OpenAI 的经济蓝图，从日本谈起

OpenAI 发布了一份报告：

AI in Japan: OpenAI’s Economic Blueprint

如何利用 AI，加速创新、增强竞争力，并推动可持续、包容性的增长

其中，大家可能感兴趣的：

• 中小企业，是 AI 应用的主战场
• 政府政策环境（如版权灵活性）对 AI 产业至关重要
• AI + 传统行业（制造、医疗、政务）才是最大价值所在
• 年轻一代已经率先拥抱 AI，教育投资刻不容缓
• 「瓦特、比特协同」，能源&数字，需要双转型

我把这份报告，以及报告里的图表，都翻译成了中文

公众号回复「报告251026」，获取报告原文

日本的 AI 未来：OpenAI 的经济蓝图

英文创作-OpenAI；中文翻译-Claude

序

在 OpenAI，我们研发的 AI 技术，能帮助个人、企业和政府应对当今时代最复杂的挑战。我们的使命是打造造福全人类的通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）。（AGI 是指能够像人类一样理解、学习和应用知识的人工智能系统，是 AI 发展的终极目标）

我们相信，通过与日本的世界级研究人员、政策制定者、企业和教育工作者携手合作，AI 能帮助日本建设一个更繁荣、更包容、更有韧性的未来。从加速科学和工业创新，到改善医疗、教育和公共服务，我们看到了共同创造美好未来的巨大机遇。

AI 正在改变世界

AI 就像电力和互联网一样，是一项不可或缺的通用技术（General-Purpose Technology）——它将改变社会的方方面面。今天，世界各地的人们已经在用 OpenAI 的工具创造非凡的价值：

• 医疗领域：医生和护士用 AI 整理病人数据、分析诊断结果，提升护理质量
• 科研与工业：研究人员借助 OpenAI 的模型推进材料科学、能源系统、机器人和网络安全的研究
• 教育领域：学生和老师用 ChatGPT Edu 实现个性化学习，辅助备课，简化行政工作
• 政府部门：公务员用 ChatGPT 起草政策文件、辅助决策、翻译外文资料，让官方语言更易懂

从十多年前的一个研究实验室，到今天服务全球超过 8 亿用户的平台，OpenAI 已经走过了漫长的路。在日本，无论是私营企业还是政府部门，AI 的应用都在快速增长——而这仅仅是个开始。

一份活的框架

这份《日本经济蓝图》是一个"活的框架"，旨在释放 AI 的全部潜力。日本正站在一个关键的转折点：通过对 AI 基础设施的战略投资、负责任的创新，以及让国家战略与新兴技术深度融合，日本可以增强竞争力、创造新的就业机会，为子孙后代确保可持续的繁荣。

日本的优势非常明显——先进制造、科研实力、教育水平和公众信任——这些让日本在 AI 时代具有独特的领先地位。对 AI 基础设施的国家级投资，将成为下一个增长、创新和创业时代的基石。

我们承诺与日本政府、产业界和学术界紧密合作，让 AI 成为推动国家进步的动力，让人民生活得更幸福、更富足。

Kazuya Okubo

OpenAI 政策与合作伙伴关系负责人

核心观点

日本：一个善于重塑自我的国家

日本是一个拥有世界级创造力和经济实力的国家。很少有国家能像日本这样，进行如此戏剧性的自我重塑。

从明治维新将封建社会转变为现代工业强国，到二战后震惊世界的高速经济增长，日本总是能把转型变成力量，把挑战变成繁荣。今天，当全球经济再次来到历史转折点时，AI——尤其是生成式 AI（Generative AI）——为日本提供了一个千载难逢的机会，去展现新的领导力。

