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关于“AI行业”的结果

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Jev刚火,国产29B开源模型来踢馆了!不光会判断,还能直接填参数

Jev刚火,国产29B开源模型来踢馆了!不光会判断,还能直接填参数(在新窗口打开)

近300万条语料、推理SDK一并放出。 AI行业正被一个叫Jev的模型搅动。 这款由TypeSafe AI发布的“系统一模型”,验证了一个此前被忽视的判断:意图理解这类高频、低延迟的任务,未必非要劳驾千亿参数的大模型“硬想”,专用模型同样能做到又快又准。一时间,决策层与生成层分离,成了AI Agent落地的热门话题。 但Jev留下了一个问题:判断出用户想做什么之后,谁来负责把事情交代清楚? 例如,用户说“把展厅东侧的灯调到80%、色温4000K,西侧调到30%、2700K,入口灯别动”。识别出“调节灯光”,只能算完成了第一步。系统还需要知道哪盏灯对应哪个亮度、哪种色温,以及哪盏灯必须保持原样。

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曝OpenAI、Claude员工已套现950亿!

曝OpenAI、Claude员工已套现950亿!(在新窗口打开)

据外媒The Information昨日报道,过去5年间,OpenAI和Anthropic的早期员工及投资者已通过私下股份出售合计套现约140亿美元(约合人民币950亿元)。这一轮员工造富潮正值AI行业IPO竞赛全面升温。6月12日,SpaceX以1.75万亿美元估值登陆纳斯达克,成为这波超级IPO潮中第一个落地的案例。而在此之前,SpaceX至少已连续5年安排员工减持。

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AI的价值不是聊天,而是能干活

AI的价值不是聊天,而是能干活(在新窗口打开)

你有没有想过,AI助手的终极形态应该是什么样的?是更聪明的聊天机器人,还是能真正帮你完成复杂工作的数字员工?今天,当我体验了Kimi刚刚发布的"OK Computer" Agent模式后,我突然意识到:AI行业可能正在经历一次根本性的范式转变——从"回答问题"到"完成任务"。

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Prompt该退环境了,未来属于Loop Engineering。

Prompt该退环境了,未来属于Loop Engineering。(在新窗口打开)

最近,AI行业又出现了一个有趣的新词。 Loop Engineering。 如果你关注AI这个领域的话,这两天应该都会刷到。 推特在刷,各种社媒也在刷,群里也有蛮多人在讨论。 事情是这样的。 6月7号,OpenClaw的创始人Peter发了一条推,非常的简短,但是直接就爆了。 翻译过来意思就是:你不再需要为编码智能体编写提示词了,你应该设计循环来提示你的Agent。 这个循环,其实就是loop的意思。 而在这之前几天,Claude Code的创始人老哥Boris在一个开发者大会上也说了差不多的话。 他的原话大概是,我不再手动给Claude写提示词了,我运行着能让Claude自动编排任务的循环,

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