奥特曼预告下一代 GPT，回顾万级 Agent 数学研究

编辑更正（2026年11月4日）：依据OpenAI研究说明（在新窗口打开）更正：研究员设置问题、调整资源并提供后续提示，不能写成零人工指挥；数学结果为OpenAI报告，研究过程、成果认定与模型公开发布范围应分别理解。流量观察也不代表Codex全站比例。

奥特曼预告下一代 GPT，并回顾 OpenAI 的数学研究工作。

今天，在ADIPEC 2026开幕式上，奥特曼一句话引爆了全网——

据演讲报道，下一代 GPT 将使用 OpenAI 在数学研究中探索的能力；具体型号、发布时间和是否向用户开放相同规模的智能体系统，尚不能由此确定。

他把这一突破称之为，「我在AI历史上见过的最不可思议的时刻之一」。

这些Agent之间没有「老板」、没有层级，能够探索不同的方向，分享进展，相互学习。

台上，奥特曼还给出了一个让全场安静的判断：「AI现在大多数时候，已经比顶尖科学家更聪明了」！

接下来，全程演讲亮点划重点：

• 模型发布预告：奥特曼谈及内部研究模型与下一代 GPT 的关系，具体开放形式仍待公布
• 万级Agent参与数学研究：据OpenAI报告，研究员设置并调整任务，系统约88小时得到证明，随后以GPT-6 Astra进行约17小时Lean形式化验证
• 722篇手稿屠榜学界：触及黎曼、霍奇；挂谷猜想全维度攻克、指数时间假说被推翻、杨-米尔斯存在性获证
• 刚出生就跨界造物：同一套能力正被用来设计新材料、新涡轮，奥特曼说这「才几个月大」

过去两个月里，这头神秘巨兽接连掀翻了流体力学、解析数论、计算复杂性与理论物理的天花板，让无数人类泰斗彻夜失眠。

而在阿布扎比的聚光灯下，Altman更是首次还原了那1万个Agent在暗箱中自我演化的惊悚一幕。

1万个Agent组队死磕88小时

第50小时迎来惊天逆转

被问及今年最震撼的AI突破时刻，Altman在台上毫不犹豫地指向了9月初那场数学攻坚战。

Altman回忆道：「今年早些时候，我们证明了第一个千禧年大奖难题纳维-斯托克斯方程，那是我见过AI历史上最不可思议的时刻之一。」

OpenAI报告称，研究员为智能体分配问题变体并监控研究进展；过程中还调整了资源、模型检查点和提示。这并非没有人类参与的研究。

据OpenAI说明，研究使用万级智能体并行探索，部分分组共享进展；研究人员同时负责问题设置、信息整合与后续引导，不能概括为完全自主协同。

过去做多Agent工程，开发者习惯在顶层放一个「包工头」拆解任务，底下子Agent只管机械执行。

可面对千禧年难题这种连人类都没画过地图的无人区，总控节点的预设方向只要偏一点，整支军团就会在死胡同里集体空转。

这一实验展示了大规模并行智能体研究流程，但其中仍包括研究员设计的分组、隔离、监控和提示。

翻开OpenAI此前公开的底层日志，那88个小时的战局宛如一部科幻大片。

据OpenAI记录，研究于9月1日启动，研究员将Navier–Stokes问题的不同变体分配给智能体组，分别探索全局光滑性与有限时间爆破。

整整50个小时过去，沙盒里一片沉寂，数千条常规推导路径全部撞墙。

OpenAI报告称，约100个智能体在约50小时得到无外力Euler方程的有限时间爆破结果；研究员随后整合这一进展并调整后续研究。

此后研究员增加资源、提供Euler结果作为提示，并使用进一步训练的模型检查点推进Navier–Stokes研究；资源转向不能归为智能体自行决定。

OpenAI称，约88小时后系统得到有关三维受外力驱动Navier–Stokes流体的有限时间爆破证明，随后进行了Lean形式化验证；该公司报告的数学结果不能等同于千禧奖已获正式认定。

