前员工开的AI评测公司，阿里领投UniPat AI获得3亿美元融资（在新窗口打开）
阿里将领投AI评测公司UniPat AI 3亿美元融资使其估值达25亿美元，该公司由前阿里员工创办，通过设计基准测试、专业训练数据和Echo未来预测验证系统，为中国大模型提供高质量监督以应对算力约束。
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关于“UniPat”的结果
共 8 篇
黑马AI公司UniPat AI横扫预测市场！Echo系统预测未来胜率已超过人类（在新窗口打开）
大模型能否预测未来？UniPat AI构建了一套完整的预测智能基础设施，Echo，包含动态评测引擎、面向未来事件的训练范式和预测专用模型EchoZ-1.0。在其公开的General AI Prediction Leaderboard上，EchoZ-1.0稳居第一，并在与Polymarket人类交易市场的直接对比中展现出显著优势。
UniPat AI开源SWE-Vision：五百行代码打造SOTA视觉智能体！（在新窗口打开）
多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision 均达到了当前最优水平。
AI 真能做研究吗？UniPat AI开源UniScientist，用30B小模型给出肯定答案（在新窗口打开）
多数大模型能生成 “看起来像” 研究的文本，但极少数能真正做研究 —— 提出假设、收集证据、执行可复现的推导、迭代验证直至结论成立。
33%！Claude、GPT、Gemini 在真实网站上集体翻车，ClawBench 把 AI agent 打回原形（在新窗口打开）
如果你觉得 AI agent 离帮你订机票、填报销单、投简历只有一步之遥，那 MMLU-Pro 的作者联合滑铁卢大学 TIGER Lab，UBC NAIL Group 和 UniPat AI，CMU 等机构刚刚放出的这项研究，可能会让你冷静下来。
500行极简开源框架，硬刚GPT/Gemini视觉极限！（在新窗口打开）
多模态模型代码写得像老司机，却在数手指、量柱子时频频翻车？UniPat AI用五百行代码打造的SWE-Vision，让模型「掏出Python尺子」自我验证，一举拿下五大视觉相关基准SOTA。
本周AI项目推荐｜智能知识、Copula Lab、UniPat…谁在给中国模型造后训练数据与考场？（在新窗口打开）
随着Agent走向真实工作，后训练和数据正在成为提升智能的关键。
一个预测未来的模型，它赚到钱了（在新窗口打开）
UniPat AI 做了一件事：让 AI 去预测还没发生的事，比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子