160行代码读懂LeCun的JEPA世界模型（在新窗口打开）
LeCun念叨了好几年的JEPA，被160行代码给复刻了。GitHub上有个开发者，用极简单文件形式，用PyTorch把JEPA核心系列全部实现了一遍，从I-JEPA到LeWorldModel，五个变体一个没落，就为了——
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飞书CLI星标47天破万！全球开发者火速种草，Agent办公时代来了（在新窗口打开）
47 天 GitHub 破万星，飞书 CLI 彻底火了！26 年春季，飞书已经成为开发者用脚投票选出的最佳 Agent 工作平台。
Codex+hyperframe做视频，让剪辑师们慌了?（在新窗口打开）
这两天打开X，发现一个开源项目刷屏了——Hyperframes。GitHub上两天干了17.4k star，1.6k fork，Codex、Cursor、Claude Code的插件全线覆盖。
Codex跑了22小时，真赚16.88美元：奥特曼预言的「AI打工人」来了（在新窗口打开）
一条「去GitHub上赚5美元」的指令，Codex跑了22小时，几天后带回16.88美元。钱不多，但如果Chris的复盘属实，AI第一次独立走完了找活、写代码、提PR、收款的完整闭环：AI会替你赚钱，这可能是第1单。
蛰伏一年，周衔团队带来首个具身基础模型，烹饪做实验弹琴，效果炸场（在新窗口打开）
那个一句话生成完整物理世界、做出 GitHub 最大开源机器人项目的团队，又出手了。
刷榜AI全挂了！Meta斯坦福地狱级测试，GPT/Claude/Gemini交出0分（在新窗口打开）
SWE-Bench上能拿72%的模型，换张考卷直接归零！Meta联合斯坦福、哈佛放出ProgramBench，200个项目从零手写，9大顶级模型完整通过率0%。最强的Claude Opus 4.7平均通过率也才51.2%。更离谱的是一联网，就有模型在36%的任务里跑去GitHub扒源码。
我给 Claude Code 装了俩刑具，效果出乎意料（在新窗口打开）
真的，你有过这种时刻吗。 盯着终端，看你的 AI coding agent 在同一个错误上失败了第 17 次。日志一行一行地滚，它还在重试。Ctrl+C 按得手都酸了，它停下来喘口气，然后又开始第 18 次。 你不知道该笑还是该砸电脑。你甚至开始怀疑，这玩意是不是在装傻。 如果你有过这种时刻，那今天要聊的这两个 GitHub 项目，就是为你准备的。 它们的方式不太一样，但目标高度一致，治一治 AI agent 的摆烂问题。 openwhip，真正的物理鞭打 先聊第一个。 它叫 OpenWhip。项目介绍就一句话，「Sometimes Claude Code is going too slow,
刚刚，DeepSeek多模态技术范式公布，以视觉原语思考（在新窗口打开）
刚刚，DeepSeek 在 Github 上正式发布了多模态模型，公布了背后的技术报告。实打实的新鲜出炉！而且是开创性的推理范式。下面我们就基于 DeepSeek 这篇技术报告，具体看看 DeepSeek、北京大学、清华大学又创造了怎样的奇迹。
AI「生肉证明」堆爆GitHub！陶哲轩重磅发声：只会解题没用了（在新窗口打开）
陶哲轩最新判断，数学正在从「证明稀缺」进入「证明过剩」时代——数学家最值钱的工作已不再只是「做出证明」，而是验证它、消化它，并把一块 AI 吐出的「生肉证明」变成人类真正吃得下的知识。
李飞飞引爆的3D新技术，为什么这家深圳公司两年前就“玩腻”了？（在新窗口打开）
在真正熟悉3D高斯泼溅技术的圈子里，“大规模3D高斯模型在移动端打开” 的技术早已不是什么新鲜事。两年前就有一家深圳创业公司，做出来并推出完整产品，甚至开源至GitHub。