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关于“Max”的结果

共 278 篇

一个哈佛硕士在货代公司“装龙虾”后的顿悟:AI 根本进不去真实的中国工厂

一个哈佛硕士在货代公司“装龙虾”后的顿悟:AI 根本进不去真实的中国工厂(在新窗口打开)

今年四月,吴明泽因为"装龙虾"认识了一位货代公司老板。说来也巧。那位朋友在物流行业干了整整十年,四月正好是龙虾进口旺季,就顺手给吴明泽介绍了这位年营收过亿的老板。吴明泽是谁?哈佛设计工程硕士、斯坦福HAI(人工智能实验室)科研助理。他还在阿里、腾讯、MiniMax做过工程师

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ECCV 2026 | 悉尼大学提出Linstereo, 打通立体匹配「最后一公里」

ECCV 2026 | 悉尼大学提出Linstereo, 打通立体匹配「最后一公里」(在新窗口打开)

LinStereo 对应地做了三件事:PALA 换掉 ConvGRU 解决传播问题,HSCV 保留多尺度特征,DPI 用单目深度给一个靠谱的起点。PALA 做的事情说起来很直观,就是把 ConvGRU 的局部更新换成全局注意力,让每个像素每次迭代都能看到整张图。难点在于 softmax attention 是 O (N²) 的,直接用在高分辨率视差图上跑不动。

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Step 3.7 Flash、DeepSeek、MiniMax、Gemini、GPT 的 Agent 评测,谁更适合Agent?

Step 3.7 Flash、DeepSeek、MiniMax、Gemini、GPT 的 Agent 评测,谁更适合Agent?(在新窗口打开)

最近这段时间,国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单,大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低,听起来都挺猛。 但真正用到工作流里,会发现另一件事:模型强不强,不只看它会不会回答问题,还要看它能不能把一个任务完整跑完。 尤其是 Agent 场景。 一个复合任务需要大模型去调用多个工具,比如让模型做一份 PPT,它并不是简单写几页文字。中间要先理解需求,再去搜索资料,阅读网页,提取关键信息,整理成汇报结构,必要时还要生成代码或调用插件,最后产出一个可以正常使用的PPT文件。 下面测试两个Agent任务,使用同样的提示词,相同的Agent工具-Trae Work。

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老天保佑Qwen救救阿里巴巴

老天保佑Qwen救救阿里巴巴(在新窗口打开)

「金山银山前路有」 「同志们朋友们,版本回调了! 搞AI应用的家人们没活了。胜利女神的天平又一次倾向了大模型公司一边。有鉴于此,我们将复刻致敬葬AI一年前的系列——把模型公司挨个写一遍。 之前已经写过了Kimi、智谱和豆包,其他模型公司敬请期待😘」 阿里巴巴是一家很神奇的公司。 现在AI火成这个样子。GLM 5.2达到Opus 4.8水平,智谱彻底摆脱2G公司老教授组团爆金币的刻板印象,市值突破万亿港元,约等于1/2阿里。 我在做完第一期葬AI基准测试后,立即发现了GLM 5.2牛逼,同时发现的还有Qwen 3.7 Max也很牛逼,只比GLM差一点点,达到了Opus 4.7水平。 阿里的牛逼

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Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码,只为识别中国用户。

Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码,只为识别中国用户。(在新窗口打开)

这两天,Claude大面积封号。 国内的Claude用户,几乎被封完了。 我的两个Max订阅账号,已经阵亡了一个了。。。 剩下一个老号在苟延残喘,感觉过不了两天这个号基本上也会没了。 而且非常骚的是,大家发现,Anthropic在给大家封号的邮件里,甚至还偷偷埋了一个地址追踪。 就属于,小聪明贼多,但是全都在为了防中国用户。 但很快大家就发现,在邮件里面塞追踪器,也不是啥特别骚的操作,因为,还有更骚一万倍的。 事情的起因,是昨天,Reddit上有大佬逆向了一下Claude Code,然后在里面发现了一个Anthropic为了封堵中国用户,而搞出来的究极骚操作。 一段话总结就是:“Claude

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GPT-5.6突然发布!Fable5痛失最强基模王座

GPT-5.6突然发布!Fable5痛失最强基模王座(在新窗口打开)

就在刚刚,OpenAI一口气端出三款GPT 5.6系列模型。主打一个全家桶「多款齐发」——旗舰模型Sol(太阳)、平衡模型Terra(大地)、低成本高速款Luna(月亮)。GPT-5.6 Sol:最夯模型,编程测试左踢自家模型GPT5.5,右打隔壁Fable 5,还新增max/ultra两个模式。

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