Flash模型又添一员大将：实测MiniMax M3.1（在新窗口打开）
MiniMax于9月27日上线Flash级别模型M3.1-Flash-Preview，本文通过试衣间项目改造、机器人视频拆解、北京夜光可视化和A股市场观测台四个实测任务，将其与DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash对比，结果显示M3.1速度仅次于DeepSeek但成本最低，成为Flash赛道上DeepSeek的新对手。
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国产RSI模型交卷！Flash模型靠它反打旗舰（在新窗口打开）
RSI，彻底火了。 从硅谷一路烧到国内，「让模型参与训练下一版自己」几乎一夜之间成了AI圈最热的叙事。 不过热闹归热闹，目前真正拿模型交卷的还屈指可数。 而就在这一当口，「港股AGI第一股」云知声正式发布U2-Flash，率先交出一份国产RSI早期答卷。 △图源：云知声 在U2-Flash的后训练闭环里，模型已经开始深度参与自身演进： 从生成训练数据、分析执行轨迹，到巡检和修复训练系统。 然后，反常识的部分来了。 按行业惯例，Flash一般默认是「旗舰平替」，通常更快、更便宜，但能力相对打折。 结果U2-Flash呢？ 速度和省钱能力的提升确实没含糊。相比U2，其生成速度提升2.1倍，Agen
任务成本仅为Claude Opus 4.6 1/9，阶跃Step 3.7 Flash刷新Flash模型效率（在新窗口打开）
1492 年，哥伦布驶向大西洋深处。远洋航行当然需要速度，但真正决定船队能否抵达彼岸的，是淡水、食物、船体、桅杆和帆索能否撑过漫长风暴。改写跨洋贸易的，正是这种并不浪漫的工程逻辑。 后来，荷兰人设计出
DeepSeek mHC多流残差坍塌失效了？（在新窗口打开）
对DeepSeek-V4-Flash模型中mHC结构的分析显示，四条残差流的读写权重集中在约两条流上，且深层（第22–42层）残差混合矩阵已接近单位矩阵，表明训练后的模型对动态多流混合的依赖程度有限。
曝DeepSeek来了位90后CFO（在新窗口打开）
DeepSeek据悉将迎来高瓴创投90后合伙人严文韬出任CFO，同时已聘请中信证券筹备上海科创板IPO，并近期发布了DeepSeek V4.1 Flash模型，资本与产品双线加速推进。