
NV-CoT 用连续坐标选择图像区域,改进视觉思维链定位(在新窗口打开)
视觉模型即使理解了问题,也可能因图像裁切位置不准而错过细节。NV-CoT 用连续坐标替代离散位置选择,结合监督微调与强化学习改善区域定位;多项高分辨率测试展示了收益,但更精确的坐标仍无法替代正确的语义理解。
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视觉模型即使理解了问题,也可能因图像裁切位置不准而错过细节。NV-CoT 用连续坐标替代离散位置选择,结合监督微调与强化学习改善区域定位;多项高分辨率测试展示了收益,但更精确的坐标仍无法替代正确的语义理解。