百万亿日元的机会

日本不仅有世界级的创造力和独创性，更有足够的经济规模将创意转化为全球影响力。可靠的经济预测显示，AI 有潜力为日本创造超过 100 万亿日元的经济价值¹。

问题不是"日本能否引领这个新时代"，而是"日本能多大胆地抓住这个机会"。

AI 不只是提高效率的工具。它能释放人们的创造力，提升各行各业的生产力，书写日本经济的新篇章。

关键在于创新政策

充分利用这一机遇的关键，在于日本的创新促进政策。

具体来说，以《AI 促进法》（AI Promotion Act）为代表的创新友好政策，以及日本独特的知识产权环境，对全球 AI 开发者极具吸引力。

这意味着日本在 AI 训练数据的版权规定上相对灵活，为 AI 公司提供了更友好的开发环境）

在这个全球优势的基础上——任何人都可以参与 AI 的开发和应用——日本需要继续引领国际 AI 规则的制定，扩大国内外的 AI 合作，对 AI 生态系统进行战略投资，加速培养未来的 AI 人才。

三大支柱战略

这份蓝图勾勒了日本实现这一愿景的具体国家战略，围绕三大支柱展开：

1. 建设让每个人都能享受 AI 红利的社会基础设施

为了让 AI 惠及每个人、丰富所有人的生活，我们要建立一个包容性的政策框架和社会系统，让每个人都能参与 AI 的开发和应用，享受创新带来的好处。

2. 战略性的基础设施投资

我们要对数据中心（AI 的基础支撑）和绿色能源电网（数据中心运行的必需品）进行集中和战略性的投资。这确保了 AI 经济中"瓦特（电力）"与"比特（信息）"的协同，也能带动区域振兴。

3. 通过 AI 释放全民潜力的教育

我们要推进学校教育，让下一代能够引领 AI 驱动的社会；支持终身学习和技能重塑，让每个人都有机会；创造条件，进一步释放所有年龄段人群的创造力。

这份蓝图不只是分析，更提出了具体可行的行动计划，帮助日本在 AI 时代重建经济领导地位，实现可持续和包容性的增长。

AI 能为日本经济带来什么？

增长的两种动力

一个国家的经济增长，主要靠两种力量驱动：

第一种是"增加数量"——比如增加工人数量、建更多工厂。

第二种是"更聪明地工作"——用同样的资源创造更多价值。

第二种力量带来的是"生产力"的提升，这背后是技术创新的支撑。而这，正是决定日本未来走向的核心问题。

日本政府的三种未来情景

日本内阁府经济财政咨询会议（Council on Economic and Fiscal Policy）勾勒了三种可能的未来²：

情景一：高速经济增长

这是最雄心勃勃的情景。假设全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）的增长率达到约1.4%——相当于日本陷入通缩前的平均水平。

全要素生产率，衡量的是除了劳动力和资本投入之外，技术进步等因素对经济增长的贡献

在这种情况下，实际 GDP 增长率约 2%，名义增长率约 3%。

情景二：过渡到新经济阶段

这是一个标准的乐观情景，经济由工资增长和投资驱动。假设 TFP 增长率达到约1.1%——这是过去 40 年的平均水平。

情景三:基准情景（延续过去趋势）

这是一个停滞的情景，生产力增长下降，低增长持续。假设 TFP 增长率保持在约0.5%——与近期平均水平相同。

这三种未来的差别，就在于生产力增长率的差距。咨询会议反复强调：弥合这一差距的关键，在于"数字化转型（Digital Transformation, DX）和新技术的社会实施"以及"创新的创造"。

AI 的惊人潜力

两项独立研究得出了相同的结论：AI 对日本经济的影响可能是变革性的。

一项研究估计，充分利用 AI 可以让日本 GDP累计增加 140 万亿日元³——这超过了韩国 GDP 的一半！

另一项研究发现，仅生成式 AI 就能让实际 GDP增长 16.2%⁴。

虽然这两项研究采用了不同的方法，但它们传达了一个一致的信息：AI 代表着千载难逢的机会，能让日本的经济轨迹提升相当于整个经济近六分之一的幅度。这些数字表明，AI 带来的指数级增长，将有力支撑日本政府最雄心勃勃的目标。

