
地球「养不起」英伟达GPU(在新窗口打开)
地球现在连显卡都供不起了,微软的GPU插不进机房。英伟达的H100直接飞向太空。
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地球现在连显卡都供不起了,微软的GPU插不进机房。英伟达的H100直接飞向太空。

1997年首提AGI的马克·古布鲁德(Mark Gubrud),从地下室论文到被遗忘的命名者;而今AGI成巨头博弈与数千亿美元资本的关键开关,微软与OpenAI以其为合同枢纽与控制权杠杆,标准却愈发模糊。

多模态大模型(MLLM)在自然图像上已取得显著进展,但当问题落在图表、几何草图、科研绘图等结构化图像上时,细小的感知误差会迅速放大为推理偏差。

OpenAI正酝酿一场史诗级IPO,估值或高达1万亿美元,标志其从非营利探索者向AI巨头全面转型。通过削弱微软控制、强化自身独立性,OpenAI正为资本市场铺路,谋求支撑其万亿级AGI战略的资金弹药。若上市成功,这不仅将改写AI产业格局,也将考验其能否在商业利益与「让全人类受益」的使命之间保持平衡。

在硅谷AI竞赛的风暴眼中,研究员与高管以「战时」强度奔跑:从Anthropic的深夜Slack,到DeepMind的「0-0-2」作息与难享之财;微软以AI自救仍难减负;OpenAI为遏止倦怠与Meta挖角被迫「停摆一周」。这是一场以天才、时间与心力为燃料的冲刺,推动突破,也将人推向临界点:灯火通明,平衡仍无解。

OpenAI全新收购曝光,曾为Mac开发自然语言交互界面——Sky——的公司如今成了GPT生态的一员。作为交易的一部分,OpenAI将把Sky的技术整合进ChatGPT,并吸纳这支约12人的团队。

大语言模型(LLM)不仅在推动通用自然语言处理方面发挥了关键作用,更重要的是,它们已成为支撑多种下游应用如推荐、分类和检索的核心引擎。尽管 LLM 具有广泛的适用性,但在下游任务中高效部署仍面临重大挑战。

哪些团队在真正积极拥抱 AI,而哪些团队还在偷偷“躲避”。

来扒一扒OpenAI算力支出的天价账单——据Epoch AI统计的数据显示,去年OpenAI在计算资源上支出了70亿美元。由于公司当时还没有大量的算力,所以这笔天价账单基本都是以向微软租用云算力的形式支付出去的,并不包括对数据中心的前期投入。

AI Agent已逐渐从科幻走进现实!不仅能够执行编写代码、调用工具、进行多轮对话等复杂任务,甚至还可以进行端到端的软件开发,已经在金融、游戏、软件开发等诸多领域落地应用。