随后，GPT-6 Astra又花了17小时完成Lean形式化与验证。光NS这一项，OpenAI披露的消耗就有约270万条消息、1300亿个输出Token。

最终，写成了一篇165页、唯一作者署名为「OpenAI」的巨著。

从「万群围攻4天」到「3小时一枪爆头」

出生仅两个月的怪物进化史

1万个Agent围攻NS方程还只是冰山一角。顺着奥特曼这番话往回深扒，一个更惊人的事实浮出水面——

过去两个月轰动学界的一连串逆天突破，幕后操盘手全部是这款即将发布的「下一代GPT」。

第一波（9月8日）拿下纳维-斯托克斯方程时，它动用了万级Agent军团苦战四昼夜。

到了第二波（10月6日），OpenAI直接甩出721篇独立预印本，一口气攻克100多个长期未决的数学难题，其中超300篇附带完整Lean 4机器验证。

第003号论文更是实质推进了与黎曼猜想直接挂钩的「Landau-Siegel零点问题」，引得菲尔兹奖得主陶哲轩亲自建库核验。

再到第三波（10月26日）同夜三弹齐发，它用59页论文终结了悬置109年的全维度「挂谷猜想」（Kakeya conjecture），用67页论文正面证伪统治计算机界30年的指数时间假说（ETH）。

同一天公布的还有四维纯杨-米尔斯理论与QCD的严格数学存在性证明，就连诺奖得主David Gross与ETH提出鼻祖们亲自挂帅审卷。

最恐怖的转折点，被AI行业知名观察家Andrew Curran一针见血地指了出来。

Curran核对技术报告后发现，到了10月份，无论是横扫100多道数学悬案、证伪ETH还是终结全维度挂谷猜想，万级Agent蜂群根本没有出动。

所有这些世纪突破，全部是由该模型在单次提示下「一枪爆头」完成的，平均每道难题仅耗费约3小时的Pro级深度思考，且模型本体今年8月下旬才刚刚诞生。

也就是说，上个月还需要「万军围剿四昼夜」的人类智识绝症，一个月后在它眼里，已经变成了「单次提示、3小时收工」的常规操作。

原文还引述了第三方样本中出现模型标签和19.8%比例的观察。该样本不能代表Codex全站流量，标签也不足以确认下一代模型身份或发布日期。

单月狂吞5000亿Token

地球只愁不够电

研究能力未来如何向开发者开放，仍需等待正式产品说明；不能从发布预告推断每位用户都将获得同等规模的研究系统。

美国杰克逊实验室知名免疫学家Derya Unutmaz教授听完演讲后激动地发文直言，1万个Agent自主协同攻克千禧年难题的一幕，宣告「超级智能时代」正式降临。

他预言，随着这款「下一代GPT」向学界与公众开放，人类在攻克癌症、阿尔茨海默病以及逆转人类衰老等生命科学绝症上，即将迎来一场史诗级的发现井喷。

为了印证这场算力风暴的烈度，Altman还在台上首次晒出了一组让人瞠目结舌的内部Token账单。

他透露，6年前全球Token消耗第一名是OpenAI自己的一名内部员工，单月消耗约10万Token；今天全球80亿人的人均月消耗量已经追平了当年的10万Token。

而如今全球排名第一的「神秘榜一大哥」，一个人单月消耗量就高达惊人的5000亿Token，6年足足暴涨了500万倍。

普通人聊天一辈子都用不完5000亿Token的零头，唯一能吞下这种天文数字的，正是日夜不停全自动狂跑的Agent科研与工程蜂群。

面对这场算力风暴，手握下一代GPT的Altman也在尾声坦言，随着AI开始接管科研与芯片工程，今天摆在他面前的头号瓶颈只剩一个词：「能源」。

对开发者与科学家而言，下一代模型的正式发布时间、能力边界与使用条件，仍应以官方后续公布为准——

用不了多久，这颗连顶尖学者都望尘莫及的大脑，就会安静地躺在每个人的对话框里。

参考资料：

https://x.com/deredleritt3r/status/2117255388353663125

https://youtu.be/2YWfVGpVtvc

https://x.com/hesamation/status/2117261058650112105

https://x.com/rohanpaul_ai/status/2117287040522018912

https://x.com/rohanpaul_ai/status/2117235020440215850

文章来自于"新智元"，作者 "桃子 摩西"。