充分利用 AI 带来的 GDP 增长预测

从 2026 到 2035 年的四种情景对比，单位：万亿日元

说明：蓝线（最上）代表充分利用 AI 的情景，明显高于其他三种情景，展示了 AI 对 GDP 增长的巨大推动作用。

企业层面的转型

这种宏观经济效应，源自企业层面的转型。

研究表明，使用 AI 的日本公司，生产力比不使用 AI 的公司高 8.8%⁵。这说明 AI 不只是提高运营效率的工具，它还能改变公司的生产结构——使用 AI 很可能会成为高生产力公司的标配。

这些分析表明，对 AI 的投资不仅是资本投资，更是"对整个日本生产力的投资"，能提高日本经济的潜在增长率。

这种对整个日本经济的影响，源自各个行业发生的生产力变革。接下来，我们就来看看这些具体行业。

AI 如何改变日本的各个行业

本章将展示蓝图第一支柱——"建设让每个人都能享受 AI 红利的社会基础设施"——如何改变日本社会和经济的方方面面。

AI 带来的转型不局限于少数高科技行业，而是覆盖日本的所有核心领域：制造业、医疗护理、教育、政府服务、科学研究和金融。下面的广泛案例有力地证明，AI 将提升整个日本的生产力和创造力，让每个人都能受益。

1. 制造业：为中小企业注入新活力

日本制造业的独特地位

制造业是日本经济的支柱，占 GDP 的约 20%——几乎是美国的两倍。

日本的独特之处在于：拥有336 万家中小型制造企业的庞大基础，远超德国著名的"中等规模企业"（Mittelstand），在发达国家中无与伦比。

这些中小企业被称为日本制造业的"隐形冠军"，它们提供的精密零件和工艺，支撑着全球供应链，为日本的工业巨头提供动力）

AI 的独特优势

与传统企业软件不同，AI 有两个独特优势：

1. 易于使用：通过云端，任何人都能轻松使用
2. 低门槛：不需要大量初始投资

任何人都能立即提高日常工作的效率——邮件、文档、会计等等。这为各种规模的企业打开了提升产出和效率的大门，也会催生新的创新。

真实案例

遭受劳动力短缺困扰的小型地方工厂，正在引入基于 AI 的质检系统和需求预测。

静冈的汽车零部件厂：这家有约 70 年历史的企业，用 AI 需求预测将错误率减半。

大阪的金属加工厂：将质检成本降低了 25%，在解决劳动力短缺的同时还提高了质量⁶。

AI 还是数字化和传承老工匠技能的有效工具，将继续支撑日本制造业的竞争力。

制造业中 AI 的应用与效果

制造业中 AI 的应用与效果

2. 医疗护理：让专业人员回归人性关怀

从文书工作中解放

AI 让日本的医疗和护理专业人员，从传统上需要大量时间和精力的重复性文书工作和体力劳动中解放出来。

节省下来的时间，让他们能更多地与病人和护理对象互动。AI 让专业人员有可能把更多时间用在只有人类才能提供的高价值护理上——基于专业知识的决策、与护理对象的温暖交流——让医疗护理实践更加人性化。

