语义分割别无脑用Argmax！港中文新算法：三行代码，推理速度提升10倍（在新窗口打开）
香港中文大学提出了一个全新的算法框架RankSEG，用于提升语义分割任务的性能。传统方法在预测阶段使用threshold或argmax生成掩码，但这种方法并非最优。RankSEG无需重新训练模型，仅需在推理阶段增加三行代码，即可显著提高Dice或IoU等分割指标。
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MiniMax作价461亿港元募资46亿，1月9日敲钟代码00100（在新窗口打开）
MiniMax今起招股，作价461亿港元，拟募资超6亿美元。预计将于1月9日正式挂牌上市，代号00100。
揭密MiniMax不为人知的B面（在新窗口打开）
第一批AI大模型公司上市潮来了，先冲线的两家公司MiniMax、智谱揭开了自己的底牌。
挖到M2.1的7个神仙用法，有点上头。。（在新窗口打开）
上周我还在折腾各种图片、视频生成模型，这周又到了编程周。前天MiniMax丢出了个在编程界绝对有分量的模型：MiniMax-M2.1。然后发现就在刚才已经开源了：
实测MiniMax M2.1之后，我们终于看懂了其招股书里的技术底气（在新窗口打开）
这两天，中国 AI 行业关注的核心无疑是 MiniMax。
AI Coding新王登场！MiniMax M2.1拿下多语言编程SOTA（在新窗口打开）
MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模型M2.1，刚刚对外发布了。这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。
MiniMax M2.1 首发评测：专治祖传屎山，这种爽感谁用谁懂（在新窗口打开）
要说这两天AI圈最火的一条消息，莫过于MiniMax正式通过港交所聆讯，即将冲刺IPO。
MiniMax海螺视频团队首次开源：Tokenizer也具备明确的Scaling Law（在新窗口打开）
MiniMax海螺视频团队不藏了！首次开源就揭晓了一个困扰行业已久的问题的答案——为什么往第一阶段的视觉分词器里砸再多算力，也无法提升第二阶段的生成效果？翻译成大白话就是，虽然图像/视频生成模型的参数越做越大、算力越堆越猛，但用户实际体验下来总有一种微妙的感受——这些庞大的投入与产出似乎不成正比，模型离完全真正可用总是差一段距离。
火线解析MiniMax招股书！全球领先大模型成本只有OpenAI 1%，果然拳怕少壮（在新窗口打开）
刚刚，上海大模型独角兽MiniMax，正式通过港交所聆讯，吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露，更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先，更关键的是，累计花费只用了5亿美元，不到OpenAI的1%。
最快上市AI公司诞生？MiniMax通过港交所聆讯，成立不足四年（在新窗口打开）
12月21日，全球通用人工智能（AGI）公司MiniMax（稀宇科技）首次刊发其聆讯后资料集（PHIP）版本的招股书资料，有望刷新记录，成为从成立到IPO 历时最短的AI公司，标志着中国力量在国际资本市场迈出关键一步。