PhysLDM 用隐空间扩散生成可变形物体仿真轨迹（在新窗口打开）
南洋理工大学与上海人工智能实验室提出 PhysLDM，用时空自编码器压缩形变轨迹，再由扩散模型一次生成整段运动。团队报告毫米级重建、跨物体迁移及可微材料参数反演结果，并比较生成式预测与确定性回归在复杂形变中的差异。
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关于“LDM”的结果
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「寰宇心生 WorldMind」完成数千万种子轮融资，点石资本担任独家财务顾问 | 点石交易（在新窗口打开）
寰宇心生（WorldMind）于成立当月完成数千万元人民币种子轮融资，元生资本为投资方，点石资本担任独家财务顾问，所融资金将用于神经认知世界模型研发、训练基础设施建设、多模态数据采集体系搭建及团队扩张。
世界模型太慢？西交大提出Fast LeWorldModel：用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍（在新窗口打开）
以 LeWorldModel（LeWM）为例，它在规划时有一个重要瓶颈：每评估一条候选动作序列，模型都要一步步自回归 rollout。也就是说，LeWM 先预测下一步 latent，再把预测出的 latent 输入 dynamics model，继续预测下一步：
用字节大模型手搓95分钟长电影，还在戛纳上映了，这家公司估值飙到了360亿（在新窗口打开）
AI视频领域一笔超大额融资浮出水面。 8月17日，AI视频公司Higgsfield宣布完成4亿美元B轮融资，投后估值达到54亿美元（约合人民币364亿元）。 以今年1月刚刚超过13亿美元的估值计算，不到8个月，公司估值增长超过4倍。 本轮融资由DST Capital领投，Goldman Sachs Alternatives旗下Growth Equity、Tribe Capital、Intel Capital（英特尔投资）等机构参与，Accel、Menlo Ventures、GFT Ventures等老股东继续跟投。 与此同时，Higgsfield的年化收入（ARR）已经达到7亿美元，全球用户超
从记忆到行动，还有多远？WorldMemArena把多模态记忆放进真实交互（在新窗口打开）
团队盯住的是一个很实际的问题：Agent 明明保存了项目计划，预算更新后却仍按旧版本行动；看过环境截图，下一步又忽略了画面里已改变的状态。它究竟是没记下来、没及时更新，还是找到了证据却没用上？
AI基建公司Spectro Cloud完成1亿美元D轮融资，他们专门解决GPU闲置（在新窗口打开）
2026年7月，Spectro Cloud完成超过1亿美元D轮融资，估值跨过10亿美元。Goldman Sachs Alternatives继续领投，AMD、Ericsson、LG Technology Ventures和美国政府服务商Maximus一同入场。这家公司没有制造芯片，也不训练大模型。它处理的是一件更加琐碎、却让许多企业头疼的事：GPU买回来以后，怎样真正用起来。
160行代码读懂LeCun的JEPA世界模型（在新窗口打开）
LeCun念叨了好几年的JEPA，被160行代码给复刻了。GitHub上有个开发者，用极简单文件形式，用PyTorch把JEPA核心系列全部实现了一遍，从I-JEPA到LeWorldModel，五个变体一个没落，就为了——
跨维智能DexWorldModel斩获榜首，世界模型真正的考场在机器人执行里（在新窗口打开）
今年4月，具身智能领域发生了一件看起来不大、但意味深长的事。
华人医生离开哈佛创业18个月，融资550万美元做最懂你的AI情感伙伴Robyn（在新窗口打开）
Jenny 创立的 Robyn 刚刚完成了 550 万美元的种子轮融资，由 M13 领投，Google Maps 联合创始人 Lars Rasmussen、Canva 早期投资人 Bill Tai、前雅虎 CFO Ken Goldman 等人参与投资。