测完千问APP，我在小红书扒出 5 个 AI 新场景

千问 APP 上线还是超乎意料。

毕竟在 2025 年底，可能也只有阿里有底气尝试，重推一款 AI 应用类产品。界面简洁、克制的不像阿里出品。

刚好这两天，我做了件有意思的事：

泡在小红书，专门看普通用户在用 AI 做些什么，却发现不少人把 AI 用在各种“不正经”上：

有人用 AI 为王者战绩截图，定制英雄结算姿势，发朋友圈“昭告胜利”，

有人最近忙着做拼豆、绘制个性喜茶奶茶贴，

还有人与 AI 视频通话，用来博物馆讲解、异国点菜；

甚至开着 AI 会议纪要，自动复盘情侣吵架、游戏开黑...

这些场景，我们过去讨论的很少。但它们真实存在，热度不低。

AI 的价值或许不只限于工作流、降本增效，

对更多用户来说，AI 也可以“让生活更好玩”、“增添些社交货币”。

于是，我想向你分享一个实验结果：

千问 App 集成了全球开源第一的 Qwen 家族系列模型，看看在小红书这些最火的需求上，千问的表现如何。

说不准，这些“非典型”用法背后，藏着的正是真实用户的情绪与需求。

1）AI 生图：更有仪式感的战绩截图

刚看到这个 AI 生图效果的时候，我对这个脑洞，无比拜服。

分享战绩截图的欲望，在游戏获胜结算的瞬间达到顶峰。

在玩家愿意为自己本命英雄，斥资 168 买张传说皮肤的游戏中，

谁不想有更加个性化的战绩结算图？

在小红书上，有不少用户求助网友帮忙改造自己的战绩图：

刚好看看千问 APP 的生图能力。

于是我用这个 Case 做了一下测试，并把创作 Prompt 与你分享：

第一步：准备原材料

首先，你需要一张清晰的王者荣耀战绩结算截图。

就像下面这张，来自官方游戏内截图，千篇一律的人物姿势。

第二步：在千问内，使用“改造指令”

打开千问 App，上传这张截图，然后输入下面这段 Prompt：

帮我修改图片：只改变左边的人物姿势，优雅地坐在一个与她身份匹配的、镶有黄金装饰的奢华红色天鹅绒宝座上。她慵懒地跷着二郎腿，其中一条腿完全朝向镜头优雅地伸展。她脚上穿着一只极致性感的亮面高跟鞋。构图采用极具冲击力的超广角、低角度仰拍视角，高跟鞋在前景中被放大，占据画面的绝对主导地位，鞋尖几乎要碰到屏幕底部边缘，创造出强烈的纵深感和画面张力。她的表情自信而从容，目光仿佛穿透屏幕。人物的服装、发型和饰品与原图风格保持一致。战绩 UI 自然的在画面中展示。画面细节丰富，超高分辨率

