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关于“文档解析模型”的结果

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多个榜单登顶、1.2B参数,轻量化TeleOCR解锁文档智能化解析新能力

多个榜单登顶、1.2B参数,轻量化TeleOCR解锁文档智能化解析新能力(在新窗口打开)

中国电信星辰通用人工智能实验室推出的轻量化文档解析模型TeleOCR(约1.2B参数)凭借形变感知学习、多边形版面分割、CGDP采样及内容—结构解耦等技术创新,在OmniDocBench v1.6、Wild-OmniDocBench、PureDocBench等多个公开榜单取得领先,并在ICDAR 2026 Sci-ImageMiner挑战赛中夺冠,目前已开源。

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jina-ocr-v1:在低成本 GPU 上更快解析文档

jina-ocr-v1:在低成本 GPU 上更快解析文档(在新窗口打开)

Jina AI 发布端到端文档解析模型 jina-ocr-v1,以 3.4B 总参数/570M 激活参数在 OmniDocBench v1.6 与 olmOCR-Bench 上刷新同级别最佳成绩,并凭借 FastMTP 推测解码与分级密集奖励在低成本 GPU 上实现无损近倍速生成,单页仅输出 1085 个 token 以 2.57 页/秒吞吐领跑 14 款主流系统。

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