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第 1 张，共 5 张：刚刚，Claude不聊天了！一句话出看板、出动画，直接交成品
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一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5？热门插件被锤了（在新窗口打开）
一个 Skill，就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5？
我把 DeepSeek Harness 的代码做成了可视化教程（在新窗口打开）
今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
从DeepSeek、Kimi到“黄仁勋联盟”：AI模型开源，到底“开”了什么？（在新窗口打开）
8月13日凌晨，DeepSeek V4 Pro正式登场，给开源模型生态又添一把猛火。从Kimi K3到MiniMax H3，再到DeepSeek V4 flash、DeepSeek V4 Pro，在中国开源模型的猛攻之下，美国的AI公司这次是真的坐不住了。
离谱！晒出Claude退订截图就送你200刀：Cursor抢人抢疯了（在新窗口打开）
一张截图，200美元。 就在昨天，网友@notjazii 早上睁眼，发现Cursor账户里多了200刀。而他只是把自己退订Claude的截图，发给了Cursor的人。 他发帖说：我啥也没干，交了张退订截图，200刀到账。 这200美元能让他几乎可以随便刷Grok 4.6了。 退订Claude的截图，一夜之间成了硬通货。 一条「可能挨骂」的帖子 一切始于前一天。8月17日，Cursor工程师Lauren（@poteto）在X上公开喊话。帖子写得极其直白： 「我可能会因为这条帖子挨骂，但你要是正考虑切到Cursor加Grok Bot，把邮箱和取消其他订阅的截图私信发我，我送你一个月免费Ultra。
AI视频运镜玄学已破！告别无限抽卡，3D预演台直接封神（在新窗口打开）
用 AI 做视频的同学总有这样的痛苦：提示词也不是没认真写，运镜方向、人物走位、画面构图交代了一大段，但模型给出的画面总是差着一截，运镜偏了几十度，人物走到中途消失，镜头速度前半段稳后半段飘。
姚顺雨重整腾讯多模态路线：靠拢梁文锋，远离李飞飞（在新窗口打开）
腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道，曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东，已经离开xAI，加入腾讯混元，担任多模态内容生成算法负责人。
曝清华系大模型独角兽生数科技拟赴港IPO！（在新窗口打开）
半年累计融资近60亿元。 智东西8月19日报道，昨天，据彭博社援引知情人士消息报道，北京视频生成模型独家收生数科技正考虑赴港IPO，募资金额可能超过5亿美元（约合人民币33.7亿元），该公司已与中金公司、中信证券两家投行展开合作。 其中一位知情人士称，生数科技的IPO可能于明年完成，相关讨论仍在进行中，规模和时间等具体细节可能仍有变动。截至发稿，生数科技、中金公司、中信证券暂未回复置评请求。 生数科技成立于2023年3月，由瑞莱智慧（RealAI）、蚂蚁集团与BV百度风投联合孵化。该公司创始人团队均具清华大学背景：创始人兼首席科学家朱军现任清华大学人工智能研究院副院长；联合创始人兼首席技术官鲍
牛来和野生狗奶一样，是羞辱人类和AI 的双重BUG（在新窗口打开）
我是作为坚持媒体老师需要实践的操守，真的看了这部电影的，不然我就不写了
鹿明发布NexCore：当机器人技能成为一种基础设施（在新窗口打开）
在 Demo 中，我们能看到花样百出的机器人表演，但在工厂里，机械臂换了一个工件型号，工程师们却还要蹲在产线前重新编程三小时。
都标5美元，账单差三成！OpenAI高管：token从来没法直接比价（在新窗口打开）
