百度发布 ApolloWorld，探索多智能体交互的自动驾驶闭环仿真（在新窗口打开）
百度介绍ApolloWorld世界模型，面向L4驾驶训练同步生成相机画面与点云，并模拟交通参与者对车辆动作的反应。文中日行十万公里及33毫秒响应属于公司披露的仿真指标，不能直接替代真实路测或证明通用智能已经实现。
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关于“Apollo”的结果
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Nature子刊！MIT华人科学家打造细胞版「谷歌地图」，破解亿万年生物学黑箱！（在新窗口打开）
过去，科学家观察研究细胞的工具很有限。 随着技术进步，科学家能同时拿到这些关于细胞的分子信息，例如DNA、转录组、蛋白质丰度等。 然而，生物学数据的难点不仅在于获取，还在于如何分析与解读。 我们虽然看到了更全更多的信息，科学家却经常分不清哪些信息决定了细胞的功能。 近期，来自麻省理工、哈佛布罗德研究所及苏黎世联邦理工学院的研究团队，推出了一款名为APOLLO的AI新框架。 这项研究为科学家提供了全新的视角：细胞行为的导航地图，而不是一堆互不关联的细胞数据。 这项研究于近日发表于《Nature Computational Science》上。 它有望为疾病诊断、药物研发乃至合成生物学打开一扇新的
故意“装菜”答错问题，AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究（在新窗口打开）
OpenAI携手APOLLO的新研究发现，大模型会对指令阳奉阴违，为了达成目的故意答错问题、暗中修改数据或者操作记录来掩盖自己的违规行为……比如，o3模型在化学测试中，通过推理得出如果正确率超过50%将不会被部署的结论后，