面对劳动力严重短缺这一日本的结构性问题，AI 通过丰富人与人之间的联系，为护理行业带来了"希望之光"。

巨大的成本节约潜力

AI 还能有效应对社会保障成本飙升这一紧迫问题。

通过 AI 和其他创新医疗技术降低医疗和护理成本的效果，从预防癌症到预防糖尿病，估计影响在数千亿到数万亿日元之间⁷。

特别值得一提的是：仅仅是预防因骨质疏松导致的护理需求，就估计每年能节省护理成本约1.5 万亿日元。这相当于：

• 日本总护理费用的约13%⁸
• 约37 万名护理工作者的年薪⁹

这个单一疾病领域的数据，就能看出 AI 在减轻社会保障成本负担方面的巨大潜力。

机器人和传感器的实际效果

日本厚生劳动省（Ministry of Health, Labour and Welfare, MHLW）的研究广泛证明了护理机器人和技术的有效性：

可穿戴式肌肉辅助服：显著降低护理人员在转移病人时的腰痛风险。这对减轻身体负担、降低流失率、鼓励有经验的人员继续工作至关重要。

AI 驱动的监测传感器：让护理设施的夜间巡查更高效，护理人员能把节省的时间用在护理对象身上¹⁰。

政府的强力支持

日本政府已将强有力的激励措施纳入国家政策：

2024 财年医疗费用改革：建立了一个系统，确保推进医疗 DX 直接与医疗机构的收入挂钩¹¹，包括将 AI 辅助诊断成像纳入公共医保覆盖范围。

2025 财年预算：计划投入总计297 亿日元，大力支持引入护理技术¹²。

这些都清楚地表明：AI 的应用不只是个别医疗机构的举措，而是确保日本医疗护理系统可持续性的国家战略核心。

3. 教育：培养 AI 时代的全球公民

年轻一代已经拥抱 AI

蓝图的第三支柱——"通过 AI 释放全民潜力的教育"——是对日本未来最重要的投资。

一个有趣的数据：在日本，超过四分之三的 ChatGPT 用户年龄在 25 岁以下。这证明年轻一代已经把 AI 当作学习和创造的自然工具。

AI 将成为下一代教育和终身学习的引擎，是帮助所有公民释放创造力的强大伙伴。

个性化学习成为可能

AI 练习系统：能实时分析每个学生的理解水平和答题模式，提供最适合的问题——就像每个学习者都有一个私人 AI 导师，实现真正的个性化学习，有助于提升整体教育水平。

培养全球竞争力

AI 不只是改变教育系统，更在培养日本学生的全球竞争力方面发挥关键作用。

特别是在高等教育中，ChatGPT Edu 和 ChatGPT Study Mode 等先进的生成式 AI，成为学生的强大助手：

打破语言障碍：AI 的高级翻译和摘要功能支持 50 多种语言，让学生轻松获取国际学术论文和信息。

培养国际视野：这不仅仅是语言学习支持，更能培养真正具有国际视野的人才——他们能与来自不同文化背景的人有效合作。

培养批判性思维

虽然还在早期阶段，但 AI 有可能帮助进一步发展批判性思维和创造力等高阶思维能力。

AI 给教育带来的变革，也带来了需要仔细思考的问题：

• 过度依赖 AI 会不会降低学生的思维能力？
• 输出信息的准确性如何保证？

这就是为什么：学生不应该盲目相信 AI 的输出，而应该验证信息真实性，把 AI 当作深化思考的工具。

通过训练自己从多角度思考、识别论证中的逻辑漏洞，学生能培养出 AI 无法替代的问题发现和问题解决能力——关键是把 AI 当作伙伴，而不是主导者。

终身学习与技能重塑

AI 带来的变化不限于学校教育。创造一个让所有人都能利用 AI 持续终身学习的环境，正是国家"投资于人"战略的核心。

日本政府正通过教育培训补贴制度和人力资源开发支持补助金等措施，大力支持 AI 时代的技能重塑。

AI 导师：能根据个人的工作职责和职业规划，推荐最优学习内容并管理进度。这让忙碌的职场人士能以自己的节奏有效获取新技能。

AI 时代的人力资本改革，需要像车的两个轮子一样，同时推进下一代教育和当代再教育。这种综合方法，是提升整个日本生产力和创造力、实现可持续经济增长的关键。

4. 政府服务：从文山会海到智慧政务

文书工作的沉重负担

日本是发达国家中行政文书工作最繁重的国家之一。每年约有15 亿项行政程序仍在线下进行¹³，其中许多是手工操作。

AI 有能力减轻这一负担，把政府部门变成更易于接近、更可靠的服务伙伴。

AI 在提升行政效率中的核心作用

AI 将在日本《数字社会实现优先计划》（Priority Plan for the Realization of a Digital Society）旨在实现的行政效率提升中发挥核心作用¹⁴。

