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Epi2Diff 用大模型推理轨迹预测试题难度，获 TMLR 接收（在新窗口打开）

Epi2Diff 将大模型解题过程拆为八类认知片段，提取过程特征并结合题目语义预测人类作答难度。研究在四个测评数据集上报告结果，SAT数学主实验准确率为73.0%；方法仍依赖已有难度标签训练，也需要目标人群验证与专家复核。