海马云谈 RunningHub：算力调度、创作工具链与数据如何配合（在新窗口打开）
海马云围绕 RunningHub 介绍GPU池化、场景化模型后训练、专业软件连接及创作者工作流沉淀，主张从模型调用走向完整生产交付。访问增速、成本改善和留存数据为报道引用及公司披露，不能据此保证所有AI应用的商业结果。
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13 组横评综合性能第一！RunningHub 发布 RH Upscale，瞄准视频超分「不变样」难题（在新窗口打开）
海马云旗下RunningHub发布自研生成式视频超分模型RH Upscale，在13组横向评测中以综合得分0.539位列第一，通过内容保真约束下的时空联合重建与五档模式设计，解决视频超分中"放大而不改内容"的难题。