斯坦福×英伟达发布AI推理新范式，刷新了多领域SOTA（在新窗口打开）
斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover，打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」，不惜花费数百美元算力，只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度，这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
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关于“AI推理”的结果
共 30 篇
谷歌第八代TPU双舰齐发，终结AI推理延迟，让智能体真正实现随叫随到（在新窗口打开）
今天，谷歌在 Cloud Next '26 峰会上发布了其第八代 TPU 架构（TPU 8t 与 TPU 8i），TPU 8t 主攻训练，TPU 8i 主攻推理，将在 2026 年晚些时候上市。第八代 TPU 采用申请制，Google Cloud 用户如需使用，需要在官网提交登记需求。
刚刚，DeepSeek登上Nature封面！梁文锋带队回应质疑，R1训练真29.4万美金（在新窗口打开）
DeepSeek荣登Nature封面，实至名归！今年1月，梁文锋带队R1新作，开创了AI推理新范式——纯粹RL就能激发LLM无限推理能力。Nature还特发一篇评论文章，对其大加赞赏。
AI Infra进入自进化时代！清华团队用「AI优化AI」造就国产万亿Token工厂（在新窗口打开）
AI竞争的焦点，变了。 一个词开始在前沿讨论里高频出现：Recursive Self-Improvement。 它指的是AI自主优化，让AI来研发更强大的AI—— AI开始自己提出问题、设计实验、评估结果，再根据反馈不断改进自己。 这被认为是继AI推理、Agent之后的下一个重大前沿，也是通往AGI（通用人工智能）的关键路径。 就拿OpenAI来说，GPT-5.6的RSI相关能力，已经帮其把端到端服务成本降低了20%，Token生成效率提升了15%以上。 还有Anthropic，披露其代码库中超过80%的代码由Claude自主生成。 Jeff Dean从谷歌离职创办Discovery Loop
英伟达也来分碗“龙虾汤”（在新窗口打开）
拟开源NemoClaw。 智东西3月10日消息，据《连线》援引知情人士的话，英伟达计划推出一个开源AI智能体平台NemoClaw。它将支持企业指挥AI智能体来代替其员工执行任务。 消息人士称，无论产品是否运行在英伟达的芯片上，它们都可以访问NemoClaw。 英伟达对AI智能体的兴趣正值人们开始接受“龙虾”之际。“龙虾”即开源AI智能体工具OpenClaw的昵称，可在本地设备上自主运行并执行一系列任务。 另据外媒上个月报道，英伟达计划在年度GTC大会上发布一款用于AI推理计算的新芯片系统。该系统将采用美国AI芯片初创公司Groq设计的芯片。 《连线》报道称，英伟达已与Salesforce、思科
OpenAI签下近700亿AI芯片巨单！（在新窗口打开）
今天，OpenAI与美国AI芯片独角兽Cerebras联合宣布，将部署750兆瓦的Cerebras晶圆级系统，为OpenAI客户提供服务。该合作将于2026年起分阶段落地，并于2028年之前完成，建成后将成为全球规模最大的高速AI推理平台。
苹果真正的AI杀手锏，根本不是 Siri（在新窗口打开）
苹果真正的AI杀手锏并非Siri，而是硬件路线——在新任CEO John Ternus主导下，苹果计划于2029年前后重返企业服务器市场，推出搭载两枚或四枚M8 Ultra芯片的设备用于本地AI推理，凭借统一内存架构为企业提供开箱即用的AI部署方案。
刚刚，OpenAI/Gemini共斩ICPC 2025金牌！OpenAI满分碾压横扫全场（在新窗口打开）
ICPC 2025全球总决赛诞生历史性一幕：谷歌Gemini与OpenAI推理模型同时斩获金牌！Gemini在5小时内攻下12题中的10题，并在30分钟破解难倒所有人类的死亡C题；而OpenAI更是满分12/12，碾压139支人类队伍，成为赛场唯一全解团队。
阿里市值一夜暴涨368亿美元！造AI芯传闻+业绩双重推动，AI产品连续8个季度三位数增长（在新窗口打开）
阿里巴巴，被曝开发了一种新型AI芯片： 比“含光800”功能更强大，可服务于更广泛的AI推理任务。 而且不再由台积电代工，而是转为另一家中国大陆企业代工生产。
突发，OpenAI首颗「辣椒」芯片压倒英伟达！GPT-6干崩CUDA（在新窗口打开）
就在刚刚，OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」，交出了首批实测成绩单——AI推理性能，全面反超英伟达GB200和GB300。实测速度直接起飞！Jalapeño一秒能狂吐1459个Token，英伟达GB200只有535个，连一半都不到。