单次训练横扫9个基准，遥感检测最大数据集与基础模型框架LEVIRDet问世（在新窗口打开）
近日，北京航空航天大学史振威教授和邹征夏教授团队发布了一个面向通用遥感目标检测的大规模数据集与基础模型框架 ——LEVIRDet。该研究构建了目前最大规模、最全面的遥感目标检测数据集 LEVIRDet-159，并在此基础上提出了面向通用遥感检测的基础模型 LEVIRDetNet。
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阿里推出全新AI搜索引擎“CleverSee”，云厂商打响AI搜索基建战（在新窗口打开）
阿里云将IQS信息查询服务与CleverSee合并为AI原生搜索服务“CleverSee”（开析），提供联网搜问、垂域搜问和企业内搜；随着腾讯云元宝搜索、字节火山引擎Viking AI搜索落地，云厂商已开启企业级AI搜索基建竞赛。
1年估值暴涨超500亿！英国AI音频独角兽ElevenLabs宣布完成5亿美元D轮融资（在新窗口打开）
英国AI音频独角兽ElevenLabs宣布完成5亿美元（约合人民币34.7亿元）的D轮融资，估值达110亿美元（约合人民币763.5亿元）。其估值较去年年初的33亿美元，实现了超230%的飞速增长。ElevenLabs联合创始人兼CEO Mati Staniszewski还透露，该公司已在考虑IPO事宜。
DeepMind AlphaEvolve再破纪录：矩阵乘法指数40年最低！（在新窗口打开）
AlphaEvolve再次刷新记录！ 谷歌云首席科学家、DeepMind副总裁Pushmeet Kohli官宣： 矩阵乘法的最快理论速度再次被刷新！ 矩阵乘法是现代计算的「暗物质」——它驱动着从图形渲染到大规模神经网络训练的一切，却至今无人真正知道它的理论最快速度。 这个速度由指数ω定义：把两个n×n矩阵相乘的渐近复杂度是 O(n^ω)。 教科书算法给出ω=3，1969年德国数学家Volker Strassen把它降到约2.807。 此后半个多世纪，逐渐把上界一点点推到 2.371339。 现在，Google DeepMind与Alman、Vassilevska Williams等理论计算机科
偶然刷到的一个逆天ElevenLabs开源平替！（在新窗口打开）
订阅了 ElevenLabs 的小伙伴看过来，它的开源平替来了！Chatterbox 是全球首个支持强烈情绪控制的开源TTS 模型，更是号称开源 TTS 中的 SOTA ，由 Resemble AI 推出。
突发！让张益唐苦熬7年的雅可比猜想，Fable 5竟一夜推翻证伪（在新窗口打开）
这一天，整个数学圈震撼了。 一个让无数顶尖数学家折戟，让华人天才数学家张益唐苦熬七年、被迫在赛百味洗盘子的超级数学难题——雅可比猜想，被Fable 5证伪！ 昨天傍晚，Anthropic的研究人员Levent Alpoge发布推文： 大家好，雅可比猜想是错的，感谢我的好友akhil问了这个问题，也感谢我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间还在工作。 配文下方，是一个简洁的数学公式。 一个有着87年历史的核心数学难题问题，就这样被 Fable 5在一个周日的傍晚轻松解决。 雅可比猜想问题极其困难。或许人类还需要一百年才能解决它。你的尝试值得尊敬，也许奥林匹斯众神终有一天会眷顾你。 雅可比猜想的
让决策模型学会「难题多想」：Lev用循环代替思维链，一份权重覆盖多个深度（在新窗口打开）
Lev 将循环深度作为决策模型的计算预算，同一份权重可在不同圈数读出选项概率，再用停止机制按请求分配深度。实验显示额外计算主要帮助较难任务，同时也会改错部分答案；离线节省的循环计算量仍需服务端调度才能转化为实际吞吐收益。
SimpleVLN 不改模型主干，以观测筛选和三阶段训练改善导航（在新窗口打开）
SimpleVLN 通过历史画面筛选、动作块输出，以及专家示范、DAgger 和强化学习组成的训练流程，挖掘原生多模态模型的导航能力。团队在连续导航基准上报告提升，并展示四足机器人演示；仿真成功率与真实环境的稳定泛化仍应分别验证。
Pieter Levels 退订 SaaS：个人软件省下什么，又要自己维护什么？（在新窗口打开）
独立开发者 Pieter Levels 用 AI 和开源工具替代多项工作软件，同时继续为邮箱、托管、备份及模型服务付费。文章结合其个人实践与开源办公软件案例，讨论定制软件的自由度、兼容性和长期维护成本，而非宣告所有软件订阅都已失去价值。
宇树风波后，具身智能还值得相信吗？顶级机器人学者Sergey Levine指明方向（在新窗口打开）
Physical Intelligence联合创始人Sergey Levine指出，机器人尚未进入稳定缩放阶段，应以先验知识、有效决策循环和多样化数据提升泛化与可靠性，并在找到真正可规模化的技术后扩大投入。