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关于“kimi k3”的结果

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闭源RSI的严父来了:18个Agent自主科研,Kimi K3靠Harness逼近Opus 5

闭源RSI的严父来了:18个Agent自主科研,Kimi K3靠Harness逼近Opus 5(在新窗口打开)

刚刚,闭源RSI的钦点严父来了! 开源AI基础设施公司Prime Intellect在最新的一项研究中提出: 借助多智能体Harness,可以把监控和具体实现交给更小、更便宜的开源模型,,从而让“AI开发AI”变得更便宜,甚至效果更好。 在实验中,他们把Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3等18个前沿模型,扔进了一场nanoGPT优化器速通。 结果,开源权重模型Kimi K3搭配Prime Agent Harness后,在原始结果页中跑出了2930步的成绩。 这不仅超过了GPT-5.6 Sol的3042步,距离Claude的旗舰模型Opus 5的2920步也只差

AI资讯
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同样一句话,Codex 给我一堆代码,Kimi K3 给我一部电影

同样一句话,Codex 给我一堆代码,Kimi K3 给我一部电影(在新窗口打开)

凌晨,我在一片黑屏上按下鼠标。 房间深处,一台老式电脑亮起微弱的 CRT 荧光。 再点一下,镜头缓缓向前。百叶窗旋开,夕阳被切成一条条光,斜着落在墙面上。空气里,尘埃开始浮动。 第三次点击,屏幕逐行跑过启动日志。 “HELLO, NIXIANG.” 没错,这就是我最新用kimi k3 做的作品集。。 …… 讲真,如果不是指令是我亲手敲的,我绝对不信这是 AI 做的。 这是一个网站。一个单文件的、双击就能打开的、已经发布上线的作品集网站。 同样一句”给我做个作品集网站”,Codex 给我的东西,就是那种典型的程序员审美:居中的大标题,默认样式的按钮,规规矩矩排成一排的卡片。 而 Kimi K3

AI技术文章
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Kimi K3 一手开发实测,前端、Agentic、长任务全面拉满 !

Kimi K3 一手开发实测,前端、Agentic、长任务全面拉满 !(在新窗口打开)

发布之前,我在 X 上看到有人说,测 K3 的感觉就像在测 Fable 5。虽然离 Fable 5 还差一点点 🤏,但超过 Opus 4.8 和 GPT 5.5 基本没有问题。在前端能力,K3 的提升非常明显,我已经用它复刻了前段时间爆火的独立工作室 Abeto 推出的一款 3D 网页游戏 《 Messenger》(ps. 音乐手动配的,主角模型是 K3 自己判断、自主去游戏官网找的)

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Kimi K3.1、Qwen 4一起来?从没见过匿名模型能这么玩

Kimi K3.1、Qwen 4一起来?从没见过匿名模型能这么玩(在新窗口打开)

大的要来了,而且一下来了俩。 最近两天,人们在 Arena.ai(原 LMArena)的编程对战 Code Arena 中发现了两个陌生的名字:Kibitz、Kalmia。厂商在正式发布前,经常会把新模型以匿名代号放进盲测,让真实用户在不知情的情况下投票。经过仔细分析,很多人把它们与国产新模型联系在了一块。人们认为 Kibitz 疑似是月之暗面的 Kimi K3.1,Kalmia 疑似阿里的 Qwen 4。 先来看看效果,X 上有人不停「抽卡」,用刷到的新模型制作出了不少 SVG、网页和可交互的 3D 场景。 「build what you think you look like in Min

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