CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架，从心智推理到决策行动（在新窗口打开）
吉林大学&微软亚洲研究院等团队提出MindPower框架，让机器人像人一样理解他人想法并主动帮忙，构建了首个以机器人为中心的心智推理评测体系，通过六层推理链条，让AI不仅看懂场景，更能推断意图、做出决策、执行动作，显著提升助人能力。
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关于“微软”的结果
共 160 篇
Claude一夜杀入Excel和PPT，暴击微软Copilot！永久记忆血洗软件业（在新窗口打开）
跨文件记忆革命：单一对话同时操控多个Excel工作簿+PowerPoint幻灯片，数据从表格直飞演示文稿，无缝迁移零解释，Anthropic把AI Agent玩明白了。
谷歌Gemini杀入全家桶，血洗微软Office！颠覆全球3亿打工人（在新窗口打开）
深夜，谷歌官宣重磅更新！Gemini全面接管Docs、Sheets、Slides，AI原生办公时代来了，全球30亿谷歌用户的办公方式，或正在被彻底颠覆。
UIUC清华微软联合提出PlugMem：当Agent记忆告别「经历」，开始存储「经验」（在新窗口打开）
随着大语言模型 Agent 开始在对话、问答与复杂交互环境中长期运行，“记忆该如何设计” 正在成为一个绕不开的核心问题。
正交化之外是什么？微软等提出ARO优化器：训练提速1/3，揭示矩阵优化新「蓝海」（在新窗口打开）
如果你在过去一年关注过大模型训练的技术，大概率听过 Muon 这个名字 —— 这个在月之暗面 K2 模型的相关讨论中走红的优化器，被视为是可能挑战 Adam 的新秀。它的思路很直接：对动量矩阵进行正交化，让各个奇异方向上的更新速率一致，提升训练效率。
硅谷AI大佬的育儿经：别瞎学编程，文科生要逆袭，这6句话必须尽早跟孩子讲（在新窗口打开）
最近有一个感觉越来越强烈，自己正在做的这份工作，可能是最后一代需要人来做的职业。 2026 刚开年，科技圈的裁员消息就没停过。英特尔裁了 21000 人，戴尔裁了 12000 人，微软裁了 15000
硅谷全面“龙虾化”！Anthropic微软Meta和Notion等集体交卷自己的Claw（在新窗口打开）
现在硅谷最火的词，绝对是Claw。就在过去的半个月里，全球AI巨头似乎集体接到了一份名为“做自己的OpenClaw”的剧本。Meta急了。
又快又省？仅5%参数、训练快4倍！ArcFlow用「非线性」魔法实现FLUX/Qwen推理40倍加速（在新窗口打开）
复旦大学与微软亚洲研究院带来的 ArcFlow 给出了答案：如果路是弯的，那就学会 “漂移”，而不是把路修直。在扩散模型中，教师模型（Pre-trained Teacher）的生成过程本质上是在高维空间中求解微分方程并进行多步积分。由于图像流形的复杂性，教师模型原本的采样轨迹通常是一条蜿蜒的曲线，其切线方向（即速度场）随时间步不断变化。
扩散模型成最快深度思考！告别自回归每秒1009个tokens，英伟达微软都投了（在新窗口打开）
前面已经说了，传统自回归就像打字机一样，一次只能处理一个token，且必须按照从左到右的顺序。但扩散模型Mercury 2的工作方式更像一位编辑——最终，Mercury 2能将生成速度提升5倍以上，且速度曲线截然不同。
忍无可忍，Ilya宫斗奥特曼！微软CTO爆内幕：全因嫉妒下属太优秀？（在新窗口打开）
硅谷最离谱宫斗：Ilya因嫉妒Jakub的「震撼突破」而点燃OpenAI火药桶，奥特曼被董事会踢出，引发高管离职潮。算力不足和预算挤压是根源，2026年文件曝光后，Ilya「塌房」。