在线蒸馏灵活却太慢，离线缓存高效却不够灵活，LinkedIn 如何取舍？（在新窗口打开）
LinkedIn 公开其 AI 职位搜索的多教师蒸馏训练基础设施，通过基于 SGLang 的定制框架结合在线与离线蒸馏方案，并叠加 LiGer、多节点训练、FSDP2 及 H200 集群等优化，实现约 8 倍训练加速，将 80 亿参数相关性模型和 17 亿参数互动模型的知识压缩至 6 亿参数排序模型，使职位搜索 NDCG@10 提升 24.48%。
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关于“LinkedIn”的结果
共 12 篇
龙虾泛滥社交媒体沦陷！全球最大求职平台没逃过“互联网已死”（在新窗口打开）
领英堕落？“互联网已死”理论成真？ 全球知名招聘网站LinkedIn（中文名领英）最近的一场风波，再次把一个问题推至台前—— 当内容的生产、分发、互动甚至“用户”本身都开始被AI替代时，互联网还是我们熟悉的那个互联网吗？ 虽然问题暂无终局答案，但至少领英用微妙的态度表明： 这一次，事情真的变得有点不一样了。 LinkedIn对AI前后变脸，CEO在线控诉 故事省流版是这样的： 有一个人搞了一个“一人公司”，还请了一位AI当联创（大名叫Kyle Law）。 这位AI联创在领英那叫一个活跃——发帖、互动的频率约等于“罗伯特”，由此还积攒了数百个联系人和粉丝。 然后它就被领英官方注意到了，并且几个月
世界上首例AI媒人？Ditto AI可以为你找到另一半做些什么？（在新窗口打开）
Ditto是一个由伯克利辍学生Allen Wang和Eric Liu创立的人工智能约会平台，已筹集了160万美元，Allen Wang在4月通过Linkedin宣布，以“杀死Tinder为使命”的Ditto AI已拿到来自Google的200万美元融资。
Pinterest 老将拿下 680 万美元：他们要用 AI 颠覆 LinkedIn 的游戏规则（在新窗口打开）
最近，SuperMe 完成了 680 万美元的种子轮融资，由 Greylock 的 Mike Duboe 领投。这家公司正试图用 AI 重新定义职业网络的运作方式，让真正的专业知识变得可被发现、可被访问，而不需要专业人士成为全职内容创作者
万亿美元 AI 公司，面试时禁止使用 AI（在新窗口打开）
别把脑子外包出去。 前两天，Anthropic 刚刚宣布以 650 亿 美元完成 H 轮融资，估值 9650 亿美元，超过 OpenAI（8520 亿美元），成为了全球最贵的 AI 创业公司。 进入这家公司的门槛正在以肉眼可见的速度抬高。去年，Workday 的首席技术官彼得·贝利斯（Peter Bailis）放弃了 CTO 头衔，去 Anthropic 当一名普通的工程师。 今年 2 月，伦敦的一位 HR 加入了 Anthropic。她在 LinkedIn 上发了条动态宣布入职，随后收到了超过 1000 个好友请求和 200 多条私信。她不得不再次公开发帖，请求职者不要再拨打她的手机号码。
海投100 封不如扫1次 LinkedIn！AI 招聘Indy AI 霸榜 Product Hunt（在新窗口打开）
最近刷 Product Hunt，发现一款叫 Indy AI 的工具直接霸榜本周最佳：887 个 Upvote、714 条评论，比第二名多了近 300 票。 评论区里吵翻了：自由职业者说 “终于不用海投 200 封邮件等回复”，HR 却担心 “这玩意会不会抢了猎头饭碗”。
谷歌「推理之王」也跑路Meta了，当年还是李飞飞挖来的（在新窗口打开）
刚刚才发现，那堪称DeepMind「推理之王」的男人——周登勇（Denny Zhou），早已离开了谷歌。现在的东家是Meta，在MSL担任研究科学家。整个过程极其低调。没有长篇大论的告别信，没有Meta的高调官宣，如果不是LinkedIn上的职位信息悄悄更新，外界甚至不知道这位大牛已经易主。
深度｜全球头部品牌纷纷上车，这家公司如何成为AI原生达人营销第一？（在新窗口打开）
最近几个月，海外主流社交平台X、YouTube、Instagram、LinkedIn、Facebook等的头部内容创作者，开始高频地提及同一个名字——AhaCreator 3.0。从科技博主、消费电子达人，到跨境电商品牌主理人，再到拥有百万粉丝的内容创作者，越来越多人在自己的内容中分享使用体验。
英伟达斥资至少4亿美元收购企业AI预测公司Kumo AI：从卖算力到懂数据 丨News（在新窗口打开）
英伟达买的是企业数据的理解力。 英伟达已完成对企业AI预测软件公司Kumo AI的收购，交易金额至少4亿美元。消息最初由一位英伟达高管在LinkedIn发文披露，随后引发广泛关注。英伟达与Kumo AI均拒绝置评。 Kumo AI成立于2021年，总部位于加州山景城，专注于帮助企业在结构化业务数据上构建预测模型——客户流失概率、欺诈检测、个性化推荐、风险评分——这些看似日常的商业判断，背后都需要对关系型数据库进行深度建模。 （图片来源：kumo） 这也是当前通用LLM在企业场景中的一项重要局限：LLM擅长处理文本序列，而企业数据通常以表格与表格互联的图结构形式存在，层级复杂、私有性强，难以直接
怎么看 Anthropic 进军金融（在新窗口打开）
上周，Anthropic 一口气做了三件事。 单看任何一件，都可以说是"正常的商业合作"。但 Reid Hoffman——LinkedIn 联合创始人，投过 OpenAI 的早期，现在是 Micros