RAG效果不理想，怎么优化？Recall太低，是Milvus的问题吗？（在新窗口打开）
RAG 系统上线后答案出错，绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。
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关于“ECA”的结果
共 18 篇
AI在偷偷选「自己人」，这是2026最离谱的求职歧视（在新窗口打开）
如果你这周自己写了求职信，你输给的并不是更好的候选人。你输给了一个更差的候选人，他花了 20 美元给 OpenAI。 今年初，马里兰大学、新加坡国立大学和俄亥俄州立大学的三位研究者从 LiveCare
多模态幻觉的病因「高熵节点」找到了！全基准幻觉率下降（在新窗口打开）
多模态大推理模型的幻觉，很多时候并非「没看见」，而是在最不确定的推理阶段想偏了。最新研究发现，模型在生成because、however、wait等transition words时，往往处于高熵关键节点，更容易脱离图像证据、转向语言脑补。LEAD在高熵阶段不急于输出单一离散token，而是先在潜在语义空间保留多种候选推理方向，并通过视觉锚点持续拉回图像证据，显著缓解幻觉。
速递｜Index、KP领投，完成1.25亿美元C轮融资，估值飙升至15亿美元，AI笔记Granola定义下一代AI工作空间（在新窗口打开）
Granola 最初是一款面向专业消费者的应用，安装在用户电脑上，用于转录会议并生成笔记。如今，它一直在开发功能以适应企业级技术栈。例如，去年它开始允许团队成员协作处理笔记。公司表示，目前已成功打入 Vanta、Gusto、Thumbtack、Asana、Cursor、Lovable、Decagon 以及 Mistral AI 等企业客户。
56个超火“养龙虾”玩法，快把你的AI牛马用起来（在新窗口打开）
“龙虾”成了新时代“牛马”。 智东西3月11日报道，“小龙虾”OpenClaw火爆出圈，ClawDocs网站以及GitHub的“awesome-openclaw-usecases”项目，汇集了经验证的56个OpenClaw真实应用案例，从刷“油管”、管项目、修Bug，到盯盘炒币、管智能家居……这只“小龙虾”几乎无所不能。 ▲ClawDocs主页 开发者的热情不仅点燃了开源社区，也迅速吸引了科技巨头的目光。 仅昨天一天，腾讯、字节跳动、蚂蚁旗下支付宝三家国内大厂就官宣了5项OpenClaw相关服务。 国内腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动、美团、京东、小米、华为、荣耀等大厂，海外谷歌、英伟达等科技大
一键清空Win11所有AI！开发者“整活”，一行命令秒清Copilot、Recall，开源狂揽1.7k星！（在新窗口打开）
“真的受够了 Windows 11 中各种莫名其妙的 AI 功能。”
字节发布通用游戏智能体！5000亿token训练，用鼠标键盘吊打GPT-5！（在新窗口打开）
Game-TARS基于统一、可扩展的键盘—鼠标动作空间训练，可在操作系统、网页与模拟环境中进行大规模预训练。依托超5000亿标注量级的多模态训练数据，结合稀疏推理（Sparse-Thinking） 与衰减持续损失（decaying continual loss），大幅提升了智能体的可扩展性和泛化性。
理解帮助生成？RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA（在新窗口打开）
谢集，浙江大学竺可桢学院大四学生，于加州大学伯克利分校（BAIR）进行访问，研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell，第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer，通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、