共 46 篇
半年累计融资近60亿元。 智东西8月19日报道，昨天，据彭博社援引知情人士消息报道，北京视频生成模型独家收生数科技正考虑赴港IPO，募资金额可能超过5亿美元（约合人民币33.7亿元），该公司已与中金公司、中信证券两家投行展开合作。 其中一位知情人士称，生数科技的IPO可能于明年完成，相关讨论仍在进行中，规模和时间等具体细节可能仍有变动。截至发稿，生数科技、中金公司、中信证券暂未回复置评请求。 生数科技成立于2023年3月，由瑞莱智慧（RealAI）、蚂蚁集团与BV百度风投联合孵化。该公司创始人团队均具清华大学背景：创始人兼首席科学家朱军现任清华大学人工智能研究院副院长；联合创始人兼首席技术官鲍
机器人走出实验室后，训练数据不再只是 “多不多” 的问题：环境能否覆盖真实世界的尺度、遮挡、接触和运动，直接决定策略能否落地。Real2Sim 因此重新受到关注 —— 如果普通视频也能变成可交互的仿真场景，采集成本会比人工建模或专用设备低得多。
苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一，师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流“纯大脑黑盒大模型”不太一样的路：软硬件协同设计，上下分层架构，上层负责任务规划与环境理解，下层负责具体物体操作；Sim-to-Real作为核心训练范式，让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化，再迁移到现实。
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境，下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
刚刚，UC伯克利放出了一场号称“智能体最后的考试”的全新基准测试。它把当今最强的AI Agent们拉到考场上，让它们干真正的活——在Siemens NX里建3D模型、在Unreal Engine里搭游戏场景、在Adobe After Effects里做特效合成。
家用电器是家庭服务机器人最难啃的一类任务对象。与桌面物体操作相比，家电操作不仅涉及按钮、旋钮、门体等多种异构部件，还受到模式切换、状态约束和程序逻辑的共同支配。真正完成一次家电任务，机器人往往既要「看得见」，也要「读得懂」，还要「按说明书做对」。
ElatoAI 是一个开源免费的实时AI语音交互系统，采用Arduino 编程，运行在乐鑫 ESP32 主控制器上，通过安全WebSocket连接至部署在Deno边缘函数构建的服务端，通过OpenAI Realtime API等技术实现低成本、长时长、跨设备的自然对话体验，支持多种AI模型，
现在拿到的，还只是一张入场券，而不是比赛的结果。
实现具备人类水平的灵巧操作能力，是机器人学领域长期以来的核心挑战之一。尽管多指灵巧手在硬件上具备了类似人类的潜力，但由于接触丰富的物理特性和非理想的驱动机制，训练能够直接部署在真实硬件上的控制策略仍然非常困难。
2026，什么最火爆？ 具身智能和世界模型，今年合计已吸金超300亿元，前者是物理AI落地的产品，后者是物理AI的“训练场”，它们共同组成了物理AI的一体两面。 然而，物理AI始终是融入真实世界的AI，尽管世界模型代表的仿真路线，以较低成本为物理AI供应了海量数据，但其中的Sim2Real鸿沟，又让行业长期头疼。如果转而依靠真实数据，成本又太高，很难上量。 在这种矛盾之下，行业开始转向虚实融合的方式，为物理AI供应大规模的数据。就在近日，这条路线上涌现出了业界首个数据基座平台。 具身智能的火，照亮数据的难 开年短短2个月，具身智能赛道融资超20起，平均3天不到就有一笔热钱涌入，行业累计融资金额