
奥特曼放话:半年内,GPT上下文覆盖你的一切(在新窗口打开)
预计半年内,ChatGPT的下一代模型将能监视你的屏幕、记录每一次会议与通话,并完整掌握关于你生活的全部上下文。
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预计半年内,ChatGPT的下一代模型将能监视你的屏幕、记录每一次会议与通话,并完整掌握关于你生活的全部上下文。

一夜之间,Codex 大改版迎来风评反转。先看网友 signulll 的暴击:「你们把地球上最熟悉的 AI 产品,按自己的组织架构图重新设计了一遍。绝了。」博主 M.G. Siegler 更是直接发文,标题就叫《ChatGPT 的超级 App 简直糟糕烂透了》。他上手几个小时后的体验大概是这样的:

GPT-5.5 Pro 生成了一个数学证明,解决了计算几何中一个 陈立杰苦思 7 年未解的核心难题。关键技术来自 OpenAI 上月的另一项突破,而最初推进这个问题的陈立杰发现,钥匙竟是自己参与的工作。

姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间,他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段,工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。

何恺明,也下场做语言模型了。 只不过,这次他带队做的不是大家熟悉的、像ChatGPT背后那套“预测下一个词元”(next token prediction)的自回归范式。 而是另一条过去几年在图像领域大火、如今正被越来越多人搬进文本生成的新路线:扩散语言模型(Diffusion Language Model,DLM)。 在最新的论文中,何恺明团队放出全新连续扩散语言模型:ELF:Embedded Language Flows。 与不少还停留在token层面做扩散的语言模型不同,ELF把整个生成过程都留在了连续的embedding空间里,直到最后一步,才重新离散化,将表示变回token。 靠着这

OpenAI在ChatGPT里正式上线workspace agents,由Codex驱动,云端7×24运行,能跨数十种工具执行任务。GPTs进入退休倒计时。5月6日前免费体验。

2026年,AI成了科学家的新战友:从三个晚上破解40年优化难题,到18分钟重现黑洞隐藏对称性,ChatGPT正把前沿发现速度提升数倍乃至数十倍,科学加速的时代已然来临!

华尔街冷汗直流!AI不仅抢饭碗,还要「毁灭」公司。Claude爆改遗留代码,让IBM股价颤抖;ChatGPT进驻Excel,直接要自动化投行业务。如今,整个华尔街公司,将面临残酷的洗牌。

全球最大游戏博主 PewDiePie,又整活了。他靠着「偷师」DeepSeek、清华大学发布的技术文档,用一堆魔改显卡成功微调出一个自己的 AI 模型,而这个模型在编程基准测试中的表现,竟然超越了 GPT-4 和 Gemini 2.5 Pro。

ChatGPT 最近明显又有点焦虑。 一个月前还在拉红色警报应对 Gemini,现在又看到 Claude Code 爆火,后脚奥特曼就发推说 Codex 要憋大招。在这个时间节点,奥特曼把大家聚在一起,没开发布会,而是开了场座谈会。 可能是真的想听听大家的想法,也可能确实没有太清晰的方向,奥特曼刚刚和一群 AI 应用开发者开了场一个多小时的研讨会。我们把整场对话整理了一下,他们主要讨论了关于未来产品形态、模型能力边界、还有个人成长的内容。 听完这一个多小时,这次也感觉奥特曼没把自己当成那个高高在上的 CEO,更像是回到了一个同样在摸索新时代玩法的老程序员。 未来的 App,是一人一个 每个人都