
GPT-6 Astra的隐藏推理,丹麦团队用tool calling撬出来了(在新窗口打开)
丹麦奥尔堡大学AI安全实验室与Seafill开源社区联合发表论文,通过tool calling方法从GPT-6 Astra等前沿闭源模型中提取出隐藏思维链,发现Astra采用类似"心算"的压缩推理方式,省略基础计算与代数变形等中间步骤而直接给出关键结论。
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丹麦奥尔堡大学AI安全实验室与Seafill开源社区联合发表论文,通过tool calling方法从GPT-6 Astra等前沿闭源模型中提取出隐藏思维链,发现Astra采用类似"心算"的压缩推理方式,省略基础计算与代数变形等中间步骤而直接给出关键结论。

Tool-Calling作为Agent的核心模块,智能体的双手,这项关键能力允许 LLM 调用外部函数,例如应用程序接口(APIs)、数据库、计算器和搜索引擎,决定了AI Agent的可执行边界。

2026年再看Agent,一个越来越难回避的事实是:能力正在从模型里流到模型外。真正决定系统上限的,不再只是参数、Prompt和tool calling,而是记忆、技能、协议以及统摄这一切的harness。

Anthropic发布了Programmatic Tool Calling(PTC)特性,让Claude通过代码编排工具执行,降低token消耗、减少延迟并提升准确性。