MiniMax用H3窃取大结果（在新窗口打开）
上周末MiniMax更新了H3，铺天盖地的测评啊，说什么找到Seedance 2.0的平替了。
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关于“Max”的结果
共 278 篇
实测Qwen 3.8 Max：Agent能力站上第一梯队，K3终于等来了对手（在新窗口打开）
8 月 3 日，Qwen 官方正式发布 Qwen3.8-Max。
MiniMax H3：打破任务和模态边界的开放模型（在新窗口打开）
今天，我们正式发布 MiniMax H3。这是一款通用的全模态生成模型，支持对文本、图像、视频、声音组成的多模态上下文的统一理解能力、能够输出具备原生双声道的音视频，最高可支持 15s 2K 分辨率。
为什么说以Xmax X2.0为代表的实时交互视频模型值得重视？（在新窗口打开）
我们先来看两个画面。 第一个画面： 把手机镜头对准桌上一只手办玩偶，屏幕里，这只塑料小玩偶开始眨眼睛，一下从沉睡的状态醒了过来。 第二个画面： 三位女生在一间普通的办公室面对摄像头随意做动作，右边立马输出了她们实时变成了机械美少女的造型。 机械结构和光影跟着身体实时变化，几乎0延迟。 没错，你可能会说这个不是很简单吗，随便一个AI视频模型都能做到。 但这个东西厉害的地方在于，它是实时的，流式输出的，不需要上传和等待。 这个体验有点意思，今天我们就来盘一盘它—— 这个东西叫Xmax X2.0，一个通用实时交互视频模型，今天0点官方刚刚在X上官宣发布，同步开放API。 一起来看一看它背后那条正在悄
三个月，一场必然失败的Tokenmaxxing（在新窗口打开）
早在3月20日，纽约时报的凯文·罗斯就发现了在硅谷开发者中，出现了一种叫做 Tokenmaxxing的现象。这个现象最早出现在OpenAI、Anthropic等前沿模型开发公司。OpenAI 的工程师一周用了 2100 亿个token，大概是 33 个维基百科的量；Claude Code 的工程师则一个月单人可以烧15万美元token。
看了人类的人工智能后，外星人决定删除地球.....（在新窗口打开）
最近Max Leiter写了一篇文章《它们是权重做的》：https://maxleiter.com/blog/weights 专门用来调侃大模型，我看了以后，觉得虽然有趣，但是不太符合国人的阅读习惯，就重新写了一遍，希望大家喜欢。
MiniMax 低调发布 M3 和 MiniMax Code，我们测完后有几点感受（在新窗口打开）
前沿的 Coding 能力、1M 的上下文窗口，还有原生的多模态
横评 Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5、Qwen3.7-Max，谁更强？（在新窗口打开）
普通人看排行榜估计越看越疑惑，写文章该用哪个？数据分析该用哪个？写代码、审 PR、拆任务又该用哪个？我挑了四款最近讨论度很高的模型：Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5、Qwen3.7-Max，做一次横评，看看它们在真实任务里的交付表现。
投中了理想、MiniMax 后，他说，AI 时代仍然要找「让人汗毛直竖」的创业者（在新窗口打开）
能解决 AI 焦虑的，唯有热爱。 时代确实变了，在科技圈和风投圈一直被认为是金字招牌的「非共识」，可能并不流行了。 在明势创投的会议室内，身穿帽衫的创始人黄明明一脸不解的跟极客公园说：「大家一直给我们贴上「叛逆型投资人」，说好听点是『非共识』的标签。我觉得还挺奇怪的——世界大部分时候，是奖励『共识』的：光鲜的背景、快速的融资、简单能听得明白的故事，不是吗？而事实上，世界只有在很少的时间节点在奖励非共识。」 作为互联网时代的创业者、有着十二年科技投资经历的明势创投创始人，黄明明带领团队在新能源时代押中了理想汽车，在 AI 时代又投出了 MiniMax，后者目前已经是中国 AI 行业的标志性公司。
B站爆了！Hermes首度直播回应「抄袭」，MiniMax提前杀入Harness赛点（在新窗口打开）
跑分最高未必能赢，但最懂Harness的可以。如今，被Hermes、OpenClaw等全球爆火开源Agent项目「钦定」为默认的MiniMax，在OpenRouter上的日均Token消耗已飙到3000亿。