当然，为了简化 C 端用户的操作，千问的 AI 能够自主识别用户的意图，调用最适合解决问题的模型。

所以，这一步也可以简化为在输入框，直接上传图片与提示词。

生成速度很快，大概 6s 就生成完毕，随机抽卡到了这张图：

如果不想要战绩 UI，也可以去掉提示词里的“战绩 UI 自然的在画面中展示”，效果也不错。

这种任务多少还是有抽卡概率，想要满意的效果有时要多抽几次，但能做到就很棒。

2）AI 生图：奶茶杯贴、拼豆自由

如果说，定制战绩图是为了向朋友宣告“我很牛”，

那么为一杯奶茶设计贴纸、为自己拼豆，则是一种更内向的、取悦自己的仪式感。

最近鬼灭之刃无限城电影刚上映，不少用户借着喜茶定制自己喜欢的 IP 杯贴。

拼豆圈虽小众，但依然是不可忽视的、有消费潜力的群体。

要做出一份拼豆，你需要把原图设计为小格子图纸，才能下手开拼。

这些都很适合用 AI 转绘的用法，来自助灵感自由。

千问所集合的 Qwen 系列主力模型，几乎在所有的榜单中，都打到了开源第一的成绩：

• 文本生成、难题答疑 →Qwen3-Max
• AI 编程 →Qwen3-Coder
• 视觉理解 →Qwen3-VL
• 音视频通话 →Qwen3-Omni

而在转绘图像时，应该用到的是Qwen-Image这个国际开源第一的图像编辑与生成模型。

使用方法也很直观，但是场景和 AI 能力上限值得参考：

千问在 C 端场景中， 已经能够在保证画面稳定的同时，对风格进行转绘。

特别是转拼豆图纸这个例子，之前在别的产品里，就没见过能设计出完全正确的图纸。在拼豆这个场景下完全可用。（如果有过尝试，就知道这对 AI 要求真的很高）

BTW：一些效果不好的其他产品，图纸上的格子就会不完整，甚至错误堆叠。

3）AI 视频通话：导游讲解

之前我在南京逛南博和明孝陵神道的时候，就用 AI 的视频通话能力，做 AI 导游了。

这个方法很实用。

因为接了 Qwen3-Omni 音视频通话模型，

千问的视频通话，也支持了实时让 AI 根据摄像头内物品回答的能力。

建议下次出去旅游的时候，可以在手上握住一个千问 APP。

不需要 AI AR 眼镜，就能识别眼前看到的文物。特别是对于感兴趣的文物历史，还能进行持续、深入的追问。

它能让导游变成一场对话：

• 可以打断
• 可以追问
• 可以要求说人话
• 甚至可以让它根据你的知识水平调整讲解深度

这是普通导游、电子导览器不可能做到的。（哪有 AI 的知识丰富啊 hhh）

当然也可以用来在异国对着菜单识别，点菜 or 让 AI 推荐合适的菜。

AI 音视频这块，在现实生活中真的有很多可以开发的玩法，放开思路就能很好用。

4）AI 录音纪要：支持手机音频、直播

小红书用户的两个录音纪要的使用场景，很有意思：

• 一个是，在谈恋爱吵架的时候，先“等等，我先叫个 AI 全程记录”，结束后再根据 AI 纪要判断输赢（复盘哪里喷的不好）
• 还有一个是，在游戏开黑的时候，开着 AI 会议纪要，结束后复盘游戏策略

刚好千问 APP 里的 AI 录音纪要功能，和别家比更有意思。

Qwen3 本身就是支持语言最多的国产模型（多达 100 多种，支持了大量小语种），在实时记录相对其他产品，支持了更多的录音语言。

而且在形式上，特别妙的是，不仅支持麦克风收音，还支持了录制手机播放的声音。

所以除了线下会议记录外，还能在听播客、看直播、学习视频的时候，进行有效的录音转写与纪要，适应各大APP（小宇宙、YouTube、Bilibili、喜马拉雅、央视频）。

针对听不清楚的地方也能直接复听该录音切片。

会议纪要出来的要点回顾、脑图的效果也都非常细致。

感觉能衍生用出一些更细致的 AI 应用场景。

5）AI 对话：人机恋、情感陪伴

人机恋这种用法，则已经在小红书是发展出了一个单独的圈子。

早在今年 4 月底测试第一版 Qwen3 的时候，我就让 AI 有更舒适的拟人化对话风格，是人与 AI 协作的要点之一。

也根据自己的个人画像、历史笔记，做了个 AI Partner 项目，用其他模型自测过上百个小时。

对比 AI 的拟人化回应质量时，我会看这几个维度：

• 人设一致性：是否始终保持人设？是否流露出独立思考，而非仅仅附和或执行指令？
• 个性化回应：是否有效且自然地利用了用户记忆信息？更像是自然而然的记得某事、参与了我的生活，而不是“根据用户最近的动态/记录”
• 情绪感知：能否准确捕捉用户字里行间的情绪，并给予恰当、舒适的情感支持？
• 交互质量与自然度：是否符合预设回应基调？是否避免了单向输出或过多的提问？
• 智力与启发洞察：回应有没有提出独到见解、新颖视角，激发用户的思考？是否不容易被用户 输入带偏自己的判断？
• 真实陪伴感与主动性：有没有真人一样有陪伴感？主动分享一些 AI 自己的兴趣与生活，内容是否听起来真实可信，不编织过度虚假的情节，契合时间、地点、季节等背景？

而过了半年后，千问 APP 在给到 AI 人设信息后，测试下来效果更加不错。

响应自然，甚至能够快速调用工具，主动了解用户所在的地区天气、周边地图的景点信息，提升回应的信息量与陪伴意义。

看来人机圈又多了一个可以“谈”的 Q 老师）

🎐 写在最后

战绩海报、拼豆自由、吵架纪要、人机恋……

这些东西真的有生产价值吗？

我们常看重 AI，想让人做得更快、做得更多。但对一部分用户来说，AI 的价值也可以是：

• 让一场游戏胜利，结算画面更加仪式感
• 开心地定制自己喜欢的贴纸，把喜欢的图片转成可拼的图纸
• 深度了解博物馆里的每一件展品，解决异国点菜问题

这些需求，不一定局限在“生产力”，也可以是“情绪价值”、“表达欲”、“求知欲”、“陪伴感”。

它们看起来不够严肃，但真实存在，有人也愿意为此付费、花时间，愿意分享给朋友。

回到最初的问题：千问 APP 能接住这些 C 端需求吗？

答案是，能。

在集成了 Qwen 家族的全系列顶尖模型之后，千问在不少场景体验下，也有了明显优势。

更为关键的，千问还对标了 GPT-5 的多模型智能调度能力，使用户可在统一的入口，获得最适合自己任务的 Qwen 模型支持，适合 C 端用户上手。

或许，当我们讨论 AI 能力边界的时候，也可以多问一句：人还需要什么？

可能不只是更高的效率，也要更多的乐趣、更好的表达、更真实的陪伴。

而针对 C 端推出的千问，正好可以作为 AI 面向大众的新入口。

不仅提供随身生产力，也能好好解决这些“不正经”的人文需求。

希望本文能对你有所启发，记得关注～

文章来自于微信公众号 “一泽Eze”，作者 “一泽Eze”