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顶会具身辩论赛实况:徐丹飞激辩,PI连输三轮,谷歌大佬倒戈

顶会具身辩论赛实况:徐丹飞激辩,PI连输三轮,谷歌大佬倒戈(在新窗口打开)

数据从哪来?控制靠像素还是动作? 在具身智能与机器人领域迅速演进的今天,一个问题正在浮出水面: 要想让机器人真正走进千家万户,我们到底该靠特定硬件采集的“具身数据”,还是该拥抱浩瀚如海的“互联网与人类行为数据”? 2026年RSS大会最后一天的workshop圆桌讨论,现场火药味十足。五位专家围绕世界模型的实际落地展开激烈交锋。 来自Georgia Tech和Nvidia的徐丹飞,以组合世界模型的研究闻名;Google与NYU的Sherry Yang,专注物理代理的世界模型评估与改进;Physical Intelligence的Laura Smith,强调具身智能的实践落地;NVIDIA的Ma

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ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」

ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」(在新窗口打开)

新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队一篇最新入选 ICLR 2026 Oral 的论文,把视角放在了一个更贴近日常使用场景的问题上:人们更熟悉的,是用户故意诱导模型说假话的情形;而这篇工作真正追问的是,在没有刻意诱导、只是正常提问的情况下,模型会不会也出现某种 “表面这样答,实际那样想” 的现象。

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对话「哈萨比斯传」作者:“他不喜欢奥特曼”

对话「哈萨比斯传」作者:“他不喜欢奥特曼”(在新窗口打开)

终于,哈萨比斯有传记了。 历时三年,在与哈萨比斯多次深聊、累计超过三十小时的独家专访后,《哈萨比斯:谷歌AI之脑》(英文名:The Infinity Machine)正式公开发售。 作者是塞巴斯蒂安·马拉比,全球知名科技史学家、金融史学家,著有畅销书《风险投资史》,曾两度入围普利策奖。 今年三月,这位深入谷歌DeepMind内部数百小时,走访哈萨比斯身边逾百位核心人物的作者,携新作造访中国。 借此契机,量子位与马拉比展开了一场深度对谈。不仅探讨了书中的精彩细节,更挖掘了许多未曾公开的幕后故事。 △©Jeremy Sherlick 马拉比直言,哈萨比斯很明显不喜欢奥特曼。 哈萨比斯跟我说,他追求

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AI又攻克了一个40年数学猜想

AI又攻克了一个40年数学猜想(在新窗口打开)

Shengtao Guo、Ethan X. Fang和Junwei Lu署名的预印本论文宣称利用Odin Automatic AI Research Agent证明了悬而未决40年的Komlós猜想并给出常数界3√(2π),次日陶哲轩等25位菲尔兹奖得主发表联合声明《AI在数学中的严重失准》,警告AI证明速度已远超学界验证与消化的能力。

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