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关于“微软”的结果

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蔡浩宇美国公司换血背后:裁撤大模型团队,押注超级智能体

蔡浩宇美国公司换血背后:裁撤大模型团队,押注超级智能体(在新窗口打开)

在对多位内部开发者的采访中得知,这个模型的研发已被叫停。LPM 1.0 并非仍在推进的核心项目,而是视频团队对过去一年工作成果的集中汇报——既是对外展示,也是对内总结。该视频团队由“童姥”( 前微软亚研院首席研究员童欣) 带领, AilingZeng做Tech Lead,作者中近半数来自 Anuttacon内部,蔡浩宇本人并未直接参与模型研发。

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“AAMM四人组”,今年AI烧钱7250亿

“AAMM四人组”,今年AI烧钱7250亿(在新窗口打开)

谷歌母公司Alphabet营收达到1099亿美元,每股收益5.11美元,远超华尔街预期的2.62美元;亚马逊净销售额1815亿美元,净利润303亿美元,每股收益2.78美元,几乎是预期的两倍;微软营收829亿美元,同比增长18%;Meta净利润268亿美元,同比接近翻倍。

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马斯克终于出庭!自曝每周工作100小时,OpenAI:他没分到钱酸了

马斯克终于出庭!自曝每周工作100小时,OpenAI:他没分到钱酸了(在新窗口打开)

据The Verge等多家外媒报道,今天凌晨,埃隆·马斯克(Elon Musk)与OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)的世纪庭审在加州奥克兰联邦法院进入开庭陈词阶段。当天,马斯克身穿黑色西装、系黑色领带,出现在联邦法院。马斯克方、OpenAI方与微软方依次发表开庭陈词,随后马斯克作为本案第一证人进行举证。

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全球84%的人从未碰过AI,你以为自己晚了?其实你早得离谱!

全球84%的人从未碰过AI,你以为自己晚了?其实你早得离谱!(在新窗口打开)

一张图在X上炸了:全球84%的人从未真正用过AI,16%偶尔玩玩免费聊天机器人,0.3%愿意每月付20美元,0.04%用AI写代码,0.01%是凌晨跑模型、买硬件的重度玩家。这不是鸡汤,微软官方数据托底。你天天刷AI资讯,以为全世界都在卷——其实你身处的那个圈子,是全球最顶端的0.01%。

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用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法

用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法(在新窗口打开)

在大模型后训练阶段,监督微调(SFT)和强化学习(RL)是两根不可或缺的支柱。SFT 利用高质量的离线(Off-policy)数据快速注入知识,但受限于静态数据分布,泛化能力往往容易触及天花板并带来灾难性遗忘;RL 则允许模型在探索中不断自我迭代,产生与当前策略同分布(On-policy)的数据,上限极高,但往往伴随着训练极度不稳定、计算资源消耗巨大的痛点。

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