Agent科研「Taste」距离顶会作者有多远？斯坦福提出ScholarCatalyst，直指自主科研短板（在新窗口打开）
ScholarCatalyst 汇集184位作者对207项研究的灵感标注，评测系统能否找回真正有启发的论文。主实验最佳检索器的前20篇召回率约48%，多轮 Agent 搜索未超过它；候选覆盖和排序是重要瓶颈，这一指标也不能等同整体科研能力。
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关于“Taste”的结果
共 5 篇
Claude 5.5 动画太惊艳，这8个网站连提示词都整理好了（在新窗口打开）
动效灵感一站收齐。 相信大家最近都刷到过不少用Claude 5.5制作的动画。 十几秒的短片，镜头切换、节奏、配色都很讲究，乍看像动效设计师花了不少时间打磨的作品。 Claude帮忙写动画代码，如果作者本身有不错的taste，懂得控制画面节奏，再加上编剧设计故事和导演安排镜头的能力，短短几十秒也有机会拍出自己的风格。 尤其是用来讲解一个知识点或者介绍新产品都挺合适，甚至可以尝试一些脑洞更大的玩法。 而这波受到关注的动画，大多依靠Claude编写HTML、SVG、Canvas或Three.js等代码，再借助Remotion、HyperFrames等工具渲染成视频。 也正因为如此，通过修改代码就能
AI找出数学反例推翻论文，作者确认！453篇手稿，AI开始自己出题了（在新窗口打开）
思特雅大学曾仔健搭建的AI Has Taste项目公开453份数学研究手稿和6篇AI-Proposed Conjectures，其中AI曾构造反例推翻论文猜想并获原作者确认，该系统通过多Agent协作将失败转化为新一轮研究输入，推动AI从生成答案走向生成研究议程。
Z Potentials｜26岁连续创业者陈锴杰：Scale Agentic RL开启模型下半场，但决胜点在于产品Taste（在新窗口打开）
提起马卡龙，你会想到什么？是橱窗里的精致甜点，一种“少女心”的味觉象征？还是代表了温柔优雅的时尚配色？当一个AI产品也被命名为“马卡龙”，这份联想便悄然发生了偏移：从舌尖的甜，转向科技的未知，却又奇妙地保留了那一份色彩与气质。
拿AI做MV？视听结合才更有Taste（在新窗口打开）
音乐和视频之间那道墙，好像被打破了。 上个月，一个做独立音乐的朋友找我吃饭，聊到新歌宣发的事，愁得不行。 歌写好了，录完了，混音也做了，但到了要发的时候才发现，没有视觉内容。 发网易云？光秃秃一个音频