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「我今天从Anthropic辞职了！」 9日凌晨，一条推文在X上炸开： 过去三年，我在OpenAI和Anthropic做预训练研究。两家公司都没有负责任地行事。它们正直奔自我改进的超级智能，拿我们所有人的命下注。 发帖人Jacob Coxon，是GPT-4o的核心贡献者。 今年年初，他因为Anthropic的安全声誉从OpenAI跳槽过去。 几个月后，他不只是离开Anthropic，而是连整个AI行业一起退出。 我们正走在很多最激进情景的轨道上，到明年底，情况可能已经失控。 在帖子中，他还将这种AI竞赛及其终局称作是「一场傲慢的赌博」，认为这种赌博，「不该从一家私人公司的Slack里发动」。
新智元报道 2026年，AI行业最昂贵的新故事，已经不只是「训练一个更大的模型」。 资本开始直接押注：让AI参与制造下一代AI。 4月，AlphaGo核心缔造者David Silver创办的 Inef
无论你是否身处AI行业，近期总能频繁刷到关于中国AI新物种的新闻。在美国拉斯维加斯会展中心举办的CES大会上，来自中国的AI产品遍布各个展馆，成为全场关注的焦点，这也恰如其分地印证了2025年中国AI应用落地的蓬勃发展态势。
人人都能创作视频的时代来了。 当新技术遇上老难题 如果给2025年下半年的AI行业选一个受关注的方向，视频生成几乎是绕不开的答案。在OpenAI发布Sora 2并上线App版本后，AI视频的热度几乎以“病毒式”的速率在全球范围内迅速扩散开来。 但梳理产业发展的脉络，才会发现，这并非是偶然的产品爆红。背后，是过去两年里视频生成技术在画面质量、时序建模与可用性上的持续进步。Sora、Veo、通义万相，无论是大公司还是创业公司，不断累加的技术贡献，让全球AI视频相关能力的迭代节奏显著加快。 更深层的影响，正在产业内部逐步显现。 当模型的进步不再局限于画面质量本身，而是逐步覆盖叙事能力、人物与风格一致
AI行业观察 DeepSeek 峰值涨价五倍之后，有人把 AI 员工塞进了你的电脑 "水龙头和水井的账，每个人心里都有自己的算法。但至少从今天开始，你多了一个选项：把 AI 员工领回家住。" 先跟你报
AI行业正上演一场冰火两重天。一边是大模型公司将烧钱推向极致，万亿美元级别的开支砸向算力与研发；另一边，不练模型、不抢GPU，帮AI企业“管钱”的金融基础设施公司营收飙升。当所有人都在追问哪个模型会赢时，真正的赢家或许是这些提供AI基建的公司。
OpenAI误导了整个AI圈好几年！过去五年，整个AI行业都被Scaling Law推着往前冲。现在，有人站出来说：这条曲线，一开始就错了。刚刚，他发出一篇博客，标题冷得发指——《Scaling Laws, Honestly》。
近日，全球顶级创业孵化器Y Combinator在最新一期视频播客中，对2025年AI行业做出年终总结。作为全球初创企业的风向标，YC每年孵化大量顶尖AI初创公司，其内部观察往往预示技术与商业的转向。在本次对谈中，四位合伙人针对2025年的模型竞争格局、AI基础设施泡沫，以及创业与人才趋势等核心议题，展开了深度讨论。
AI的热度没降过，但进场的人越来越焦虑。Business Insider采访了16个已经进入AI行业的人：有的刚毕业，有的中途转行，有的靠自学。他们的经历告诉我们，没人天生懂AI，大多数人都是边干边学、边试边错。
AI模型是现在，Physical AI是未来