
Z Potentials|北大张牧涵:从图神经网络开拓者到RSI,让模型学会更新自己(在新窗口打开)
无涯智远创始人张牧涵在访谈中介绍参数内学习:先训练超网络,再以前向传播生成基座更新,探索把新经历持久写入参数。受访者也谈到长期稳定性、遗忘及大规模写入仍待研究;秒级写入不等于超网络训练没有成本。
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无涯智远创始人张牧涵在访谈中介绍参数内学习:先训练超网络,再以前向传播生成基座更新,探索把新经历持久写入参数。受访者也谈到长期稳定性、遗忘及大规模写入仍待研究;秒级写入不等于超网络训练没有成本。