许多市政府已经引入了：

• 响应咨询的 AI 聊天机器人
• 自动化的托儿所入学系统

为居民提供更好的服务，同时减轻工作人员的负担。

真实案例

埼玉市：利用 AI 匹配技术，将数千名市民的托儿所入学选择所需时间，从总计约1,500 小时缩短到不到 1 小时。

青森县：用 AI 实时生成会议记录，将转录时间减少了 40%，降低了外包成本¹⁵。

从成本节约到价值创造

虽然初期主要关注成本降低，但日本政府的长期愿景是更高的价值创造。

区域经济社会分析系统（RESAS）：由内阁府和中小企业厅开发，在 2025 年大阪关西世博会上展示。它指向了一个未来：AI 分析复杂的区域社会和经济数据，支持基于证据的政策制定（Evidence-Based Policy Making, EBPM）。

这表明 AI 的角色将从单纯的成本节约工具，演变为提升日本政府服务质量和政策制定准确性的战略伙伴。

创新案例：福冈市的"食品摊 DX"

福冈市正在推进"Yatai（食品摊）DX"，用 AI 和数据推广该市标志性的食品摊文化。

Yatai 是福冈的传统露天小吃摊，是当地文化的象征

在官方 LINE 账户上提供的独特服务包括：

• 用物联网灯泡让食品摊实时拥挤状况可视化
• 用生成式 AI 聊天机器人"AI Oi-chan"，用当地博多方言推荐符合用户偏好的食品摊

这些举措深受游客欢迎，食品摊带来的当地经济效应估计达到约105 亿日元¹⁶，相当于：

• 福冈市年度预算的约 1%¹⁷
• 日本整个餐饮业的约 0.04%¹⁸

这是一个进步的例子：不只是用 AI 提高运营效率（保守的 DX），而是通过将 AI 与本地文化资源结合，创造新的经济价值（进取的 DX）。

东京都的全面 AI 战略

东京都政府正在推进雄心勃勃的综合 AI 战略，为全国树立榜样。

2025 年 7 月的"东京 AI 战略"明确提出：不只用 AI 提高运营效率，而是在都政府所有领域实施，从而提升 1400 万东京居民的生活质量，增强东京的国际竞争力。

这一愿景已经开始实现：

练马区：用 AI 支持欠税催收工作，将选择财产查封地点的时间从每案件平均 30 分钟缩短到 3 分钟，减少了 90%¹⁹

品川区：为复杂的户籍登记流程引入 AI 搜索服务，将资料查询时间减少约 50%²⁰

5. 科学研究：重塑药物开发

AI 是科技变革的强大引擎

AI 正在给日本科技带来前所未有的变革，特别是在药物开发领域。

根据日本制药工业协会（Japan Pharmaceutical Manufacturers Association）的研究，AI 在临床开发的每个阶段都证明了其价值²¹。

显著的效率提升

开发策略制定阶段：

• 信息收集流程（以前依赖经验丰富的专业人员）：时间减少 70%
• 创建临床试验文档：时间减少高达 60%

提高成功率：

一个预测工具能以79% 的准确率预测从 II 期过渡到 III 期的成功率，让投资决策更明智。

应对阿尔茨海默病挑战

日本是世界上老龄化最快的社会，估计三分之一的 65 岁以上人口经历认知障碍²²，阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease）是一个特别紧迫的问题。

AI 在临床试验中的应用：

在阿尔茨海默病诊断的临床试验中，基于 AI 的图像分析以80% 的阳性预测值，识别出最适合参与试验的受试者（那些未来症状最可能进展的人）。

改善试验质量和效率：

• AI 聊天机器人：将患者用药依从率提高了 20%
• 数字生物标志物：将所需临床试验参与者数量减少到不到一半

这些成就清楚地展示了 AI 克服药物发现中时间、成本和成功率长期挑战的潜力，极大增强了日本科研的竞争力。

6. 金融：从运营效率到战略创新

日本金融业的规模

日本金融业是世界最大之一：

• 银行、保险和证券服务合计产生约 GDP 的5%
• 提供超过150 万个工作岗位
• 日本家庭持有约2,200 万亿日元的金融资产，仅次于美国，位居世界第二

AI 的应用进展

在日本金融业，AI 是推动运营效率和服务创新的核心技术。

金融机构已经在使用 AI 提升运营效率方面取得广泛进展：

• 将开户所需文件转换为电子数据
• 为内部流程引入聊天机器人

更高级的应用

生成式 AI 在更高级领域的应用包括：

• 个性化投资建议
• 反洗钱的先进措施
• 网络风险检测

这些应用将从根本上改变客户体验、增强金融系统的稳健性，防止可能动摇管理根基的风险。

瑞穗金融集团（Mizuho Financial Group）通过"Wiz 系列"（一个生成式 AI 应用）推进信用审批²³，表明日本金融业已开始在这些高级领域使用 AI。

