MiniMax海螺首次开源 VTP，打通了 Visual Tokenizer 的 Scaling Law（在新窗口打开）
MiniMax 海螺视频团队「首次开源」了 VTP（Visual Tokenizer Pre-training）项目。他们同步发布了一篇相当硬核的论文，它最有意思的地方在于 3 个点：「重建做得越好，生成反而可能越差」，传统 VAE 的直觉是错的
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MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈：走出中国 AI 的第三条路，大山并非不可翻越（在新窗口打开）
当整个 AI 圈都在为 DAU（日活跃用户数）和融资额焦虑时，MiniMax 创始人闫俊杰却表现出一种近乎冷酷的淡漠。
AI模型大战：Gemini 3 Pro、GPT-5.1-Codex-Max与Claude Sonnet 4.5如何选择？（在新窗口打开）
前沿AI竞赛在2025年11月达到高潮。48小时内，谷歌推出Gemini 3 Pro宣称在主要推理基准测试中领先，而OpenAI立即用GPT-5.1-Codex-Max反击，这是一款专门训练用于通过创新"压缩"（compaction）技术自主工作超过24小时的专业编码模型[43]。加上Claude Sonnet 4.5已确立的编码统治地位和激进的安全过滤器，开发者面临前所未有的选择：
狙击Gemini 3！OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max（在新窗口打开）
Gemini 3力压全场，OpenAI坐不住了。发布Codex新版本——GPT-5.1-Codex-Max，突破上下文窗口限制，实现跨越数百万token的长时间连续工作，最长超过24小时的那种。
大模型比拼：MiniMax M2 vs GLM 4.6 vs Claude Sonnet 4.5（在新窗口打开）
正好上周（10月27日），MiniMax 公司发布了[2] M2 模型，代表了国产大模型的最新水平。我就想，可以测测它的实战效果，跟智谱公司的 GLM 4.6 和 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4.5 对比一下。毕竟它们都属于目前最先进的编程大模型，跟我们开发者切身相关。
我MiniMax，用实习生处理数据，照样屠榜开源大模型（在新窗口打开）
屠榜开源大模型的MiniMax M2是怎样炼成的？为啥M1用了Linear Attention，到了M2又换成更传统的Full Attention了？ 面对现实任务，M2表现得非常扛打，在香港大学的AI-Trader模拟A股大赛中拿下了第一名，20天用10万本金赚了将近三千元。
MiniMax 迎来大版本号升级：M2 突袭榜单 + 限免，我们第一时间为你评测（在新窗口打开）
10 月 27 日，国产「好模型」阵营又迎来一位新成员，MiniMax 发布了全新大版本模型 M2，延续了 M1 时代的开源策略。它不仅在 Coding 与 Agent 能力等方面继承了 M1 的优势，更在成本效率、智能水平、响应延迟这 3项关键指标上，同时迈出了一大步。
现在，最会赚钱的AI是Qwen3！全球六大模型厮杀，Top 2来自中国（在新窗口打开）
全球六大LLM实盘厮杀，新王登基！今天，Qwen3 Max凭借一波「快狠准」操作，逆袭DeepSeek夺下第一。Qwen3 Max，一骑绝尘！ 而GPT-5则接替Gemini 2.5 Pro，成为「最会赔钱」的AI。照目前这个趋势，估计很快就要跌没了……
AIME'25满分炸场！Qwen一波七连发，全家桶大更新（在新窗口打开）
新一代旗舰模型Qwen3-Max带着满分成绩，正式地来了——国产大模型首次在AIME25和HMMT这两个数学评测榜单拿下100分！和前不久Qwen3-Max-Preview一致，参数量依旧是超万亿的规模。
淘宝TaoMate-H3开源：三步生成「分钟级」音视频连续创作（在新窗口打开）
TaoMate-H3 是由阿里巴巴 TaoLive AIGC 团队研发的音视频联合流式生成模型。基于 MiniMax H3，TaoMate-H3 将三步 LoRA 推理与自回归生成相结合，能够根据文本