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小红书悄悄开源发布了自己的大模型,内容平台也要造底座

小红书悄悄开源发布了自己的大模型,内容平台也要造底座(在新窗口打开)

长期依赖外部模型,不是最好的选择。 前几天,我们注意小红书在海外发布了一款大模型 dots3-note preview。 这款模型采用 MoE 架构,总参数 280B、激活参数 16B,支持 512K 上下文,并具备文本、视觉、语音的多模态理解能力。它属于 dots3 系列,后续还将有 jazz、aria 等不同定位的版本。作为先行发布的 note 版本,它更像是小红书将模型能力推向实际业务和开发者生态的第一步。 模型上线后,海外开发者社区很快开始讨论,Hugging Face 下载量破百,华为昇腾也在当天宣布完成适配;但在国内,这次发布暂时还没有掀起太大水花。 在这件事上,值得注意的并不只是

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小红书大模型IMO满分夺金,第三题解法让冠军选手直呼优雅

小红书大模型IMO满分夺金,第三题解法让冠军选手直呼优雅(在新窗口打开)

哈?小红书你真是闷声干大事啊! 刚刚,IMO 2026成绩新鲜出炉,大模型交卷今年卷到了新高度。 结果第一个拿到官方评卷满分的居然是小红书??? 经IMO官方评定,小红书大模型dots-note-3.0,六道题全部答对,以满分成绩斩获金牌。 含金量有多高呢? 这么说吧,这是中国大模型首次获得IMO官方金牌水平认证,也是继谷歌Gemini模型之后,全球第二个达到该成绩的大模型。 而且划重点!是满分!谷歌当年也只答对了5/6…… 震惊了,这还是我印象中的小红书吗? 首次登上世界级竞赛,就来了场开门红~ 再往下深扒,小红书大模型dots-note-3.0的解题方式也让人眼前一亮又一亮: 它仅用自然语

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十亿级参数,千亿级性能,上海AI Lab发布新一代文档解析大模型,复杂场景解析精度媲美人类专家

十亿级参数,千亿级性能,上海AI Lab发布新一代文档解析大模型,复杂场景解析精度媲美人类专家(在新窗口打开)

上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。作为MinerU系列最新成果,该模型仅以1.2B参数规模,就在OmniDocBench、olmOCR-bench、Ocean-OCR等权威评测上,全面超越Gemini2.5-Pro、GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等主流通用大模型,以及dots.ocr、MonkeyOCR、PP-StructureV3等专业文档解析工具。

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