
GPT-6 Astra也会「看错」流程图? Einsia AI发布PPTBench,视觉编程还有多远?(在新窗口打开)
Einsia AI旗下Navers Lab发布视觉编程基准PPTBench,包含500个科学流程图任务并测试10个模型36种配置,GPT-6 Astra High以77.34分居首,但64.03%的结果因流程语义错误被拒,表明视觉理解仍是当前主要瓶颈。
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Einsia AI旗下Navers Lab发布视觉编程基准PPTBench,包含500个科学流程图任务并测试10个模型36种配置,GPT-6 Astra High以77.34分居首,但64.03%的结果因流程语义错误被拒,表明视觉理解仍是当前主要瓶颈。

今天,智谱发布 GLM-5V-Turbo,定位「面向视觉编程的多模态 Coding 基座模型」。一句话概括:在 GLM-5-Turbo 的编程和龙虾能力基座上,加入了原生的视觉理解和推理能力

今天,智谱正式发布 GLM-5V-Turbo。 看名字就知道,这次智谱新模型,视觉能力大大加强了!话不多说,这次小编直接开测,边测边为大家说一下对 GLM-5V-Turbo 的使用感受。

视觉编程成绩超GPT-5.4。 智东西9月9日报道,今日,蚂蚁百灵正式开源其首个原生多模态大模型Ling-3.0-flash-VL。Ling-3.0-flash-VL是一款1240亿总参数的MoE模型,单次推理激活5.5亿参数,原生支持图像、文本和视频输入,上下文窗口达到256K Tokens。 此次蚂蚁同步开放了模型的BF16和FP8版本,开发者已经可以在Hugging Face和ModelScope下载模型权重,FP4和INT4版本也将在近期上线。 ▲Ling-3.0-flash-VL开源主页(图源:Hugging Face) 这款模型基于此前的Ling-3.0-flash拓展而来。相比纯