同一段文字，扔给两个模型，一个切成766个token，另一个切成1170个。
用3D几何先验驱动视频扩散，实现更一致的世界生成（在新窗口打开）
随着视频扩散模型能力不断提升，从单张图像出发、按照用户指定的相机轨迹生成新视角视频，正在成为 World Modeling 的重要技术路线。
ScienceDiscovery发布：零科研幻觉的一站式AI工作台，BiomniBench-DA验证效果业界SOTA（在新窗口打开）
ScienceDiscovery 是基于 Agent OS（JiuwenSwarm）开发的一款面向跨学科、全流程科研场景的一站式 AI 工作台，解决科研场景面临的工具碎片化、大模型科研幻觉两大痛点问题，打造 AI 辅助科研新范式，加速科学发现，广泛应用于各行各业。
冷战核废墟变8吉瓦AI超级工厂！黄仁勋押15亿，OpenAI独霸20年（在新窗口打开）
太魔幻了。 在美国俄亥俄州有片废弃了半个多世纪的土地，冷战时期是用来造原子弹的铀浓缩工厂。机器早就停了，厂房也锈了，地皮也没人要了。 结果今天一大早，硅谷爆出个大新闻—— 英伟达、OpenAI和软银三家顶级大佬，要联手把这片核废墟，改造成了全世界最大的AI超级工厂！ 这块土地大约相当于4.5个纽约中央公园，大到可以容纳近590艘超级航母。 70年前，这里日夜轰鸣提炼足以毁灭地球的铀；如今，同一片土地上将同时转动150万颗GPU。 老黄：AI时代的下一个瓶颈 这个超级工厂的终极电力规划，是8吉瓦！ 所需电力需要好几个大型核电站的输出，足够给几百万个家庭供电，接近去年全球所有数据中心耗电量的1/7
浙大团队开源AI科研智能体Polaris：让AI与你一起做研究（在新窗口打开）
科研的链条很长。文献读不完，方向想不清，实验一轮接一轮，论文改到深夜。过去两年，大模型已经能读论文、写代码、改文章，但它们大多以问答工具的形态散落在各个环节，替研究者节省的只是零碎时间。
新模型的斩杀线！Qwen3.8-27B开源，本地AI这次真不一样（在新窗口打开）
27B正在成为本地AI的新选择。 一个能塞进24GB家用显卡的开源模型，凭什么被开发者称为新模型的斩杀线？ 答案藏在一张榜单里：在Artificial Analysis最新的Intelligence Index上拿到了52分，和GPT-5.6 Luna、DeepSeek-V4-Flash打成平手。换句话说，往后再发小模型，够不到这条线，就很难再让人提起兴趣。 它就是刚刚开源的Qwen3.8-27B。 而比这个分数更让个人开发者上心的一点是：这一次，它是真的能被下载回家、跑在自己电脑上的。 Qwen3.8-27B在正式开放权重之前，海外开源社区已经等了好一阵。 量化版本什么时候出来，24GB显存
Stack Overflow快死了！新提问竟比内测时还少（在新窗口打开）
Stack Overflow，有「程序员圣经」之称，已经积累超过 2400 万个问题专业社区，全网最大的编程问答语料库，正在走向死亡。
浙大开源PhyEdit：单图编辑+精准3D物体操作 | ACM MM'26（在新窗口打开）
图像生成模型正从「会创作」转向「可操作」。
解码提速15.1倍、多任务性能不降：复旦&引望WAM-Diff2打通自动驾驶VLA自回归—扩散转换（在新窗口打开）
视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型已成为端到端自动驾驶的主流技术路线，但基于自回归（AR）解码的现有架构面临双重结构性瓶颈：其一，逐 Token 串行生成导致推理延迟随序列长度线性增长，严重制约实时部署；其二，训练阶段依赖真实前缀的 teacher forcing 机制，使模型在推理时暴露于自身生成的误差之上，引发长时序累积的曝光偏差（exposure bias）。
至知研究院提出大模型可解释性新路线：直接拆权重，数据成本不到1%（在新窗口打开）
大模型机制可解释性研究中，一直存在一个颇具反差的现实： 为了理解一个已经训练好的模型，研究者往往需要先训练一套新的稀疏表示。
Anthropic曝光多Agent隐患！放一起乱成一锅粥了（在新窗口打开）
Mythos玩起了“霸凌”、Opus 4.8使上了“阴招”……