
AI 时代,重新定义开发者丨最新白皮书解读(在新窗口打开)
在 AI 时代,开发的边界正被重新划定。 我们能够观察到,越来越多的产品经理、数据分析师、设计师,甚至内容创作者,正在熟练地使用 Cursor、ChatGPT、DeepSeek 等 AI 工具,解决真
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在 AI 时代,开发的边界正被重新划定。 我们能够观察到,越来越多的产品经理、数据分析师、设计师,甚至内容创作者,正在熟练地使用 Cursor、ChatGPT、DeepSeek 等 AI 工具,解决真

昨天在 Copilot 秋季发布会上,微软正式推出了 Mico——一个全新的 Copilot 虚拟角色,它被视为 AI 时代的 Clippy。 这不仅是 Copilot 的一次大整容,也像是在说微软,要继续押注我们需要一个 AI 伴侣,希望 AI 成为一种社交体验。

全球最牛的提示工程师Riley Goodside,官宣入职谷歌DeepMind了。Riley前后斟酌了两个月的时间,才拿下了这个决定。 2022年ChatGPT诞生之后,他仅凭和AI聊天,就能年入百万美金,引起全网关注。

OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs,以一轮高达3亿美元的种子融资走出隐身模式,震惊硅谷。然而,曾给出祝福的前东家OpenAI,并未参与本轮投资。

OpenAI正面临绝对的算力稀缺。 总裁Greg Brockman自曝内部算力资源争夺严重,已经到了用痛苦与煎熬来形容的程度。 说起来也不意外,现在AI领域但凡想搞点新东西,算力都是绕不开的坎儿。 在最新访谈中,Brockman提到,算力是所有创新的根本驱动力,但也正是因为计算资源有限,OpenAI还有许多正在研发中的惊人产品目前无法发布。 比如前段时间推出的ChatGPT Pulse,无需提示就能主动关注对你来说至关重要的事务,还能每天进行个性化推荐。 但由于算力有限,这个功能也仅对Pro用户开放。 既然僧多粥少,算力如此稀缺,那OpenAI又是如何分配有限的计算资源的呢? 资源分配机制:看

魔幻啊魔幻。 全球顶级咨询公司麦肯锡,居然收到了OpenAI最近给Tokens消耗大客户颁发的奖牌。 麦肯锡自己还怪自豪的,第一时间就把奖牌po到了领英上。

从ChatGPT到DeepSeek,强化学习(Reinforcement Learning, RL)已成为大语言模型(LLM)后训练的关键一环。

从谷歌翻译到 ChatGPT,AI 系统通过抓取互联网上的海量文本来学习“说”一门新语言。对于那些使用者较少的语言来说,维基百科有时是其最大的在线语言数据库。因此,这些页面上的任何语法或其他错误,都可能污染 AI 赖以学习的“水源”。这会导致模型在翻译这些语言时尤其容易出错,

苹果又一华人AI高管被Meta挖走了!据彭博社爆料,这次被挖的是Ke Yang(杨克),负责AI搜索与问答系统,几周前刚被任命为AKI团队负责人,负责让Siri追赶上ChatGPT等主流大模型的能力。而离职消息一出,苹果AI的未来或又将添上许多变数。

奥特曼宣布重新上线个性化、富有人味的的新ChatGPT版本,并将在12月份开放「成人模式」,OpenAI最终还是没忍住,要抄马斯克的Grok作业了~