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小米UltraSpeed需求远超预期。 智东西6月24日消息，昨日，小米MiMo开放平台发布公告，宣布延长旗下MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed模型的聊天体验与API接入体验期限。该模型于6月9日上线，原定体验窗口截至6月23日，但由于申请量远超预期，团队决定延长开放时间。 ▲关于MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed限时体验延期的通知（图源：小米MiMo） 官方数据显示，截至6月23日，MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed已收到超过6.6万个使用申请，申请者包含世界500强公司、行业头部企业与个人开发者，涵盖法律、金融、通信、物流、汽车制造、文化传媒、高校
6！机器人也能学Skill了。 刚刚，英伟达放出了一套能让机器人持续成长的技能库—— ASPIRE。 简单理解，ASPIRE有点像一个机器人版Coding Agent。 就跟GPT能把你的prompt、工作记录炼成可复用的skill一样，它也会把机器人的一次次失败和修复，沉淀成之后能继续调用的经验。 只不过，它review的不是代码，而是机器人的操作过程。 每当机器人执行任务时，ASPIRE就会把感知、导航、抓取、碰撞、运动规划这些过程都记下来。 它背后调用的GPT / Claude则会像研究员一样，判断任务中哪里出了问题，迭代程序。如果跑通，就把沉淀出来的经验写进Skill。 由此，机器人就
T (R,O) Grasp 是一种基于物体 — 机器手空间关系建模的图扩散架构，具备跨智能体的统一表征能力。在 NVIDIA 40GB A100 GPU 上，该方法可实现 5 FPS 的推理速度和 50 grasp/s 的吞吐量，并在多种智能体上取得 94.83% 的平均抓取成功率，刷新了跨智能体灵巧抓取的 SOTA，具备与动态场景实时交互的能力。
深圳市大数据研究院和华为团队把训练与生成解耦，并按预计输出长度调度。在 64 张昇腾 910B3 的测试中，ASP 的生成吞吐最高较混合式基线提升 222%。
今日，小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数（1T）旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s。
一枚戒指里的“Token经济学”。 2024年11月，深圳，凌晨三点。腾讯滨海大厦楼下的空气里弥漫着南方特有的潮湿，一场对话已经持续数个小时。 这场谈话的主角是两位95后，Jasper和黄鑫晨（Xander）。当时，他们正站在人生重要的十字路口上——是继续留在各自的职业高光安稳度日，还是放下已有的成绩，踏上一条从未有人走过的路，开始一次创业冒险？ Jasper出自全球顶级人工智能研究机构Mila研究院，是图灵奖得主、全球深度学习三巨头之一约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio） 实验室成员。近年来，他一直在做AI for Science相关的研究，在和英特尔、IMC、腾讯、Oura的合作经
本篇文章被 ICRA 2026 接收并获得 IROS 2025 双料 Workshop 最佳论文，第一作者张子哲(site: zizhe.io)是宾夕法尼亚大学机器人学硕士生，同时在 GRASP 实验室担任科研助理，导师为 Nadia Figueroa 教授，研究兴趣涵盖机器学习，安全控制以及人机交互。
英伟达正式开源机器人智能体框架ASPIRE V1.0，使机器人可自主编程、调试、复盘并沉淀可复用Skill，换用GPT-6 Astra后，一夜将LIBERO-Pro任务成功率推至99%，Robosuite和BEHAVIOR-1K代表性任务均达100%。
大模型江湖变天了。 9月21日，小米MiMo团队正式发布并全面开源新一代MiMo V2.6系列，一口气端出三款模型——Pro、Flash、Ultraspeed，直接改写全球开源模型的格局。 MiMo V2.6 Pro在Artificial Analysis智能指数（AA Intelligence Index v4.3）中拿下 46 分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。 全球开源模型第一、国产模型第一！ 拉出AA榜单横着看：Fable 5.1得分53，GPT-6 Astra得分52.8，Opus 5得分50.7。 MiMo V2.6 Pro虽然还没追平这几位「天花板」，但已经稳稳站进
目前，最先进的对齐方法是使用知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）在所有 token 上最小化 KL 散度。然而，最小化全局 KL 散度并不意味着 token 的接受率最大化。由于小模型容量受限，草稿模型往往难以完整吸收目标模型的知识，导致直接使用蒸馏方法的性能提升受限。在极限场景下，草稿模型和目标模型的巨大尺寸差异甚至可能导致训练不收敛。