监管也是增长指南

金融厅（Financial Services Agency）2025 年 3 月发布的"AI 讨论文件"²⁴发挥着关键作用——它不只是监管文件，更是培育安全创新的"增长指南"。

在需要高标准交易稳健性、稳定性和消费者保护的金融业，根据这些指南引入 AI、管理幻觉和信息泄露等风险、建立强大的治理系统，是在增强企业信誉和品牌价值的同时，通过 AI 促进创新的最有效方式。

抓住机遇还是落后？

AI 不再只是改善运营的工具。先锋金融机构正开始在高级领域利用 AI，应对日益增长的安全风险和经济竞争。

如果在高级领域不采用 AI，可能会因无法应对挑战而落后——无论是国内竞争还是与美国、中国金融机构的国际竞争。

好消息是：日本公司是世界上最愿意投资 AI 的公司之一²⁵。通过释放这种潜力，日本金融业能在全球市场发挥领导作用。

基础设施：AI 经济的物理基石

蓝图的第二支柱——"战略性基础设施投资"——是支撑日本未来 AI 经济的物理基础。

要实现 AI 带来的生产力提升和创新，必须建设提供计算能力的数据中心，以及运营数据中心所需的大规模能源电网。这一领域的投资，将是决定日本经济增长的关键因素。

数据中心：一个万亿级市场

日本数据中心市场的规模，预计到 2028 年将超过 5 万亿日元²⁶，国内外已经在进行大规模投资。

伴随这一投资热潮，全国电力需求的增长也在预料之中。

电力需求的增长

日本经济产业省（Ministry of Economy, Trade and Industry, METI）估计，由于数据中心和半导体工厂的扩张，到 2034 财年，全国总电力需求将增加约5.8%²⁷。

正如政府"绿色增长战略"（Green Growth Strategy）所述，日本 AI 战略成功的关键在于：如何以稳定和环保的方式满足这一需求。

政府的明确战略

针对这一问题，日本政府已将明确答案作为国家战略提出：

半导体——"特定关键产品"

基于《经济安全促进法》（Economic Security Promotion Act），作为 AI 大脑的半导体被定位为"特定关键产品"（Specified Critical Products），加强国内生产基地正作为"国家项目"推进²⁸。

GX 产业选址政策

政府的"GX2040 愿景"制定了"GX 产业选址"（GX Industrial Location）政策：战略性地引导数据中心等能源密集型产业，到可再生能源丰富的地区²⁹。

