
DiffusionART 从梯度机制入手,改善图像与视频扩散模型后训练效率(在新窗口打开)
DiffusionART 先聚合奖励方向,再用两次更新和信赖域限制处理策略漂移,支持确定性采样与不可微奖励。团队在多种图像、视频模型上报告效率与稳定性收益;十倍以上加速指特定视频实验达到指定奖励水平的对照,并非所有训练任务都等幅提速。
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DiffusionART 先聚合奖励方向,再用两次更新和信赖域限制处理策略漂移,支持确定性采样与不可微奖励。团队在多种图像、视频模型上报告效率与稳定性收益;十倍以上加速指特定视频实验达到指定奖励水平的对照,并非所有训练任务都等幅提速。