ICML 2026 | 我们让蒸馏模型当了采样器，Diffusion RL采样成本降低一个数量级（在新窗口打开）
过去的 Diffusion RL 多聚焦于奖励设计与优化算法，训练时的采样成本被忽视。DMSampler 指出：在在线 RL 中，限制规模化的不只是奖励信号或优化器，很多时候是 rollout 本身太贵。
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关于“蒸馏模型”的结果
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谷歌四大巨头齐聚：蒸馏模型的精髓是“挤柠檬”！Gemini 将用自己写的代码“改进”自己！五年后的谷歌可能只有一款产品（在新窗口打开）
“我们有点处在自己的科技泡沫里。” “五年后的谷歌只有一款产品。” “过去我们分散精力和算力，这太蠢了。” 今天，谷歌官方发布了一支重磅对谈视频，Google DeepMind 团队的四位巨头罕见地坐到了同一个镜头前：Google Brain 奠基人 Jeff Dean、Transformer 奠基人之一Noam Shazeer、Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 以及 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu。 这四个人，几乎参与了过去十多年谷歌 AI 最重要的每一次技术跃迁。 在这场由 Logan Kilpatrick 主持的深度对话中，四位巨头不
从分钟级等待到20倍超速：LightX2V重写AI视频生成速度上限（在新窗口打开）
今年以来，开源项目LightX2V 及其 4 步视频生成蒸馏模型在 ComfyUI 社区迅速走红，单月下载量超过 170 万次。越来越多创作者用它在消费级显卡上完成高质量视频生成，把“等几分钟出一段视频”变成“边看边出片”。