GX 是 Green Transformation 的缩写，指向绿色低碳社会的转型

这种能源政策（GX）和数字政策（DX）的整合，使日本成为全球投资者寻求长期可预测性时，最具吸引力的投资目的地之一。

需要国内外合作

构建有韧性的供应链这一宏大国家战略，不能仅由日本单独完成，只能通过跨产业和政府各层面的国内外合作伙伴关系来实现。

由这些合作伙伴关系支撑的数字基础设施的长期保障，是一项重要战略——它为许多相关公司和地方政府提供可持续的财务基础，最终有助于日本整体的可持续经济增长。

政策建议：如何抓住 AI 机遇

基于前面的分析，我们提出以下政策建议，作为通过 AI 最大化日本经济机遇的综合国家战略。

1. 建设让每个人都能享受 AI 红利的社会基础设施

吸引全球人才与企业

随着 AI 开发的国际竞争加剧，日本需要一个能吸引海外杰出人才和公司的环境，成为全球创新中心。

日本稳定灵活的 AI 开发版权制度，将成为减少海外合作伙伴对法律不确定性担忧的重要激励。

为了保持这种创新友好的方法，并在国际规则制定中发挥领导作用，我们建议：

培育国内外合作伙伴关系

AI 开发和社会应用不能仅靠一个国家的力量。我们要鼓励与国内外企业、大学和研究机构的开放合作，创建一个让技术、人才和数据跨境协同的生态系统。

引领促进创新的规则制定

我们要维护和发展灵活的知识产权环境（这是日本的优势之一），并根据文化厅"AI 与版权在日本的一般理解"政策，制定具体指南以增强法律可预见性。

从而建立一个平衡创新和创作者保护的"日本模式"，并将其展示给国际社会。

2. 战略性基础设施投资

AI 经济的物理和数字基础，是支撑国家未来的基石。要实现 AI 带来的生产力提升，我们要把对计算资源和能源的长期、大规模投资定位为国家项目。

加速"瓦特-比特协作"

与日本政府的"GX2040 愿景"配合，大力推动数据中心（比特）和可再生能源电源（瓦特）的同步开发。

对于在农村地区建设数据中心枢纽，使用"GX 经济过渡债券"（GX Economy Transition Bonds）等措施提供补贴和税收优惠，吸引私人投资。

将数字基础设施确立为国家项目

整合：

• 作为 AI 大脑的半导体
• 作为 AI 心脏的数据中心
• 作为动力源的能源供应网络

这是经济安全的最重要问题。

我们要加速日本政府基于《经济安全促进法》推进的半导体国内生产基地强化（目标到 2030 年销售额超过 15 万亿日元）作为"国家项目"。

与"GX2040 愿景"保持一致，政府和私营部门共同推进数据中心和可再生能源电源的战略选址。

3. 通过 AI 释放全民潜力的教育

AI 时代最重要的资产，是能够熟练使用 AI 并创造新价值的人。从下一代教育到终身学习，我们要从根本上加强对人力资本的投资，释放每个人的潜力。

推广下一代 AI 教育

从小学和中学阶段，就创造机会让学生熟悉 AI 素养、数据科学和编程。

在全国范围内推广教育方法：把 AI 不只当作知识记忆工具，而是作为一个让人安心的"思考伙伴"，培养每个孩子的批判性思维和创造力。

为所有年龄段提供技能重塑

启动大规模的公私技能重塑计划，让工作可能因 AI 而转型的人能够：

• 学习新的、增值的技能
• 创新当前的工作方式
• 挑战自己选择的新职业

我们承诺通过扩大选择范围来赋予个人权力。

结语：日本的 AI 未来

这份蓝图是将 AI 的力量转化为日本所有公民更大繁荣的路线图。

正如日本从战争废墟中重建成经济超级大国，用新干线展示独创性一样，这份蓝图规划了一条将 AI 引导到新繁荣时代的道路。

AI 的力量惠及每个人

AI 将：

• 提升生产力
• 推动新的学习方式
• 创造曾经难以想象的机会

它的力量不会局限于科技巨头，而是延伸到：

• 维持日本工业的336 万家中小企业
• 城市和农村地区的公民
• 成年人以及学生

这种包容性——让创新惠及每个人——正是"日本模式"的精髓，是值得全球认可的共同增长之路。

三位一体的战略

这一模式由本文提出的三位一体战略塑造：

1. 灵活的规则——支持人们的创新
2. 有韧性的基础设施——支撑人们的生活
3. 对教育的投资——释放每个人的潜力

面对 AI 的全球浪潮，日本能展示一条道路：既实现经济增长，又实现一个让每个公民都能以自己的方式闪耀的社会。

现在正是通过公私合作采取大胆行动的时候。让我们实现这一引领世界的"日本模式"，建设一个让每个公民都能感受到丰富生活的未来。

注释与参考资料

¹ 详见注释 3 和 4

² 日本内阁府经济财政咨询会议

https://www5.cao.go.jp/keizai3/econome/projection202501.pdf

³ 瑞穗研究与技术公司（Mizuho Research & Technologies, Ltd.）

https://www.mizuho-rt.co.jp/publication/2025/pdf/report250129.pdf

（日文文档）

⁴ 大和综研（Daiwa Institute of Research Ltd.）

https://www.dir.co.jp/report/research/economics/japan/20241108_024729.html

（日文文档）

⁵ 日本经济产业研究所（Research Institute of Economy, Trade and Industry, RIETI）

https://www.rieti.go.jp/jp/publications/dp/24j011.pdf

（日文文档）

⁶ 日本经济产业省（Ministry of Economy, Trade and Industry, METI）

https://www.pref.iwate.jp/_res/projects/default_project/_page_/001/045/501/20210805meti.pdf

