是在记答案？ReKey只更新决定答案的那一小块（在新窗口打开）
视觉问答模型的准确率不断提高，但高分未必来自视觉理解 —— 当基准图像与答案已进入训练语料，模型可能只是复现了记忆。浙江大学等团队提出 ReKey：保留原始真实场景，只更新决定答案的那一小块视觉线索，使每轮评测都面向未见过的内容。
速递｜Expedia收购对话式AI旅行助手Layla，押注AI原生旅行规划与预订体验（在新窗口打开）
2026年7月31日，Expedia Group宣布已完成对Layla的收购。Layla是一个AI原生的旅行规划及预订平台，通过对话式AI旅行助手，帮助旅行者探索目的地、制定个性化行程，并规划完整的出行方案。
斯坦福新开了一门课，专门讲 AI 怎么自我进化（在新窗口打开）
斯坦福最近公开了一门课的录像，叫 CS329A，主题是 Self-Improving AI Agents（自我改进的 AI agent）。两位主讲教授，Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini，都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人，也参与了 Gemini 的研发
10万玩家围观的AI小镇回来了，港科大团队想造一个数字生命世界（在新窗口打开）
近日，港科大团队孵化的项目Aivilization正式改了名字，叫作AI小镇星原。去年八月，团队刚上线一个连自己都觉得够不上及格线的版本，压力测试只按两三千人的规模准备，结果不到三天，注册用户就冲破了五万，此后热度一路攀升，参与的玩家累计超过十万。
帕西尼再融10亿元，具身感知赛道跑出35亿元融资纪录（在新窗口打开）
在具身感知赛道不断涌动的发展浪潮中，帕西尼再度以本轮融资将纪录推至新高。继上一轮超 10 亿元的破纪录融资之后，截至第三季度融资体量累计 35 亿元，叠加全球顶级产业资本与国家队的联袂入场，让其再度迎来高光突破。这种兼具超大体量与超高估值的罕见成长曲线，让帕西尼在全球具身赛道中，展现出了独树一帜的超断档领跑姿态。
AI编程教育公司Imagi完成450万美元种子轮融资，教学生“氛围编程” 丨News（在新窗口打开）
Imagi宣布完成450万美元种子轮融资，投资方包括Brighteye Ventures、Day One Capital以及知名艺术家will.i.am。出身教师世家的Dora Palfi，与大学好友Beatrice Ionascu于2018年共同创立了Imagi。这家教育科技公司致力于为K-12学生和教师提供编程、基础计算机技能及AI素养的教学工具与课程。
速递｜蚂蚁AGI研究中心主任大模型创业，西湖心辰拿下亿元融资（在新窗口打开）
刚刚，杭州大模型公司西湖心辰宣布，公司近日完成数亿元人民币B+轮融资。该公司创始人蓝振忠，是卡耐基梅隆大学AI博士、自然语言处理预训练语言模型“ALBERT”第一作者，曾任谷歌人工智能研究院科学家，研究成果已被应用于Google News、Google Assistant 等数亿级用户产品中。他于2020年6月受聘于西湖大学，创办深度学习实验室并担任博士生导师。
医疗大模型，最核心的十家公司！（在新窗口打开）
未来几年，医疗大模型的行业竞争将不再局限于基础模型技术的单点对抗，而是演变为模型能力、医疗数据、临床场景、医院生态四位一体的综合实力竞争。下文筛选海内外各10家代表性企业，集中展现了全球医疗大模型产业链核心力量与资本流向（本文内容仅作行业研究参考，不构成任何投资建议、投资引导及相关承诺）。
马斯克宣布：Grok学会看片了！无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题（在新窗口打开）
