成立一年半累计融资超 20 亿，这个团队想搞定具身智能最难的「数据瓶颈」（在新窗口打开）
用「无本体数采」的方式训练具身模型，灵初智能的这条路径是 VLA 之后行业最热的方向之一。
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关于“具身模型”的结果
共 18 篇
提速10.7倍！这个端侧推理引擎一开源，机器人本体跑大模型终于不卡了（在新窗口打开）
清华大学联合无问芯穹与上海交通大学开源了面向具身模型的端侧推理引擎APXInf，通过全栈优化在Thor芯片上将π0.5推理速度提高约10.7倍，并引入可由Agent执行的工程化流程以适配模型的持续迭代。
清华具身模型登顶全球第一！突围GPT-6、英伟达，不靠外挂和额外数据（在新窗口打开）
好家伙，世界动作模型（WAM）赛道，中国团队直接冲到了全球第一？！
MoE不够看了，腾讯推出MoT：2B具身模型22项评测16项最佳（在新窗口打开）
让大模型真正走进现实世界，是当下最迫切的需求之一。
Zero-Shot、长记忆、抗干扰，DM0.5把VLA带进真实世界（在新窗口打开）
今天原力灵机正式发布的 DM0.5 往前推进了一步。它不只是继续提高某些固定任务上的表现，而是围绕真实世界里的泛化问题做了一次系统突。 如果深入分析，就会发现 DM0.5 这几个核心提升，都是想解决一个问题：如何让具身模型从可控环境里的能力演示，走向开放环境里的稳定执行。
独家｜两位清华教授联手创业，要打造以人为中心的具身模型范式（在新窗口打开）
2026 年，机器人正在准备走进家庭，和人类同处一个屋檐下。
独家专访千寻创始人：20 亿新融资、具身模型淘汰赛、落地非共识（在新窗口打开）
春节前，千寻完成近 20 亿元人民币两轮融资，估值突破 100 亿元，新股东包括云锋基金、混沌投资、红杉中国等财务机构，Synstellation Capital、TCL 创投、明荟投资（汇川技术董事长家办）等产投方，重庆产业投资母基金、杭州金投等国资；顺为、Prosperity7、达晨财智等老股东也继续投资。
原腾讯Robotics X算法研究员创业，4个月获3轮融资，要在3-5年将人形机器人送进家庭（在新窗口打开）
在腾讯四年，朱庆旭曾将多种训练数据喂给具身模型，最终他得出结论：“基于遥操作数据训练的主流方案，有着原理性缺陷。”