（日文文档）

⁷ 日本内阁府

https://www.kantei.go.jp/jp/singi/kenkouiryou/siryou/pdf/r051228_jikikenkou_iryou.pdf

（日文文档）

⁸ 日本厚生劳动省（Ministry of Health, Labour and Welfare, MHLW）

2023 财年累计护理费用为 11.5 万亿日元

https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/kaigo/kyufu/23/dl/03.pdf

（日文文档）

⁹ 假设平均年收入为 400 万日元

¹⁰ 日本厚生劳动省

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001126070.pdf

（日文文档）

¹¹ 日本厚生劳动省 2024 财年医疗费用修订

https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000188411_00045.html

（日文文档）

¹² 日本厚生劳动省 2025 财年预算

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001476528.pdf

（日文文档）

¹³ 日本数字厅（Digital Agency）

https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/06ac5a18-3aa3-4fc6-a15a-866d4f7cd3f9/f144b81e/20220701_resources_procedures_inventory_result_outline_01.pdf

（日文文档）

¹⁴ 日本数字厅《数字社会实现优先计划》

https://www.digital.go.jp/en/policies/priority-policy-program-past#2024_priority-policy-program

¹⁵ 日本总务省（Ministry of Internal Affairs and Communications）

https://www.soumu.go.jp/main_content/000820109.pdf

（日文文档）

¹⁶ 福冈市

https://yokanavi.com/features/256889

（日文文档）

¹⁷ 福冈市 2024 财年预算

https://www.city.fukuoka.lg.jp/zaisei/zaisei/shisei/7Ntoushoyosanan_2.html

（日文文档）

¹⁸ 日本餐饮协会（Japan Foodservice Association）

https://www.jfnet.or.jp/files/2024-1-1.pdf

（日文文档）

¹⁹ 东京都练马区

https://www.city.nerima.tokyo.jp/kusei/koho/hodo/r6/r603/20240327.files/20240327.pdf

（日文文档）

²⁰ 东京都品川区

https://www.city.shinagawa.tokyo.jp/ct/pdf/20210521162937_1.pdf

（日文文档）

²¹ 日本制药工业协会（Japan Pharmaceutical Manufacturers Association）

https://www.jpma.or.jp/information/evaluation/results/allotment/tcjmdm0000001ecw-att/CL_202405_TF1_DX.pdf

（日文文档）

²² 日本政府公关室（Public Relations Office）

https://www.gov-online.go.jp/article/202501/entry-7013.html

（日文文档）

²³ 瑞穗金融集团（Mizuho Financial Group, Inc.）

https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/aix-generative-ai/index.html

（日文文档）

²⁴ 日本金融厅（Financial Services Agency）

AI 讨论文件（英文版）

https://www.fsa.go.jp/en/news/2025/20250304/aidp_en.pdf

²⁵ 波士顿咨询集团（BCG）

https://bcg-jp.com/article/8139/

（日文文档）

²⁶ 日本总务省

https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/pdf/00zentai.pdf

（日文文档）

²⁷ 日本经济产业省

https://www.meti.go.jp/shingikai/enecho/denryoku_gas/denryoku_gas/pdf/085_06_00.pdf

（日文文档）

²⁸ 日本经济产业省

半导体与数字政策

https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/semicon_digital/0011/handeji_reviesd.pdf

（日文文档）

²⁹ 日本内阁官房（Cabinet Secretariat）

GX2040 愿景

https://www.meti.go.jp/press/2024/02/20250218004/20250218004-3.pdf

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文章来自于“赛博禅心”，作者“赛博禅心”。