Grok，学会一键看片了？ 就在昨天，马斯克在X上兴奋宣布：Grok可以分析任何视频了！ 在推文中，马斯克放出一段长达63秒的高清视频。其中主角，居然是早已离我们远去的篮球巨星科比。 在视频中，科比身穿黑色西装，坐在洛杉矶夜景前的真皮沙发上。他的手边放着一个篮球，对着镜头向全网推销Grok 4.5。 「听着，我是科比·布莱恩特。今晚，我们不谈绝杀球，我们来聊聊下一个令人痴迷的东西——Grok 4.5。」 最后还不忘甩出一句经典收尾：「Grok 4.5。伟大是挣来的。曼巴Out。」 如果不是科比已经去世，看到这个视频的所有人，大概都会懵一会：这是真的还是假的？完全看不出伪造的痕迹啊…… 好在，现
给 Codex 和 Claude Code 接入 DeepSeek-V4-Flash，夯爆了！（在新窗口打开）
其实 Codex 和 Claude Code 都支持切换模型，咱们直接用 DeepSeek-V4-Flash 来驱动它们就行，量大管饱、不用魔法、也不怕封号。而且现在 DeepSeek 官方已经做了原生适配，接入流程比以前简单多了。
Fitbit Air 手环深度体验：「无屏」只是手段，模型能力才是护城河（在新窗口打开）
但如果你问的问题收束成：「今年最火的 AI 可穿戴硬件是什么？」那答案大概率只有一个—— Fitbit Air。仅仅一个数据就足以说明它的现象级爆火：作为一款官方开售已经超过两个月的设备，在二手平台你至今仍然需要加价 200~300 元购买。
市值暴涨1300亿！阿里最强千问大模型登场，2.4万亿参数，自主连续编程16天破纪录（在新窗口打开）
连续自主编程16天，24小时击败458支人类队伍。
Show me《指环王》！卡帕西强推大模型评测新基准（在新窗口打开）
话不多说，直接开始每日瘫坐（doge）！
Codex + Obsidian 搭本地知识库：273 篇笔记 27 天实录（在新窗口打开）
7 月初的时候，我照着 Karpathy 那套 LLM Wiki（简单说就是让 AI 帮你把资料编译成一个能长大的百科）搭了个本地知识库。
机器人是具身大模型的「用户」：超维动力如何打通从人类经验到机器人行动？（在新窗口打开）
今年 WAIC，最热闹的区域之一，是超维动力展台的一张乒乓球桌。
从TPU到自我进化的Agent，Jeff Dean如何判断AI的下一步（在新窗口打开）
2026 年的 YC Startup School 上，Jeff Dean 的声音有些沙哑。
对话际数科技联创：质量赛道的先驱者，要做空间数据的「精炼厂」（在新窗口打开）
最近，有个很有意思的现象。 在山西的一个小镇里，出现了一个让人印象很深的场景：村民们戴着 GoPro，正在为大厂采集具身智能的训练数据。在山东泰安，村民们在社区的居家场景采集点，录制叠衣服、打扫卫生等家庭场景的视频数据。 「人类历史上规模最大的数据采集行动」已经拉开了帷幕。 具身就像一次全新的工业革命，而数据则是新兴智能时代的基础资源。 各大具身智能赛道的参与者都在向「现实世界」这座取之不尽的数据金矿中寻求原始的数据资源，甚至已经将数据采集卷入了「人民战争的汪洋大海」。 模型、算力、数据，是具身智能公认的三座大山。 当越来越多的钱和人涌向「数据采集」时，按照全民参与的比例，完成一亿小时的人类数
让沉默三千年的甲骨开口：首个模仿人类专家工作流的辅助释读系统（在新窗口打开）
一片龟甲或牛肩胛骨摆在案头，裂纹穿过刻辞，几个字还缺了笔画。
原生液冷不是液冷技术的“Pro Max”，Token工厂需要一次系统重构（在新窗口打开）
Token可以“热”，但Token工厂必须靠原生液冷“冷”下来。
AI证伪百年数学猜想被打假！Lean证明惊现漏洞，哥大教授破防了（在新窗口打开）
OpenAI内部最新推理模型，一口气发布了十项惊人的数学进展。