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最近一周，我们被一件事惊到了。 OpenAI在上周四宣布：彻底关停ChatGPT Pro $200套餐。原因就是，Astra导致的算力需求太高，OpenAI承受不了了。 的确，很多开发者都有这样的体验，看着后台疯狂燃烧的Token，感觉钱包在滴血——试错成本太高了！ 如今，模型的执行能力和使用成本共同影响着最终体验，我们需要的，是AI能交付一个完整任务。 好消息是，今天，一个刚刚重磅升级，且完美踩中上述所有痛点的「王炸」组合——Agnes 3.0 Flash 大模型 + AgnesCode工作台来了！ 在最新的国际权威榜单中，它的综合智能水平直接挤进了第一梯队；但最不可思议的是，它的API调用
主动型AI开始冒头。 现在大多数人的日常都会打开ChatGPT、豆包等AI软件，遇到问题时，先梳理清楚诉求，再组织提示词，等待它们输出结果。 如果回答不够满意，就补充背景信息、上传文件、增加约束条件，调整完毕后，再把生成内容复制到其他工具中使用。 这类通用AI能力确实足够好用，但距离大家幻想里的助理还差得很远。现实中的助理，不会干坐着等你下达命令才干活。 看到有待回复的消息、马上要开的会议、积压许久的琐事，它理应心里有数，到点提醒你，甚至提前把后续工作安排妥当。 近几个月在硅谷科技圈迅速走红的新宠Town，就在尝试做这类更主动的AI助理。 他们更看重产品长期积累个人背景，一点点赢得你的信任，帮
Superdesign 近日在 Codex（ChatGPT）插件市场上线官方插件，可让 Codex 自动扫描项目设计资产并在右侧画布流式渲染 UI，Agent 还会自检迭代，用户选定后一键将设计代码应用回本地项目。
和一个还在做 AI 教育培训的老板闲扯，我说兄弟，ChatGPT、豆包这些 AI 产品都已经这么强了，随便问什么问题，它都能通俗易懂地给出，你那卖课的生意怎么还能有市场？
文章以1955年麦卡锡等四人提交达特茅斯会议提案为起点，回顾人工智能学科诞生70年来的关键节点——符号主义与连接主义的兴衰、两次AI寒冬的成因与转机、2012年深度学习崛起、Transformer架构与ChatGPT引发的产业变革，指出AI发展是一条反复冲高与摔落的锯齿线，每一次寒冬皆因承诺跑得比能力快。
这个周末，Coding Agent 用户同时看到了两种截然不同的「额度调整」。一边，Codex 负责人 Tibo（Thibault Sottiaux）再次按下了那个已经快被用户玩成梗的「重置按钮」：所有 Codex 和 ChatGPT Work 付费用户的使用额度，将获得一次重置。
挪威政府突然发布了一项教育新规 今年6月，挪威首相斯特勒与教育部长诺德通共同宣布全国性建议：小学阶段原则上停用生成式AI，并推动纸质书重回教室！
刚刚，OpenAI Codex负责人Tibo宣布，明天开始将会恢复ChatGPT Work和Codex平台上Plus用户的5小时用量限制。据Tibo所说，这一做法早就在计划之中，目的主要是减轻算力负荷，从而在周使用额度上提供更慷慨的计划。
过去一年，很多品牌都在研究 GEO。 简单说，就是以前想办法让自己出现在 Google 搜索第一页，现在要想办法让 ChatGPT、Gemini 这些 AI 在回答问题时提到自己。但最近几个月，事情已经又往前走了一步。
资金将用于AI技术研发和顶尖AI人才引进。