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共 27 篇

谷歌还有大招!最新模型Mathematica泄露

谷歌还有大招!最新模型Mathematica泄露(在新窗口打开)

谷歌最新数学推理模型Mathematica(基于未发布的DeepThink V3)因内部评测截图泄露而曝光,其在推导丢番图方程时展现出带有强烈情绪化表达的原始思维链,输出上限达65536 Tokens且采用Temperature=1的高温度推理模式,目前仍处于UNSTABLE_EXPERIMENTAL不稳定实验阶段。

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从掩码生成到「再掩码」训练:RemeDi让扩散语言模型学会自我纠正与反思

从掩码生成到「再掩码」训练:RemeDi让扩散语言模型学会自我纠正与反思(在新窗口打开)

近期,扩散语言模型备受瞩目,提供了一种不同于自回归模型的文本生成解决方案。为使模型能够在生成过程中持续修正与优化中间结果,西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队成功训练了具有「再掩码」能力的扩散语言模型(Remasking-enabled Diffusion Language Model, RemeDi 9B)。

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Seed-2.1-pro的品味,让我觉得多模态Coding和Agent能力就该是这样

Seed-2.1-pro的品味,让我觉得多模态Coding和Agent能力就该是这样(在新窗口打开)

最近Seed-2.1-pro又更新了。 上一次记得还是6月下旬,Coding能力有了一大波刷新,带来了很多有意思的场景落地。 最新升级到了0915,Doubao-Seed-Evolving同步更新到同一版本。 静态视觉和动态交互,都有了新的水准。给大家看看我做的网页质感: 提示词: Design a premium futuristic AI startup landing page based on the reference image. Style: cinematic, minimalist, high-end, black background, white typography,

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黄仁勋三次断言翻车!CUDA护城河,被谷歌一行代码凿穿

黄仁勋三次断言翻车!CUDA护城河,被谷歌一行代码凿穿(在新窗口打开)

英伟达死守的推理性价比神话,碎了。 就在刚刚,SemiAnalysis发布了谷歌第七代TPU Ironwood的首份第三方推理性能测算。 在完全对等的模型负载下,TPU的每美元性能最高领先英伟达B200达50%,对B300的领先幅度更是逼近翻倍的96%! 外部TCO口径下每百万token成本 vs 交互速度 换算成业界最敏感的每百万Token成本,差距触目惊心。 TPU仅需0.181美元,B200为0.222美元,B300则高达0.276美元。 更戏剧性的,是时间。 今年4月,黄仁勋在Dwarkesh播客上宣称TPU与Trainium都不敢来跑分。他甚至公开鼓励挑战者使用InferenceMA

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突发!OpenAI下一代AI攻克10项菲尔兹奖级难题

突发!OpenAI下一代AI攻克10项菲尔兹奖级难题(在新窗口打开)

OpenAI还有大招! 奥特曼刚演示的内部模型Astra,一口气在10个数学难题取得重大突破! 这249页的PDF,在整个数学圈都是非常炸裂的程度。 论文:https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf 证明:https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/ Github开源Lean证明:https://github.com/openai/ten-proofs 数学家、美国数学学会Fellow、罗格斯大学杰出教授Alex Kontorovich难掩震惊,只留两个惊叹号。 这是一个足以载入史册的

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