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PhysLDM 用隐空间扩散生成可变形物体仿真轨迹（在新窗口打开）

南洋理工大学与上海人工智能实验室提出 PhysLDM，用时空自编码器压缩形变轨迹，再由扩散模型一次生成整段运动。团队报告毫米级重建、跨物体迁移及可微材料参数反演结果，并比较生成式预测与确定性回归在复杂形变中的差异。